智能化电子对抗装备发展

当前,智能化武器装备成为世界各国发展的重点,而电子对抗作为新型作战力量将直接影响战争的胜负。文章分析当前电子对抗装备存在的显著不足,论证发展智能化电子对抗装备的迫切性和必要性,明确提出发展智能化电子对抗装备的若干关键技术,阐述智能化电子对抗装备对未来信息化战争的直接影响,以及智能化电子对抗装备未来的发展方向。     

远距离干扰下的被动侦察雷达功能仿真

对雷达探测能力的仿真往往是武器系统作战效能仿真中重要的一部分,功能仿真由于其方法简单、使用方便、速度快,比较适合较大对抗系统中对雷达探测能力的仿真。将被动侦察雷达功能进行分解并进行有机地结合,介绍了主要模块的数学模型,通过仿真实验对远距离支援干扰条件下的被动侦察雷达进行功能仿真,结果表明该方法具有较好的结果和较大的灵活性。     

活性炭纤维负载TiO2的光催化性能

以水玻璃为粘结剂,活性炭纤维为载体,采用涂覆法制备出负载型TiO2／ACF光催化剂,考察了不同处理工艺条件下（UV,UV＋ACF,UV＋TiO2／ACF）TNT溶液的光催化降解率,同时探讨了初始质量浓度、TiO2负载量及光照强度等因素对TNT溶液去除率的影响。结果表明,利用涂覆法可以将TiO2很好地负载到活性炭纤维表面,在光照2h条件下,TiO2／ACF光催化剂对TNT溶液的降解率可达90．4％。     

两类白化权函数的比较

分别根据三角形白化权函数和梯形白化权函数对长江流域各站点的水污染现状进行灰色评价,对评价结果进行比较,发现三角形白化权函数和梯形白化权函数的使用在灰色评价中利用最大隶属度原理得到的结果是一样的,这与灰色理论及模糊数学理论是一致的。若要精确到求出评价值进行排序,结果不完全相同,但差别不大。与其他方法比较利用梯形白化权函数计算尽管复杂但效果更好些。     

应急机场沥青道面高温稳定性试验研究

利用MTS～810型材料伺服试验机对应急机场道面沥青混凝土进行了高温条件下车辙试验和蠕变试验。试验结果表明：随应力的增大,沥青混凝土的弹性应变增大,塑性应力增大,破坏时间提前,应变的发展速度越来越快;得出了应急机场道面沥青混凝土的粘、弹性参数与应力的关系及本构模型;求出了不同机型的不同胎压作用下应急机场面层沥青混凝土的动稳定度;根据应急机场跑道上的飞机重复作用次数及车辙试验结果,计算了不同胎压作用下应急机场沥青混凝土面层的变形厚度,在允许寿命内面层沥青混凝土的动稳定度满足要求。     

La掺杂纳米TiO2光催化降解TNT的动力学

以掺杂La的纳米TiO2作光催化剂,研究了光催化降解TNT的动力学规律,考察了TNT初始质量浓度、催化剂用量、初始pH、通氧速率及光照强度等因素对TNT光催化降解的影响。试验结果表明：在不同初始质量浓度、初始pH、通氧速率、光照强度及催化剂用量为0．3～2．0g／L的条件下,TNT光催化降解反应遵循拟一级动力学规律,且可用Langmuir-Hinshelwood动力学模型描述;当催化剂用量为0．1g／L时,该反应可认为是震缀反应．     

一步法制备石蜡微胶囊的中试研究及性能表征

采用一步法在100L反应釜内进行石蜡微胶囊制备的中试,表征了石蜡微胶囊的微胶囊化率、粒径和热性能,探讨了中试工艺对产品性能的影响。结果表明中试产品与实验室小试产品的性能基本接近。中试石蜡微胶囊的微胶囊化率为70％,平均粒径为54．0μm,相变范围为40～80℃,相变峰值和热焓分别为65℃,114J／g,分解温度达250℃。     

海战场态势感知能力的度量方法研究

信息域的态势感知能力评估,通常是以融合中心生成的综合态势图为基础,来构建指标进行度量分析.这种度量往往忽略了态势使用用户对感知内容和感知要求的不同需求.在海战场环境下,尝试以各用户获得的感知态势图为基础,结合用户对感知的实际需求,研究了感知能力的三个重要指标:完备性、准确性、时效性,并以系统下所有用户的态势感知来反映最终态势感知能力.对实际作战中军队态势感知能力、信息优势的评估与度量具有参考价值.     

基于鱼骨图的F-AHP评判在提高 数字化炮兵旅作战效能中的应用

在一般情况下经常用F-AHP评判进行系统效能评估,定量的说明各种因素与最终结果的因果关系。本文引入了鱼骨图方法的思想,对传统的F-AHP评判法进行了创新与改进,在F-AHP的基础上结合了鱼骨图方法,通过鱼骨图方法来弥补F-AHP中的主观性,以更加准确的找出其定性问题与定量结果的关系,得出更加精确的数据,使评估更加客观的反应真实,进而确定制约数字化炮兵旅作战效能的因素,提出合理的意见并进行实例研究。     

UKF算法及其在纯方位目标跟踪中的应用

为克服扩展卡尔曼滤波算法的缺陷,将UKF算法应用于纯方位目标跟踪问题中.该算法是一种以扩展卡尔曼滤波算法为基本框架,以贝叶斯理论和UT变换为理论基础的新型滤波算法.对UKF算法进行了深入的研究,并给出了一个纯方位目标跟踪的算例.仿真结果表明,该算法提高了滤波的稳定性和精确性,优于一般的扩展卡尔曼滤波算法,具有广泛的应用前景.