俄罗斯的太空安全观

太空被视为俄罗斯的国家总体实力与军事实力的象征。维护太空安全与太空力量的平衡,成为俄罗斯国家战略考虑的问题。面对美国太空武器化的政策,为保证其进出太空的自由和其太空战略利益,俄罗斯对此做出回应。一方面,联手中国等国家呼吁国际社会限制太空武器化;另一方面谋求“非对称反击”手段,发展相关反制武器,不让美国在太空武器领域一枝独秀。     

中世纪外国军事思想初探

军事思想是人们对战争、军队和国防的基本问题的理性认识。研究和总结人类各个时期军事思想的历史发展和特点,是对军事领域问题探讨的过程之一,是人类在军事领域自我认知的手段和途径,是超越自我、实现突破的必经之路。中世纪世界军事思想在特定的历史条件下.经历了一个缓慢的历史演变过程,其战争观、军队建设和战略战术思想有了较大的发展,呈现出缓慢性、演进性和多元性的特征。     

基于道路仿真的车体姿态模拟

把地形看成层次性随机统计过程 ,将扩展的随机 -相关法与分形自适应法相结合 ,生成符合一定条件的地形数据 ,模拟车体的运动。由地形数据和车体所处位置确定车体姿态数据 ,以此驱动摇摆实验台转动 ,就模拟了车体姿态的实际变化。为行进间火控问题的研究提供了一个完善的车体运动模拟环境     

单舰防空能力评估模型

水面舰艇海上作战的主要威胁来自于敌方反舰导弹的攻击,因而水面舰艇的反导作战能力成为其战斗能力和生存能力的重要指标之一。在传统武器系统效能评估模型的基础上,根据单舰防空武器系统的特点,利用数学整合的方法建立了单舰在遭受单发导弹攻击和多发导弹攻击情况下的防空能力评估模型。这在一定程度上为导弹武器作战系统的指标论证、方案论证、工程研制、鉴定定型和作战运用等提供参考依据。     

无人机测控系统Turbo-MAP译码方法

无人机测控数据链系统与地面控制站进行的是遥测数据、侦察图像及遥控指令的传输,因此,高质量的通信是确保无人机数据链发挥效能的关键技术之一。针对无人机信道的特点和要求,研究了无人机信道的Turbo-MAP译码模型,提出一种无人机测控系统Turbo-MAP译码方法,并针对各种参数条件进行了Matlab仿真。实验结果证明,该方法能够保证在发送数据的时候尽量使用长度较长的数据包且增加交织深度,并显著提升译码BER性能。     

地下储油复杂组合空间油气扩散蔓延三维数值模拟

针对地下储油复杂组合空间,采用大涡模拟的方法构建了油气扩散蔓延三维数值模拟模型,完成了油气扩散蔓延区域的空间离散和三维数值模拟求解优化,并进行了数值计算与分析。结果表明,在地下复杂组合受限空间油料泄漏后,罐室内的油气填充顺序为由边缘到出口、由底部到上部,油气不能达到100%的充满状态,罐室拱形顶部油气体积分数低于其爆炸下限的20%;罐室内油气的产生和蔓延十分迅速,从泄漏至到达罐室口仅需10 s,进入坑道仅需1 min;油气在流出罐室进入坑道后,具有迅速向四周扩散蔓延,流向一切可能注入的空间的特性。研究结果为地下储油工程的施工建设、安全管理、危险源监控等提供了有益参考。     

氧气体积分数对油气爆炸特性的影响

作为燃烧和爆炸三要素之一,氧气体积分数的控制对于爆炸事故的防治具有重要意义。实验研究了氧气体积分数对汽油蒸气-空气混合物（简称油气）爆炸极限和爆炸压力的影响。结果表明：随着氧气体积分数的降低,油气爆炸下限呈一阶指数规律缓慢增大,油气爆炸上限呈线性规律迅速减小;爆炸极限范围由0.92%~3.76%缩小为1点,该爆炸极限临界点为1.22%,对应的临界氧气体积分数为11.4%;油气的最大爆炸压力和最大压力上升速率随着氧气体积分数的降低而减小,油气体积分数越大,氧气体积分数影响越显著。     

基于规划方法的防空兵兵力区分问题建模

防空兵兵力区分是防空兵兵力部署的一个重要环节,在进行正确的兵力区分基础上,才能进行正确的战斗编组和战斗队型配置。研究了防空兵作战地幅内地空导弹兵与高射炮兵协同作战时的兵力区分问题,以消灭敌空兵器的数学期望为目标函数,用规划方法建立了该问题的数学模型,用Lingo软件求出了兵力区分的最佳方案。     

内蒙古边境地区可持续发展对策

内蒙古边境地区是我国北方最重要的生态防线 ,是改革开放的前沿 ,也是一个欠发达的地区 ,在其发展中面临着许多严峻的问题和困难。内蒙古边境地区只有通过快速而健康地发展 ,才能摆脱和解决所面临的许多困难和问题。而要快速、健康地发展 ,就必须实施经济与社会可持续发展战略。     

交通场景行人穿越检测方法进展研究

随着自动驾驶和计算机视觉技术的飞速发展,人们对交通安全的重视程度越来越高。其中,交通场景中行人穿越检测问题是研究的热点与难点之一。对行人穿越检测这一领域进行了综合评述,并对未来研究进行了展望。按照行人试图穿越、正在穿越及穿越预测三个阶段进行分析,首先分析了基于行人姿态穿越意图的研究进展(试图穿越),包括人体姿态、数据驱动和高斯动力学模型三个方面;其次讨论了基于轨迹跟踪的穿越行为检测方法(正在穿越);然后概括了基于轨迹预测的行人穿越检测方法(穿越预测);最后总结了现阶段比较新颖的多传感融合、车路协同、车联网等研究角度,并对未来该领域需重点发展的方向提出建议。