导弹突防后弹道机动调整策略强化学习

针对弹道导弹中段突防后飞行弹道与标准弹道产生较大偏离的弹道机动调整问题,建立了机动调整时机策略最优化模型。设计了机动调整逆序Q学习算法,采用Tile coding逼近器编码状态特征空间,并对其进行线性逼近。构建了Q学习算法与蒙特卡罗方法相结合的逆序更新策略机制,以对导弹机动调整最优时机进行训练。仿真测试分析结果表明,在给定场景参数下,通过10 000代强化学习算法训练得到的策略能够可靠地使用最少机动次数控制导弹突防后飞行弹道的调整决策,验证了方法的有效性。     

面向EUP的军用软件保障机制研究

软件保障是软件密集型装备和系统持续可靠地发挥作战效能的有力保证。从软件保障原则、保障组织和保障过程等方面,研究了面向EUP过程(Enterprise Unified Process,EUP)的军用软件保障机制,初步探讨了在EUP全生命周期中规划、组织和实施军用软件保障的方法。     

人工智能即将催生的心理战变革及启示

心理战历史悠久,在一战、二战、海湾战争和伊拉克战争等不同时期的战争中都发挥了重要作用。与此同时,心理战技术和载体也随着科技发展从最初的抛洒传单、单点喇叭喊话发展到借助电视广泛播报和通过网络定向发送等,其影响范围不断扩大,破坏力也在不断提高。新一代人工智能研究浪潮的到来不仅将为心理战带来新的变革,也将为推动心理战进入智能化时代起到关键性作用。本文分析了Deepfakes、Deepvoice、微表情识别、社会关系网络分析等人工智能技术将在心理战的信息真实度、“弹药”生产速度、打击精准度和超前实施性等方面引发的变革,并从理论研究、队伍建设、装备研制及建强训练等方面给出了我国智能化心理战发展的几点建议。     

Agent战场视景仿真视点智能控制方法

为了实现战场视景仿真中视点的智能控制,使视点能够自动选择运动方式,根据场景中发生的热点事件自动切换观察目标并且自动调整观察位置及角度,将Agent的思想引入视点控制策略的设计,提出了一种基于Agent的战场视景仿真视点的智能控制方法,针对热点事件搜索智能体、观察目标选择智能体和观察方式控制智能体的智能体行为算法,以及多...     

海军武器系统效能评估仿真系统框架设计

针对如何体现复杂武器系统在战役全过程作战效能这一装备综合论证中迫切需要解决的问题,在详细分析海军作战模拟流程的基础上,遵循HLA规范构建了一个开放式的分布交互仿真系统框架,设计了软件的战场环境生成、武器数据管理、仿真实体生成、想定编辑、推演核心、态势显示、人工干预等功能模块.该系统经过推演验证,结果直观反映了装备协同对...     

定性仿真在弹药补充能力概念建模中的应用

就目前装备保障仿真中遇到的难题,引入定性仿真的研究思路,选取一个简单实例(弹药补充能力)进行概念的定性分析,进而建立基于定性过程理论的定性模型并对该模型进行了扩展,最后对所作研究进行了总结,并提出下一步的研究方向。     

坦克刚性牵引装置动态载荷的虚拟测试

采用虚拟样机技术,应用ADAMS软件建立履带车辆刚性牵引装置动态载荷虚拟测试虚拟样机模型,在虚拟试验环境下测量了软土路面的滚动阻力系数及刚性牵引装置的动态载荷情况.通过仿真结果与实际测量结果的对比,验证了刚性牵引装置动态载荷的虚拟测试是可行的,这为刚性牵引装置的强度设计提供了载荷边界条件.笔者以平地匀速转向、匀速上坡和平地起步3种工况为例,对牵引装置的动态载荷进行了虚拟测试,结果表明,起步阶段刚性牵引装置所受载荷最大,达到6 t.     

层次分析法中相对权重的改进算法

以层次分析法为背景,分析了确定相对权重的常用算法存在的诸多问题.将和行归一法、方根法与乘幂法相结合,解决了迭代初值的选取问题.将Aitken加速技术引入乘幂法,构建了新的迭代数列,列出了新的算法步骤,解决了线性收敛问题.通过实例对比验证了改进算法的优越性.     

锆酸铅PbZrO3序参量的量子饱和

在503 K反铁电体PbZrO3发生立方-正交相变,序参量是反平行离子位移引起的超晶格;在低温相时,PbZrO3的反铁电超晶格反射强度随温度的变化成正比,可以由考虑量子效应的Landau唯象理论加以描述;高于室温时,Γ25超晶格反射强度显示了不同的温度依赖性。     

基于小波包频带能量检测的神经网络故障诊断技术

利用小波包频带能量检测技术对观测信号进行处理,从中获取反映故障特征的信息,以此作为输入对网络进行训练,可对故障进行比较可靠的分类。同时介绍了利用小波包频带能量检测技术提取观测信号特征向量的方法和步骤,以及基于松散小波神经网络的故障诊断方法。最后结合某型导弹舵系统故障诊断的实例,给出仿真试验,证明了该方法的有效性。