柴油机本体冷却水流动与传热CFD仿真研究

以某型高功率密度(HPD)柴油机基础样机为研究对象,应用CFD仿真方法研究该样机本体内冷却水的流动与传热过程,得到该样机冷却水流动与传热的阻力参数和热力学参数,为下一步结合水泵、水散热器等进行冷却系统的优化匹配提供参考依据。     

多输入多输出雷达恒模稳健波形联合优化算法

针对目标冲激响应及杂波冲激响应分布特性先验知识不准确导致的多输入多输出雷达检测性能下降的问题,提出恒模稳健波形与接收机滤波器联合优化算法。将目标冲激响应及杂波冲激响应分布特性先验知识不准确时的优化问题建模为一个极大极小化问题。运用迭代优化算法将联合优化问题分解为两个子优化步骤:将波形固定时的接收机滤波器权值优化问题建模为广义瑞利商模型,求解得到相应的接收机滤波器权值矢量;利用半正定松弛技术对权值固定时的波形优化问题进行求解,获得对应的波形矩阵,并根据得到的波形矩阵,通过高斯随机化的方法获得所需的恒模波形。对所提算法的收敛性进行了证明,仿真结果表明所提算法有效。     

卫星通信抗干扰综合运用模式

从历史战例归纳通信干扰作战样式,从技术角度分析卫星通信潜在干扰威胁,立足当前卫星通信抗干扰能力,针对通信干扰作战样式设计卫星通信抗干扰综合运用模式,并提出后续研究工作。     

军民融合项目资金保障机制创新

"十三五"规划纲要鲜明提出要"探索建立军民融合项目资金保障机制"。通过分析军民融合项目资金保障机制创新的内在与外在动因,提出"合理定位协调政府、企业与资本市场的关系""坚持多元可持续的资金保障机制实现机理""立足国家能力、资本活力和法律规制平衡"三位一体的机制创新价值目标,由此提出军民融合项目资金保障机制框架建议,即融合引导机制、激励机制、风险防控机制、市场机制的机制框架,形成首尾相联、运作有序的管理闭环。     

燃烧室压力对潜入式喷管喉衬热应力的影响

为了研究燃烧室压力对固体火箭发动机潜入式喷管热应力影响规律的问题,采用商业流体软件,基于压力求解器,求解了喷管纯气相的流场,确定了燃气温度、压力、壁面对流换热系数;采用有限元软件,依据流场计算的非均布壁面压力与非均布对流换热,求解了燃烧室压力为6 MPa下的潜入式喷管热结构问题;通过地面点火试验验证了仿真模型与数值方法...     

基于图分割的机械系统概念模块划分

为更好地实现机械系统的模块化设计,在基于功能-行为-概念结构(function-behavior-conceptualstructure,FBCS)的产品概念设计过程中引入面向产品概念要素的图分割聚类算法,建立了一种面向FBCS的产品概念模块划分方法。以堆垛机推拉机构为例,分析了根据产品的总体目标特征,进行产品功能、行为、概念结构求解与功能分解迭代的产品概念设计分解方法。为描述概念产品,提出黑箱法和IDEF0功能描述方法相结合的概念产品建模方法,以建立产品子功能-概念结构模型。在此基础上,建立了产品概念要素(功能、行为、概念结构、接口)的相关关系分析方法,并引入图分割聚类算法进行产品概念要素聚合,以实现产品概念模块的划分。推拉机构的概念模块划分证明该方法是可行和有效的。     

适应保障建设需要 关注信息作战动员

新军事变革与军队信息化建设的发展,尤其是信息化武器装备的研制与发展,对装备保障和作战保障提出了越来越高的要求.而在常备军不断精简、"军民一体化"思想逐步深入之时,对国防动员的需求,特别是对信息作战动员的建设与发展的需求与日俱增.因此,在提出信息作战动员的基本内涵的基础上,结合国内外信息作战动员的发展现状,对如何有效实施信息作战动员提出几点看法.     

高分辨率遥感影像的自优化迭代分类方法

针对高分辨率遥感影像提出了一种面向像斑的自优化迭代分类算法,基于半监督聚类算法获取训练样本,以支持向量机为核心设计了自优化迭代分类器。使用分型网络演化算法获取像斑,并从中选取少量标记样本;结合标记样本,利用半监督模糊C均值算法对像斑进行聚类,并基于密集度筛选得到训练样本;设计了自优化迭代支持向量机分类算法,对所有像斑进行迭代分类直到满足分类要求,并在分类过程中对近邻分类结果进行统计得到高可信度样本以自主优化训练样本集。基于以上方法分别对武汉市Quick Bird和World View影像进行分类实验,分类总精度分别达到94.67%与92%,与基于人工选取训练样本情况下进行分类的分类总精度(82%与82.67%)、常规支持向量机分类总精度(87.33%与88%)、最小二乘支持向量机分类总精度(88%与89.33%)相比,精度有明显提升,分类效果较好。     

Retailer's rationale to refuse consumer returns in supply chains

While accepting consumer returns has long been proposed as a solution to resolve the consumer valuation uncertainty problem, there are still a sizable portion of retailers who insist on a “no return” policy. In this article, we offer an economic rationale for these seemingly unreasonable strategies in a supply chain context. We demonstrate when and why the retailer may benefit from refusing consumer returns, even though offering consumer returns allows the supply chain to implement the expostmarket segmentation. Granting the retailer the right to refuse consumer returns may sometimes improve supply chain efficiency: it eliminates the manufacturer's attempt to induce inefficient consumer returns and bring the equilibrium back to that in the vertically integrated benchmark. We also find that the refund and the retail price can move in the opposite directions when product reliability varies, and consumer returns have a nontrivial impact on the quality choice. © 2015 Wiley Periodicals, Inc. Naval Research Logistics 62: 686–701, 2015     

无人机测控系统Turbo-MAP译码方法

无人机测控数据链系统与地面控制站进行的是遥测数据、侦察图像及遥控指令的传输,因此,高质量的通信是确保无人机数据链发挥效能的关键技术之一。针对无人机信道的特点和要求,研究了无人机信道的Turbo-MAP译码模型,提出一种无人机测控系统Turbo-MAP译码方法,并针对各种参数条件进行了Matlab仿真。实验结果证明,该方法能够保证在发送数据的时候尽量使用长度较长的数据包且增加交织深度,并显著提升译码BER性能。