基于灰色神经网络武器装备研制费用预测模型

提出了基于灰色系统理论与神经网络的武器装备研制费用组合预测模型,该模型首先采用灰色GM(0,N)模型对研制费用进行预测,利用LMBP神经网络对预测误差进行了模拟与修正,实例验证该方法具有较高的预测精度.     

一种离焦模糊图像的约束复原方法

针对离焦模糊图像,提出了一种基于图像质量的约束复原算法.该算法基于平滑约束最小二秉,采用正则化技术以减少高频噪声的放大.使用人类视觉系统(HVS)特性中的对比敏感度函数(CSF)对图像功率谱加权来评价图像质量,通过搜索图像质量的最大值实现对正则参数的自适应选择,使复原结果更符合人的视觉感受.实验结果表明:该算法不需要估计降质图像的噪声水平,却能获得和平滑最小二秉复原方法相当甚至更好的复原结果.     

基于云模型的地空导弹武器假目标伪装效果评价

地空导弹武器假目标伪装效果评价中定性指标具有不确定性,云模型理论是定性概念与其定量表示之间的不确定性转换的数学工具,因此在构建地空导弹假目标伪装效果评价指标体系的基础上,提出基于云模型的假目标伪装效果评价方法,以解决评价指标的不确定性问题．通过实例的计算结果,验证了基于云模型的评价方法的可行性．研究结论表明应用云模型的评价结果具有直观性和科学性,该方法对伪装评价研究有一定的参考价值．     

装甲车辆视界测定试验方法

针对装甲车辆视界测定试验中存在的问题,分析了视界概念的内涵和外延,澄清了视界测定试验中的模糊认识。对于正确理解视界的含义、合理选择试验方法、严格控制试验条件和视界综合评价提出了科学的建议。     

半自主式火控系统Petri网建模与作战效能

智能化和无人化是火控系统的未来发展方向之一,半自主式火控系统是实现全自主式智能火控系统的必要过渡阶段。设计了半自主式火控系统的功能结构和信息流程,并基于Petri网建立了系统仿真模型,对系统搜索指示、智能规划和精确打击3个功能单元的工作过程进行了论证,最后对系统的时效性、首发命中率和整体作战效能等战技性能进行了详细分析,仿真实验证明半自主式火控系统在作战性能方面优于传统火控系统。     

网络雷达对抗系统的相控阵雷达波束扫描分析

针对相控阵雷达波束扫描的捷变特性,提出了基于网络雷达对抗系统的波束扫描分析方法。由于各侦察子系统空间分布特性不同,网络雷达对抗系统所获得的相控阵雷达波束指向判决各不相同。结合DS证据理论,将各个侦察子系统的判决结果融合处理,可有效消除不确定信息,提高波束扫描的判决准确率。通过仿真试验,验证了该方法的有效性和可行性。     

基于LAMBDA方法的整周模糊度快速解算方法

整周模糊度快速解算是导航定位接收机实现高精度的动态定位和姿态测量重要保证,对该方法的研究意义重大。介绍了目前常见的整周模糊度快速解算方法,并对这些方法进行了分析和比较。通过比较验证了LAMBDA方法在进行整周模糊度解算过程中的优越性,并重点对LAMBDA方法及其改进算法进行了研究,通过仿真分析可知LAMBDA改进算法可以使搜索时间提高一个数量级,为以后工程应用提供了理论基础。     

水下武器仿真系统的可组合性

针对水下武器对抗仿真系统(Underwater Weapon Confrontation Simulation System,UWCSS)的特点,分析了UWCSS的层次,提出了针对水下武器对抗仿真系统可组合的形式化方法。系统研究了仿真实体及其属性、实体关系、实体的内行为、实体之间的交互以及仿真过程的形式化描述问题,为水下武器对抗仿真系统的组合性开发提供了理论支撑。     

飞秒激光宽频干扰导弹技术

介绍了飞秒激光在介质中的非线性传输现象和机理,论证利用飞秒激光在空气和光电窗口介质中非线性传输形成的宽光谱辐射干扰各类光电制导导弹的可行性,实验研究了飞秒强激光通过空气、K9玻璃、石英、MgF等介质时的辐射特点和规律,说明利用飞秒强激光直接攻击导弹窗口将更有效。     

无线电引信定向探测优化研究

提出了用人工免疫算法优化RBF网络隐含层的性能参数,以及用最小二乘法确定RBF网络的线性输出层的权值,建立了基于人工免疫算法的两级RBF网络混合训练学习的算法机制。针对无线电引信定向探测方面存在的问题,用所建立的两级RBF网络混合训练学习机制对引信的定向探测进行了优化研究,最后计算机的仿真结果给出了该方法在目标方位识别方面的优越性。