一种基于粒子滤波的概率数据关联方法

针对复杂环境下的机动目标跟踪问题,提出了一种基于粒子滤波的概率数据关联方法(PF-PDA),首先利用跟踪门对回波进行预处理,筛选出有效回波;随后利用粒子滤波,对关联概率中的残差协方差阵进行修正,求得关联概率,进而得到融合测量;最后对目标状态进行更新。与PDA的仿真比较表明,在满足系统实时性的前提下,本方法在跟踪精度上有很大提高。     

基于聚类的ACM模型门限阈值的自适应算法

准确地设置门限阈值是有效提高ACM模型跟踪性能的关键。基于无监督聚类理论,提出一种根据目标机动情况自动确定聚类类别数,通过对实时数据聚类区分出目标做匀速或匀加速运动状态时刻的数据集。再通过加权求解类内样本点的标准差来确定ACM模型的门限阈值。该方法能够根据实时数据自适应的确定门限阈值,计算简便。仿真实验证明该方法能自动确定类别数且分类准确,对噪声标准差估计准确。     

软件思维在武器装备系统建设中的体现和应用

软件在其自身的发展过程中,相对于硬件,有其相对独立的设计思路和开发方法,形成了独特的思考问题角度和新的思维体系。从确立装备软件在武器装备系统的逻辑中心地位出发,形成新的思维角度和新的思维方法,借助其理解和分析信息化条件下的武器装备系统,并将这些思想方法应用于武器装备系统的建设中。     

超视距空战中数据链系统通信延迟与补偿算法

依据假目标干扰环境下的多机协同目标探测原理,分析了假目标干扰环境下基于数据链系统的目标探测逻辑。建立了超视距空战中机群数据链系统通信延迟模型,以及效能评估模型。分析了数据链系统通信延迟对攻击效果的影响。提出基于卡尔曼滤波的通信延迟补偿算法。通过仿真计算证明,在假目标干扰环境下,该算法能有效补偿因数据链系统通信延迟带来的目标位置精度误差。     

虚拟行为机制下的恶意代码检测与预防

Cohen证明了不存在一个算法可以精确地检测出所有可能的计算机病毒。MCDPM是一种基于虚拟行为机制的恶意代码检测方法,其目的是避开Cohen结论的限制,从而实现对恶意代码的有效检测和预防。MCDPM将传统的代码行为过程分解为虚拟行为发生和实际行为发生两个部分,通过对虚拟行为及其结果的监视和分析,实现对代码行为的精确检测。由于MCDPM的分析结果是建立在代码的确切行为之上,因此其判断结果是真实和准确的。对于非恶意代码,MCDPM则可以通过实际行为发生函数将其运行结果反映到系统真实环境,保持系统状态的一致性。MCDPM可以用于对未知恶意代码的检测,并为可信计算平台技术的信任传递机制提供可信来源支持。     

航空无线电通信系统作战效能评估

无线电通信系统是航空无线电电子综合体的重要组成部分,在信息战环境下对其作战效能进行有效评估尤为重要。结合航空无线电通信系统自身的特点,在ADC模型的基础上对单个电台进行了效能评估,基于AHP模型对整个无线电通信系统建立了评估模型,并通过实例对无线电通信系统效能进行了较为客观的分析和评估。整个评估过程结构清晰,易于理解和计算,通过实例得出了较好的评估结果,对航空无线电通信系统的设计和应用具有一定的现实意义。     

末制导炮弹对典型集群目标射击效率评定模型

末制导炮弹对集群目标射击时可以不用改变射击诸元,提高了炮兵作战效率。以幅员不大的典型集群目标为例,建立了不用改变射击诸元情况下的末制导炮弹对典型集群目标射击效率的评定模型,并应用模型进行实例计算,分析了影响射击效率的影响因素,对射击指挥员实施正确的指挥决策和改进射击方法具有重要的参考价值。     

公安边防部队处置无直接利益冲突群体性事件对策研究

无直接利益冲突群体性事件有5个特点,即间接性、特定性、辐射性、关联性、暴力性.引发无直接利益冲突群体性事件的原因主要有4个方面：一是我国正处于社会转型期,贫富差距突出,矛盾多发;二是基层公共权力机关公信力下降和利益诉求渠道阻塞;三是法律意识淡薄和社会认同感降低;四是心理匿名感和信息的快速传播.研究应对无直接利益冲突群体性事件对策具有重要的现实意义.     

谈压缩空气泡沫系统的发展与应用

压缩空气泡沫系统是一种新型、高效的灭火系统,介绍压缩空气泡沫系统的组成、工作原理、具备的优势、适用的范围及应用前景,对该系统的应用提出见解。     

对推进我院任职教育创新发展的思考

结合我院任职教育实际,分析了任职教育出现的新情况、新问题,从整合专业内容、创新教学方法、构建教学体系、规范教学管理、建设教员队伍、优化教学环境等方面提出了深化任职教育的途径及对策。