基于模型转换的异步空间配准算法

在分布式融合系统中,融合中心在对传感器发送过来的航迹数据进行融合处理前,需要采用空间配准算法来消除航迹数据中可能存在的系统误差.已有的空间配准算法未考虑滤波处理中的状态方程对配准过程的影响.对不同传感器具有不同状态方程条件下的异步空间配准实现进行了研究,采用将模型误差和系统误差合并处理的思路,提出了基于模型转换的异步空间配准(AMCBA)算法.仿真结果表明AMCBA算法能够实现对模型误差和系统误差的准确估计.     

基于神经网络信息融合技术的卫星定姿算法

姿态确定系统是卫星姿态控制系统中的重要组成部分,卫星姿态确定的精度直接影响卫星控制精度.为得到高姿态精度,针对由惯性测量单元(Inertial Measurement Unit),红外地平仪和太阳敏感器组成的卫星姿态确定系统,分别采用BP网络算法和径向基(RBF)网络算法对不同的姿态敏感器的输出数据进行融合,并用STK(Satellite Tool Kit)数据进行了仿真.仿真分析结果表明这两种学习算法均可以提高卫星定姿精度,相对而言,RBF网络无论是精度上还是收敛速度上均优于BP网络.     

电场作用下w／o型乳状液液滴的极化模型及计算

为了更好地研究电场破乳的动力学机理,以单水滴为研究对象,建立电场作用下油中椭球形水滴的极化模型,研究w／o型（油包水）乳化油进行电场破乳脱水过程中水滴的极化特性,分析水滴极化的影响因素,推导体系中各个基本要素的关系式。分别对电场作用下水滴在向日葵油、棕榈油和校准油中的极化强度进行模拟计算。结果表明,电场中油水界面张力及油的介电常数均对水滴的极化产生直接影响;基于椭球形水滴的极化模型得出水滴单位体积极化率相对于基于圆球形水滴极化模型的结果有明显改善,低压区和高压区的最大相对误差分别为22．5％和13．5％。利用椭球形水滴的极化模型分析水滴的极化特性对深入研究乳化油电场破乳动力学机理具有积极意义。     

通信侦察中的伪码序列盲估计算法

针对卫星通信侦察与对抗,提出了一种DS-SS通信信号的伪码序列盲估计算法.首先采用循环自相关方法估计信号载频,对截获的中频信号进行解调,得到基带信号,再采用循环自相关估计PN码周期.然后利用分段互相关方法估计信息码与PN码同步调制起始点.在此基础上,完成对伪码码序列的识别.仿真实验结果表明,该方法在极低信噪比条件下可以得到准确的伪码序列估计.     

基于GIS的战场电磁环境可视化研究

针对当前战场电磁环境不可见特征,部队指挥员对其认知的模糊性,运用地理信息系统GIS(Graphic Information System)探索战场电磁环境可视化问题。提出用空间聚类分析模型解决分析处理电磁辐射源空间分布上的一种或几种特征问题,并对系统数据库设计、功能模板设计、逻辑结构设计进行详细阐述。得到可视化系统设计方案,将为指挥员进行电磁态势分析、指挥作战提供有效的辅助决策工具。     

大型商场人员密度调查与分析

以天津市几个大型商场为代表,按照商场的经营性质、建筑规模将大型商场分为三类,分别选取节假日、双休日、正常工作日为调查时间,得到各类大型商场疏散人数的原始数据.采用正态总体均值与方差的区间估计原理,得出各类商场的疏散人数区间.同时,对营业厅建筑面积和顾客使用面积进行相应的调查.得到面积折算系数.利用调查分析结果,在保证安全性和经济性的前提下,提出不同类型商场的人员密度指标.     

高校资源环境类专业开设资源与环境法课程的意义

资源与环境法是高校法学类的核心课程,目前,该课程已经逐渐在资源环境类专业中不同程度的开设。高校资源环境类专业开设资源与环境法课程是非常必要而且很有意义的,（1）文章从开设资源与环境法课程有助于强化学生的环境法制教育;（2）开设资源与环境法课程有助于完善资源环境类专业的学科体系;（3）开设资源与环境法课程有利于大学生参与保护环境的实践活动;（4）开设资源与环境法课程有助于学生了解常识;（5）资源环境法课程的开设有利于丰富教学授课形式等5个方面论证了其意义性。     

国防科技项目评审专家反评估指标及算法

本文针对改进国防科技项目评审专家管理工作的需要,对国防科技项目评审专家反评估的意义、作用和特点进行了分析,提出了国防科技项目评审专家反评估的几个指标及算法。     

雷达组网系统目标定位精度评估模型

以地基分布式有源雷达组网系统为讨论对象,在具体分析了4种系统定位误差的相互关系的基础上,给出了一种基于ECEF转换法的系统目标综合定位精度评估模型,并利用典型的雷达参数,对2D与3D混合的雷达组网系统的实际目标综合定位精度进行了仿真和对比分析,得到了一些对雷达组网系统的实际部署优化处理有参考价值的结论.     

Potential impact of recharging plug‐in hybrid electric vehicles on locational marginal prices

Plug‐in hybrid electric vehicles (PHEVs), upon market penetration, will create additional recharging loads to the electric power systems. This article considers different recharging scenarios and uses game theoretic models to study the potential impact of the recharging loads on locational marginal prices (wholesale electricity prices). Computational results from a Pennsylvania‐New Jersey‐Maryland Interconnection case study show that, under the existing recharging infrastructures, even a small magnitude of load increase caused by PHEV recharging could have a significant undesirable impact on locational marginal prices. The impact could be mitigated to a varying extent by the availability of possible future recharging infrastructures, including realtime pricing recharging meters, battery stations, or vehicle‐to‐grid technology.© 2010 Wiley Periodicals, Inc. Naval Research Logistics, 2010