一种改进的粒子群优化算法

针对基本粒子群算法存在着收敛速度慢、效率低、易陷入局部最优等缺陷,为了更好地平衡全局和局部搜索能力,在粒子群算法中引入收缩因子,使算法中粒子不仅向种群最优的粒子进行学习,而且向种群中比自己优秀的所有粒子学习,增加了粒子的多样性。实验结果证明,与基本蚁群算法相比,改进的粒子群算法提高了收敛速度和效率,能一定程度地避免局部最优解的产生。     

目标毁伤效果预测研究

目标毁伤效果预测是优化火力打击方案、合理配置作战资源的基本前提,是当前迫切需要解决的问题。在分析目标毁伤效果预测基本流程的基础上,重点阐述了弹目交汇、目标物理毁伤、目标功能毁伤和系统目标功能毁伤等几个关键问题的研究方法和现状,讨论了目标效果预测问题的发展趋势。     

基于Linux虚拟服务器的负载均衡技术探讨

Internet业务量的激增和网络应用特殊化都使得负载均衡成为迫切需求。如何实现网络服务器负载均衡是一个急待解决的新课题。而LVS是一个具有良好的扩展性、高可靠性、高性能、高可用性的基于Linux系统的服务器集群,利用它可以较好解决这一问题。针对Linux虚拟服务器集群的负载均衡技术,探讨了其体系结构、工作方式、负载均衡算法,并以一简单的应用实例介绍了其具体实现。这样可以在很大程度上减轻网络的负载,提高网络的效率,是未来网络服务器技术的主要发展方向之一。     

军事装备系统可靠性设计分析

军事装备系统是决定战争胜负的关键因素之一,装备系统的可靠性直接决定装备系统效能的发挥。军事装备系统的可靠性定量分析结果,是军事装备系统进行可靠性设计的重要依据。本文利用系统工程的理论,结合军事装备系统特殊要求,定量的分析了装备系统可靠性模型,提出了增强装备系统可靠性的设计方法。     

C3I系统中作战文书自动生成句子优化聚合

作战文书的自动生成依赖于知识库,而知识库在构造时为保持信息的完全而高度冗余,这就导致输出也呈现较多的冗余.为使生成的文书每一句话内容合理、结构清晰、简明连贯,具有较好的可读性就必须对内容规划的输出进行优化聚合(aggregtion)处理.讨论了作战文书中优化聚合的概念、类型,并给出了Schema和RST表示下的优化聚合实现方法.     

基于偏最小二乘回归的军用飞机采购价格预测

考虑到军用飞机采购价格样本数据少、难于预测的特点和偏最小二乘回归方法在处理小样本多元数据方面的优势,提出一种基于偏最小二乘回归的军用飞机价格预测方法.偏最小二乘回归首先提取第一、第二主成分对采购价格样本的特异点进行剔除;然后进行变量投影重要度分析来筛选变量;最后,偏最小二乘回归对筛选的变量进行回归建立军用飞机价格预测模型,并对军用飞机价格进行预测.结果表明,在军用飞机价格预测方面,与未筛选变量的回归模型和逐步多元回归相比,经过变量筛选的偏最小二乘回归模型预测的精度更高,更能体现采购价格与飞机性能参数之间的关系.     

基于数字鉴频器的内燃机瞬时转速延时测量法

将基于数字鉴频器的延时法用于内燃机瞬时转速测量.首先介绍了延时法解调电路原理,然后使用仿真手段对延时法测量的特点进行了研究.仿真结果表明,该方法能够较好地还原频率调制信号,最后经实测试验证明了测量的有效性.该方法可采用全硬件电路实现,测量设备简单,可抑制调幅因素的影响,是一种有效的瞬时转速测试方法.     

光电型舰炮武器系统模拟训练仪的设计

为解决舰炮武器系统日常训练与检测问题,设计了舰炮武器系统模拟训练仪。介绍了模拟训练仪的组成、工作原理,及硬件、软件技术设计。其主要技术的应用涉及电视视频图象模拟技术、外弹道仿真及水柱坐标处理技术、距离方位法校射模拟技术及计算处理实时性技术。通过试验验证,该模拟训练仪能够很好的用于武器系统的检测和舰员的日常训练。     

美军新版《太空作战》联合条令的主要内容、变化及分析

2013年5月29日,美军参联会发布新版《太空作战》联合条令。文章对新版条令的主要内容进行了概括,对新、旧版本条令的差异进行了分析研究。     

现代海战中国外“矛”与“盾”武器的博弈

反舰导弹（矛）与舰载反导武器（盾）之间的斗争是现代海战重要格局之一。美俄二大军事大国在矛与盾的发展上,均以对方为假想敌,研究使自己的矛如何突防对方的盾,以及自己的盾如何拦击对方的矛。由于历史条件,国家政治需要和本国的技术优势不同,二国发展矛与盾的指导思想和设计准则,以及在攻防策略上都有很大不同。文章从深层次分析这些不同特点,并探讨它们的发展走向。