基于U变换的空间站交会调相非线性协方差分析方法

针对空间站交会调相过程中的长时间偏差传播问题,提出一种基于U变换的协方差分析方法 UTCAM。在给出空间站交会轨道调相策略和轨道机动参数计算方法后,对UTCAM的原理和流程进行了介绍,通过和STK以及Monte-Carlo的对比验证表明,UTCAM与该两种分析方法的协方差相对误差均在1.2%以内,且计算耗时仅为Monte-Carlo的1/460,可快速准确地实现非线性系统的均值和协方差预报。最后基于UTCAM对长达20天的空间站交会调相的偏差传播进行了分析,并采用Monte-Carlo仿真对其分析结果进行了验证,验证了该方法的有效性。     

依据历史轨迹构建城市出租车移动概率模型

针对无法在线实时获取移动出租车实时状态信息的条件下,根据对历史轨迹信息的处理分析,提出将隐马尔科夫理论应用到城市出租车移动轨迹模型中,通过实际数据的分析建立出租车运动模型,通过对模型的计算来预测节点的位置分布概率,并在此模型上针对不同的用户需求进行查询处理,为用户提供搭车路线决策支持。通过利用真实数据集的实验证明,模型能够较好的模拟出出租车节点的运动状态,用户也能够从模型中获取较高精度的位置状态信息。     

舰艇编队防空过程建模及分析

防空作战是大型水面舰艇编队的主要作战样式之一。运用PEPA(性能评价过程代数)方法对舰艇编队防空作战全过程进行有效建模,形式化描述了预警探测、情报传递、命令下达、防空拦截等作战主要过程。建立的PEPA模型具有层次化结构,考虑了要素间相互协作,体现了编队防空作战分布、并发的特点。通过对建立的PEPA模型进行性能指标选择和稳定状态分析,得到了不同因素对编队能力发挥的影响情况,获得了防空作战的基本要素组成,从而提供了一种解决舰艇编队问题的新方法。     

基于SAR的装备维修手册生成技术

保障性分析记录(Supportability Analysis Record,SAR)是维修手册编写的基础数据来源,针对传统纸质维修手册存在的缺陷以及维修手册编写中SAR的利用率不高等问题,提出了以保障性分析记录建立底层数据环境直接生成维修手册的设计思想,构建了基于SAR的装备维修手册生成技术框架,突破了基于XML的SAR表示技术。该框架充分利用SAR数据生成维修手册,提高了分析数据的可重用性,避免了重复分析,降低了工作量,提高了维修手册生成效率。     

Defense spending and economic growth across the Taiwan straits: a threshold regression model

This paper employs both linear and non‐linear models to investigate the relationship between national defense spending and economic growth for Taiwan and China. Using data from 1953–2000 on defense spending, GDP, import, export and capital, we find that China's defense spending leads that of Taiwan. There exists the phenomenon of an arms race between both countries when official Chinese data are used. On the one hand, feedback relations prevail between economic growth and defense spending growth in Taiwan. On the other hand, China's national defense is found to lead economic growth.     

TERRORISM: FACTS FROM FIGURES 1

If international terrorism is on a rising trend, an important source of confirmation or refutation of this is time‐series data on terrorist activity. Using chiefly data collected by the RAND/MIPT consortium we show using basic statistical analysis that in the period 1968–2005 the yearly number of all international terrorist incidents shows no trend over time, but fluctuates year on year in a random manner. On the other hand some indicators do show a definite trend over time, principally the steady rise in the number of incidents that are death‐dealing in nature. A further conclusion is drawn, showing that the proportion of these incidents leading to deaths above a given level is virtually fixed.     

脑机技术发展及其对军事领域的影响

进入新世纪以来,脑机技术作为“会聚技术”领域的核心技术之一,已经引起了欧美发达国家的高度重视．国内外众多著名的大学和科研机构在该领域已经开展了广泛深入的研究,并取得了一系列实质性的进展和丰硕的成果。文章详细介绍脑机技术的发展现状及其军事应用前景,为未来新概念武器的发展提供参考。     

基于OSG的地形多分辨率四叉树模型

针对大地形数据量庞大的特点,建立了地形多分辨率四叉树模型,构建了该模型的存储结构,即采用大数据文件加索引文件的形式进行存储,采用该存储结构可快速读取到需求数据,并阐述了数字高程模型(Digital Ele-vation Model,DEM)数据和纹理数据的存储步骤;设计了数据的并行多线程调度机制,该调度机制采用共享内存策略实现同步,确保了信息处理高效、有序地执行.结果表明:该模型在OSG中能够按需快速加载地形数据,实现高效渲染.     

总体局部均值分解法在坦克变速箱滚动轴承故障诊断中的应用

分析了局部均值分解的模态混叠问题,仿真验证了总体局部均值分解对模式混叠的抑制能力,并指出总体局部均值分解方法存在的不足,提出了在该方法中加入高斯白噪声的准则和进行后处理的改进方法.提出了基于改进的总体局部均值分解的滚动轴承故障诊断方法,并将该方法应用于某坦克变速箱滚动轴承滚动体点蚀故障诊断中,结果表明:该方法能成功地提取出轴承滚动体的故障特征频率.     

EMD降噪与小波变换在轴承故障诊断中的应用

在轴承故障诊断中,为降低噪声对小波变换的干扰,提出了先用经验模态分解、再用小波变换对信号进行分析的综合处理法.在用经验模态分解方法的自适应性对信号进行分解的基础上,选用峭度值优选贡献率高的固有模态函数重构信号,计算其自相关函数,然后进行小波变换,得到分解后细节信号的级联谱,对效果最好的分量进行Hilbert解调.该方法解决了噪声对弱故障信号干扰导致诊断效果不明显的问题,提高了小波变换的故障识别率和效率.轴承滚动体点蚀故障试验结果表明:该方法能有效提取轴承滚动体故障特征,与传统包络解调相比具有更好的效果.