切实增强思想政治教育的针对性实效性

切实增强思想政治教育的针对性实效性,一要着眼解决问题,使思想政治教育贴近实际富有实效;二要狠抓旅团教育准备会、指导员备课、班排讨论三个环节,下功夫提高教育质量;三要改进方法拓宽路子,增强教育的时效性覆盖面;四要加强统筹管理,确保教育组织实施规范有序。     

钢管约束混凝土抗侵彻性能试验

进行了12.7mm穿甲枪弹侵彻钢管约束混凝土和PVC管约束混凝土厚靶试验,建立了硬芯枪弹侵彻深度公式,研究了钢管约束混凝土的抗侵彻性能。结果表明:钢管约束混凝土靶的破坏模式与无约束混凝土靶存在显著不同,其核心混凝土侧面出现了环向裂纹;相对于无约束混凝土靶,钢管约束混凝土靶的抗侵彻能力明显提高,并具有较强的抗多发打击能力。     

基于目标满意度的舰载直升机保障能力评估

针对目前我国舰载直升机保障能力评估方面存在数据不完整、评估指标权重不确定的问题,研究了基于目标满意度的舰载直升机保障能力评估方法。通过调研并参考陆基直升机的保障经验,构建了舰载直升机保障能力评估指标体系;在原始样本数据的基础上,以区间数形式给出权重范围,利用满意度模型对权重进行优化,最终得出评估结果,解决了在部分权重信息下、以满意度为评估目的的评估问题。实例分析表明:该方法实用性较强,适用于现阶段舰载直升机保障能力评估问题,具有一定的应用价值。     

基于CNN的三相逆变器开路故障诊断及其样本条件分析

为了合理选择样本条件以实现高效的智能化诊断,以及克服智能化方法中传统反向传播(back propagation, BP)网络权值较多、局部信息提取能力不足的问题,对基于卷积神经网络(convolutional neural network, CNN)的开路故障诊断方法进行研究,并以典型的三相两电平逆变器为具体对象,着重分析样本时长、样本数量变化时,CNN方法相较于BP网络方法在网络权值数量、训练稳定性、诊断准确率上的量化优势。结果表明,基于CNN的方法可在权值数量远少于BP网络方法的情况下构建深度更深的诊断模型,并在更短样本时长、更少训练样本数量下实现高效、准确的开路故障诊断。     

室内火灾轰燃喷出火焰的数值模拟研究

利用FDS软件等对小规模轰燃后火灾的喷出火焰进行了数值模拟,得到了喷出火焰的根部温度、平均温度、辐射热通量等重要参数的模拟结果;将这些模拟结果与同等条件下的实验结果进行了对比分析,发现二者之间比较吻合。研究表明：利用FDS等模拟喷出火焰的可靠性较高,根据模拟结果可以进一步研究喷出火焰的有关问题。     

关于扑救大跨度钢结构仓库火灾的几点思考

针对大跨度仓库火灾,分析了其火灾特点以及在实际扑救中存在的困难,并提出了切实可行的灭火措施。对今后深入研究大跨度仓库火灾的灭火技战术措施具有一定的参考价值。     

博弈论在无线通信中的应用专题讲座(三) 第4讲 Ad Hoc网络中基于变分不等式的功率控制博弈

由于不存在基础设施以及分布式、自组织的特性,Ad Hoc网络中的功率控制问题适合于利用博弈论建模和分析。为了合理分配在多个信道上的发射功率,提高网络吞吐量,文中利用非合作博弈模型对功率控制问题进行了建模,并利用变分不等式对功率博弈问题进行了分析,得到了纳什均衡解存在性和唯一性的相关结论,并给出了分布式的迭代功率控制算法。     

地空导弹兵混编群兵力编组问题

地空导弹兵混编群兵力编组问题是研究地面防空武器混编作战问题的重点,科学的兵力编组是提高混编作战效能的关键.首先讨论了计算异型武器系统战斗效能的方法,然后建立红蓝双方空地对抗系统动力学模型,通过该模型确定兵力需求规模,使用线性规划方法优化兵力编组结构,可为决策层确定兵力编组结构提供科学依据.最后举例说明.     

机载小型激光制导火箭弹快速打击系统

根据现代战争的特点,阐述了机载小型激光制导火箭弹快速打击系统的工作原理及系统组成.重点介绍了发射条件及活动式发射装置的角度转换关系,给出了转换公式.现代战争中,打击一些稍纵即逝和即时发现的时间敏感性目标,需要在发现目标后,在其重新隐蔽起来或丧失即时打击时机之前迅速做出决策,对其进行识别、跟踪.该系统重点解决在近距作战或突然发现目标时,快速形成发射条件,打击并摧毁目标,减少飞行员的操作步骤,提高载机生存能力的问题.     

基于两种模型的燃气轮机级内流场数值模拟的分析比较

借助Fluent软件,采用混合平面模型和滑移网格模型分别对某船用增压锅炉燃气轮机级内流场进行了数值模拟(CFD)分析,并对比了两种模型条件下燃气轮机级出口参数的变化规律.对比分析结果表明:非定常干扰因素主要来自动静叶片排间的相对运动和每个叶片排流场周向非均匀性引起的非定常流动,动静叶栅之间的非定常干扰因素是导致级出口参数不同于定常情况下的根本原因,从而进一步揭示了燃气轮机级内流动具有固有非定常性的物理本质.