Optimal policies for stochastic clearing systems with time-dependent delay penalties

We study stochastic clearing systems with a discrete-time Markovian input process, and an output mechanism that intermittently and instantaneously clears the system partially or completely. The decision to clear the system depends on both quantities and delays of outstanding inputs. Clearing the system incurs a fixed cost, and outstanding inputs are charged a delay penalty, which is a general increasing function of the quantities and delays of individual inputs. By recording the quantities and delays of outstanding inputs in a sequence, we model the clearing system as a tree-structured Markov decision process over both a finite and infinite horizon. We show that the optimal clearing policies, under realistic conditions, are of the on-off type or the threshold type. Based on the characterization of the optimal policies, we develop efficient algorithms to compute parameters of the optimal policies for such complex clearing systems for the first time. We conduct a numerical analysis on the impact of the nonlinear delay penalty cost function, the comparison of the optimal policy and the classical hybrid policy (ie, quantity and age thresholds), and the impact of the state of the input process. Our experiments demonstrate that (a) the classical linear approximation of the cost function can lead to significant performance differences; (b) the classical hybrid policy may perform poorly (as compared to the optimal policies); and (c) the consideration of the state of the input process makes significant improvement in system performance.     

一种新的确定型有限自动机状态表示及压缩

针对传统DFA存在时间复杂度和空间复杂度高的问题,提出了一种新的DFA状态表示和字符-状态压缩方案。通过对传统DFA状态转换的观察发现,对于一个给定的输入来说,可以仅存储相邻状态之间的差异,从而得到一种新的DFA状态表示N-DFA;对每个大小不固定的状态设置一个状态指针来有效地减少每个指针所需要的比特数,从而得到一种基于输入字符的字符-状态压缩算法C-S;把N-DFA和C-S有效地集成在一起,进一步减少内存。实验结果表明,提出的N-DFA和C-S集成方案相比于传统的DFA和其他改进DFA方案,可以获得更好的内存压缩和加速性能。     

适应低时延业务需求的分布式可穿戴单兵作战信息系统

针对云计算应用在单兵作战系统场景下业务处理时延高、服务质量无法保障的问题,提出一种基于可穿戴计算的分布式单兵作战信息系统。利用士兵身上的可穿戴智能设备构建本地计算层,在作战地点就近处理计算数据,提供给士兵本地的信息处理与融合能力,并采用广义扩散负载均衡算法平衡各设备负载,降低业务处理时延;同时利用分布式计算的容错能力增强系统的可靠性。仿真结果表明,基于可穿戴设备的分布式本地网络架构能有效地降低作战任务的处理时延,同时增强系统的可靠性。     

从三个环节着力推进党的十九大精神在高校的传播---以斯图亚特·霍尔的编码解码理论为研究视域

党的十九大精神是实现中华民族复兴梦的思想引领,也是指导中国特色社会主义事业向前推进的行动指南.着力推进党的十九大精神在高校的传播,既是"新时代"中国高校的首要政治任务与工作要求,同时也是推进十九大精神向全社会传播的重要环节.斯图亚特·霍尔建构的编码解码理论是适用于一切话语生产分析的理论范式,与十九大精神在高校的传播工作有着深刻的内在契合.它启示我们,要想推进党的十九大精神在高校传播工作的顺利进行,要夯实基础,注重理论建构环节;要优化路径,重视理论传递过程;要关注受众,重视理论的解码过程.     

空空导弹随机最优导引规律的研究

通过建立导弹目标攻击简化数学模型 ,提出一种随机最优导引规律 ;运用卡尔曼滤波理论 ,引进了机动目标加速度和量测系统的不确定性。通过数字仿真 ,分别和传统比例导引规律、扩展比例导引规律相比较 ,表明了该规律的最优性     

基于磁流变阻尼器的车辆悬挂二自由度模型控制算法

将磁流变(MRF)新型阻尼减振器用于车辆悬挂减振系统中,用以实现变阻尼式履带车辆悬挂系统半主动控制。在基于线性二次型最优控制理论(LQR法)的基础上,对车辆悬挂系统的半主动控制算法进行了深入研究,建立了二自由度1/4车体的动力学模型,并对其控制效果进行了仿真,结果表明这种半主动控制算法对车辆悬挂系统的半主动有着很好的效果。     

基于Solidworks二次开发的两栖车辆浮态设计及静稳性分析

建立了描述车辆姿态向量和重力向量的两个坐标系,研究了姿态向量与坐标变换之间的关系,根据Solid-Works提供的函数,利用二分法求解了给定姿态下的浮心位置;以浮心计算为基础,通过对车辆的受力分析和运动分析,确定了车辆浮态的计算方法;利用SolidWorks的API函数进行二次开发,形成了计算静稳性的程序,并进行了实例计算。结果表明：与传统的作图法相比较,该方法计算结果更精确,计算速度更快。     

信息化条件下基层执勤部队人才培养的途径

随着武警部队三级综合通信网络的不断完善和功能拓展,基层执勤部队信息化人才的选拔培养和使用管理效益,已成为影响和制约信息化平台功能有效发挥的重要因素。     

目标声源级指向性对被动声自导鱼雷命中概率的影响

分析了目标声源级在水平面内的指向性对被动声自导鱼雷命中概率的影响,给出了鱼雷相对自导作用距离与目标声源级的关系曲线图,对不同舷角和目标机动情况下的鱼雷攻击目标命中概率进行了仿真计算,分别得出了等概率曲线图。计算结果表明:受目标声源级指向性的影响,在浅海区攻击定速直航目标时,为达到一定的命中概率,潜艇必须占领有利的发射阵位,而攻击机动规避的目标,比攻击定速直航目标的命中概率普遍要低,一定距离条件下只有在70°和180°左右舷角时命中概率才能达到80%。因此,潜艇使用被动自导方式的鱼雷攻击目标时,应当充分考虑目标声源级指向性的影响,综合考虑影响鱼雷作战使用效能的各种因素,选择有利目标舷角和合理射距。