美国空军能源发展战略探析

军事能源是军队赖以生存和发展的重要物质基础。美国空军为应对能源安全风险和挑战,走上了能源变革和战略转型之路。美国空军坚持以效能为先、顶层设计、技术创新、文化熏陶的思路,经过多年探索和发展,出台了《空军基础设施能源战略计划》《空军能源计划政策备忘录》《空军能源战略》等一系列能源战略文件,走上了一条兼顾能源安全、国家安全、经济安全和生态安全的可持续发展能源发展之路。本文认为,美国空军能源变革经历萌芽阶段、奠基阶段、起步阶段、发展阶段四个阶段,虽然取得了明显成效,但同时也面临着严峻的挑战。通过总结美国空军能源变革的主要做法,如突出效能为先、加强顶层设计、鼓励技术创新、营造文化氛围、加强能源管理等,分析其经验、教训,能够为我空军能源战略的制定提供一定借鉴。     

新体制下提升核心军事计量能力

在军队新的编制体制和维修保障体制调整改革的背景下,单纯依靠军队自身的科研力量、装备资源和保障力量已无法满足军事计量保障任务的需要,军民融合成为计量保障的重要方式。为提升新体制下核心军事计量能力,本文论证了现场计量保障能力、计量监督管理能力和计量需求论证能力等核心军事计量能力的内涵,并梳理核心军事计量能力现状,如现场计量保障能力与新模式不相适应、监督管理能力与新体制不相适应、计量需求论证能力与装备发展不相适应以及计量人员能力与任务要求不相适应等,从加强量值传递与溯源体系建设、加大计量法规宣贯力度、统筹装备计量需求论证工作和完善人才培养体系等方面提出对策措施,以提升军队的核心军事计量能力。     

基于双幂次趋近律的导弹终端滑模制导方法

针对导弹使用的传统滑模制导方法和传统滑模趋近律在末端制导中存在收敛速度慢、消耗时间长及抖振现象严重等缺点,提出了一种使用双幂次趋近律的导弹终端滑模制导方法。使用终端滑模控制方法结合非线性函数,构造Terminal滑模面,以提高导弹的动态响应速度,运用双幂次趋近律,结合终端滑模的控制思想及新型趋近律的思想设计新型Terminal滑模制导律,并对其进行Lyapunov稳定性分析和仿真。结果表明,设计的新型导引律与传统幂次趋近律的导引律对比,具有更快的收敛速度,使导弹在实战中的应用性能更优。     

舰艇编队防空威胁扇面研究

基于敌反舰导弹的"P-R模糊性",讨论了敌我距离、敌航路选择椭圆对舰艇编队防空警戒扇面的影响,建立了编队防空警戒扇面模型,分析了敌导弹攻击扇面的约束条件,建立了敌导弹攻击扇面模型。基于上述两个模型的相关性,综合考虑敌方反舰导弹的攻击能力和我编队的防空能力对编队防空威胁扇面的影响,建立了"三类八种"编队防空威胁扇面的分析模型,并给出了结论。为编队防空能力建设和提升提供了理论依据。     

基于现代控制理论的联合作战指挥控制

联合作战指挥控制方法决定着战局控制的效果。介绍3种基于现代控制理论的指挥控制方法,结合其控制思想分析各指挥控制方法对应的工程控制方法;根据相关工程控制方法的特点,分析对应的指挥控制方法的关键环节;指出各级指挥机构在实施指挥控制过程中应重点关注的问题。     

基于态势分布的多机编队协同目标分配

基于态势分布的多机编队协同目标分配,可以使编队长机在空战过程中的目标分配决策更加合理化。分析了敌机对我机的态势威胁影响因素,构建了敌我双方的对抗系数矩阵;依据编队内成员的占位关系和编队僚机火力情况,将我机僚机和敌机编队拆分成作战分队形式;基于整个态势分布,综合考虑编队攻击效率和航迹防撞规则,以作战分队形式进行目标分配。目标分配结果符合编队协同空战的一般规律,表明所提方法可以为编队协同作战提供目标分配支持。     

基于SDG的物资供应动态过程定性模型的建立

针对物资供应过程仿真中仿真信息不明确、不完整、比较模糊而又难于定量化描述的问题,引入定性仿真中符号定向图(SDG)法,定性分析了通用物资供应的过程.首先,提取物资供应过程中各定性环节要素,对其建立定性关系方程和定性模型(SDG模型图),然后,根据方程和模型仿真结果给出具体环节因素的取值标准.通过实例验证得出了用定性建模的方法研究物资供应动态过程更加简明实际的结论.     

鱼雷攻击占位相关参数计算

讨论了鱼雷攻击占位机动过程中,最小占位速度和最短占位时间的计算问题,采用数值计算分析方法,得出了各种不同敌我初始态势和相对运动速度下对应最短占位时间的占位点的分布规律,推导出最小占位速度和最短占位时间的计算公式。     

软硬件协同设计分析

软硬件协同设计技术目前已在嵌入式系统设计中得到广泛的应用。介绍了传统的设计方法与软硬件协同设计方法,重点就软硬件协同设计的过程进行了描述,以嵌入式电视图像缩放为例研究了图像缩放的实现算法,讨论了软硬件协同设计对军工产品的重大意义。     

航空装备维修费用的组合预测模型

通过分析回归分析法,BP神经网络和加速遗传算法原理,针对BP神经网络的变异特性,运用遗传算法对其进一步修正,最终建立了适用于航空装备维修保障费用的BP网络组合预测时间序列输出模型,结合某型航空装备维修保障费用数据进行预测系统仿真,得出结果实际数据相比误差较小.结论说明,此方法具有更高的预测精度,有较好的实际应用价值.