美军装备维修改革现状与发展

近些年来,美军为有效适应高新武器装备发展需要和军事转型挑战,持续在装备维修领域进行了一系列深度改革。着重从维修思想、维修技术、维修手段和维修体制4个方面系统分析了相关改革现状,阐释了这些改革的动因、内容、成效和发展趋势。研究表明,美军装备维修改革促成了信息化条件下美军装备维修保障的新优势。     

高校大学生新媒体素养调查及其差异性对比分析——基于对新疆6所本科院校的调研

本文通过对新媒体的定义和构成要素的分析,提出新媒体的“五维度要素观”并对其内涵做出了进一步阐释.采取问卷调查和随机访谈方式,选取南北疆6所本科院校的大一到大四的本科生为调查对象,对新疆高校大学生的新媒体素养现状进行了调查.从七个方面对其差异性进行了对比分析、总结,针对存在的问题提出了相应的建议,以期改善新疆高校的新媒体环境,提高新疆高校大学生的新媒体素养.     

"双一流"建设对高等教育学学科发展的机遇与挑战

"双一流"建设为高等教育学科发展提供了机遇和挑战.高校应根据高等教育学科发展的历史和文化,采用不同战略定位和建设路径,紧抓机遇、突出特色、引入竞争机制、服务国家战略,直面高等教育学科独立学科地位的困境、自身发展规律与社会需求逻辑间的权衡等"双一流"建设带来的挑战,通过完善治理体系、加强人才培养、助力智库建设、实现科学评估、释放服务功能等方面把握"双一流"建设中高等教育学科发展的方向,推进中国高等教育学科的内涵式发展.     

On matched active redundancy allocation for coherent systems with statistically dependent component lifetimes

This study addresses the allocation of matched active redundancy components to coherent systems with base components having statistically dependent lifetimes. We consider base component lifetimes and redundancy component lifetimes which are both stochastic arrangement monotone with respect to a pair of components given the lifetimes of the other components. In this context, allocating a more reliable redundancy component to the weaker base component is shown to incur a stochastically larger system lifetime. Numerical examples are presented as an illustration of the theoretical results.     

微处理器容软错误设计量化评估指标及评估方法

针对高可靠微处理器软容错设计,提出了一种新的可靠性度量标准,增强的平均无失效工作量,以解决现有度量标准没有综合考虑性能、面积、功耗开销带来的可靠性降低的缺点;提出了一种评估方法对增强的平均无失效工作量以及两种控制流检测技术进行定量评估。评估结果表明,软硬件结合的控制流检测技术较好地折中了可靠性、性能、面积和功耗。量化评估指标全面考虑了多种开销对微处理器可靠性的影响,采用相应的评估方法可以更加准确地对微处理器可靠性加固手段进行定量评估,以指导设计探索和设计优化。     

平台姿态误差对TDICCD相机成像几何质量的影响

研究卫星平台姿态误差对TDICCD相机成像几何质量的影响有助于提出姿态指标设计要求以提高相机几何成像质量,以像点位移为中间参量,研究平台姿态误差和成像几何质量指标之间的定量关系。基于平台姿态误差引起的像移速度、偏流角和积分时间等成像参数误差分析,结合严密几何成像模型推导像点位移的误差模型,建立从像点位移量到相邻像元间角度畸变、长度畸变、像元分辨率和定位误差等几何质量指标的定量模型,构建从平台姿态误差到相机成像几何质量指标的完整定量分析链路。仿真实验结果表明,偏航角姿态误差是影响成像几何质量的主要因素。     

一维ARMA模型判阶及参数辨识的一种算法

本文讨论了一般的ARMA模型,导出模型的冲激响应序列h(i)与参数a_i,b_i的关系式,进而给出了判定模型的阶(M,N)的算法,然后由已导出的关系式及判阶算法,导出了辨识模型参数a_i,b_i的快速算法。最后进行了微机仿真,验证了算法的正确性。     

联合生成对抗网络和检测网络的SAR图像目标检测

针对合成孔径雷达图像目标检测中存在的样本获取困难且数量有限问题,提出了联合生成对抗网络和检测网络的学习模型。利用原始训练集对特别设计的超快区域卷积神经网络进行预训练;再通过基于注意力机制的深度学习生成对抗网络生成高质量合成样本,并输入检测网络进行预测;依据预测信息和概率等价类属标签分配策略为新生样本提供注释信息,并以一定占比对原始训练集进行扩充;利用扩充数据集对检测网络进行再训练。多组仿真实验证明,所提框架能够有效提升网络检测效率和性能。     

浅谈“合训”学员“能打胜仗”的素质能力培养

习主席提出的强军目标,能打胜仗是核心,关键在人才。武警院校作为武警初级指挥“合训”人才培养基地,要紧紧围绕“能打胜仗”要求,加强政治、军事素质和战斗精神培养,使培养的学员懂打仗、会打仗、练打仗、打胜仗,真正成为“一懂五会”的合格人才。