RBF神经网络在飞艇单发停车故障中的应用

针对飞艇单发停车故障,提出了一种基于径向基神经网络的模型跟随非线性重构控制策略,并使用遗传算法对RBF网络进行了优化.该方法通过响应误差构造神经网络的学习规则,神经网络的输出驱动系统向着消除误差的方向运动.理论分析和仿真验证表明,该控制策略具有良好的重构性能和鲁棒性.     

基于CAN总线的指挥车电源管理系统设计

指挥车上的用电设备多,对供电品质要求高,传统的电源管理系统已无法满足系统的要求。设计了一种以数字信号处理器(DSP)和单片机为控制核心,采用CAN总线进行通讯的电源管理系统。系统采用模块化的设计思想,实现了系统关键部件的可换性,拓展了电源系统的工作条件;采用各种可靠性设计方法有效地抑制电网波动,改善电磁环境,提高系统供电品质和可靠性,为指挥车辆电源管理系统设计提供了一种可行的方案。     

复杂导弹武器装备通用层次模块化诊断模型

根据复杂导弹武器装备系统的组成、结构、故障机理和故障诊断的特点,建立其通用的层次模块化故障诊断模型,研究了层次模块化故障诊断机理和诊断过程中所采用的推理搜索机制,建立的层次模块化故障诊断模型能够根据具体诊断问题的特点,选择不同的故障诊断方法,逐层逐块深入进行诊断,直到完成诊断任务。故障诊断模型具有很强的通用性、可行性和潜在的应用价值,基于此模型的故障诊断系统的建立将有助于复杂导弹武器装备的维修保障。     

Optimal control of a production‐inventory system with both backorders and lost sales

We consider the optimal control of a production inventory‐system with a single product and two customer classes where items are produced one unit at a time. Upon arrival, customer orders can be fulfilled from existing inventory, if there is any, backordered, or rejected. The two classes are differentiated by their backorder and lost sales costs. At each decision epoch, we must determine whether or not to produce an item and if so, whether to use this item to increase inventory or to reduce backlog. At each decision epoch, we must also determine whether or not to satisfy demand from a particular class (should one arise), backorder it, or reject it. In doing so, we must balance inventory holding costs against the costs of backordering and lost sales. We formulate the problem as a Markov decision process and use it to characterize the structure of the optimal policy. We show that the optimal policy can be described by three state‐dependent thresholds: a production base‐stock level and two order‐admission levels, one for each class. The production base‐stock level determines when production takes place and how to allocate items that are produced. This base‐stock level also determines when orders from the class with the lower shortage costs (Class 2) are backordered and not fulfilled from inventory. The order‐admission levels determine when orders should be rejected. We show that the threshold levels are monotonic (either nonincreasing or nondecreasing) in the backorder level of Class 2. We also characterize analytically the sensitivity of these thresholds to the various cost parameters. Using numerical results, we compare the performance of the optimal policy against several heuristics and show that those that do not allow for the possibility of both backordering and rejecting orders can perform poorly.© 2010 Wiley Periodicals, Inc. Naval Research Logistics 2010     

灰色理论和模糊数学相结合的装备保障能力评估模型

军事装备保障能力的评估研究.对于战斗力的形成和保持有着重要意义.以灰色理论和模糊数学为基础,提出了一种新的装备保障能力评估模型,它是由AHP、灰色聚类分析,模糊评判综合集成而成的,既能体现装备保障能力评估的模糊性,又能充分利用信息,避免了使用单一模糊数学方法的不合理之处,为全面系统评估军事装备保障能力提供了一种新的途径.     

人民解放军参加西藏民主改革的经过

20世纪50年代末60年代初期,在平息西藏反动上层发动的全面武装叛乱后.进藏人民解放军各部队按照中共中央的要求,为确保西藏民主改革顺利实施,承担起光荣的历史使命,以多种方式积极投身于西藏民主改革运动中,充分发挥了战斗队的职能.为西藏民主革命事业的胜利做出重大贡献.     

论和合文化与和合管理——基于东方管理“人为”观的探索

中国的“和合”文化历史非常悠久,有着鲜明的民族特色和丰富的文化内涵。“和合”在管理学上的要义是：“和”与“合”的联用构成了一个充满哲理性、辩证性的概念,表示了身心和谐、和睦相处、合作致胜的管理理念和管理方式。基于东方管理“人为为人”精髓,本文提出了由“己身和合”到“群己和合”再到“组织和合”的和合管理。     

心理战装备体系概述

心理战装备是心理战专业力量用于实施和保障战斗行动的武器、武器系统以及与之配套的其他军事技术装备的统称。文章阐述了心理战装备体系,是为了配合武力战,满足一定的战略需求或作战任务需要,由功能上相互联系又互相补充的若干个心理战装备构成的有机整体,主要提供心理作战能力。     

基于博弈论的装备采办成本控制问题研究

从武器装备采办的理论需求出发,以博弈论为理论工具,对武器装备采办过程中的生产成本控制问题进行了分析;建立了基于激励的生产成本控制模型,并对成本控制模型的特点进行了分析和解释;针对军方在激励合同执行过程中有可能出现的2类错误,对成本控制模型进行了优化。在非对称信息条件下,优化后的成本控制模型不但能有效减少2类错误的发生,而且可提高军方装备采办效用,减少代理方合同风险。     

从四渡赤水到脱出金沙

1935年,进入西南地区的中央红军与"追剿"的蒋介石和国民党军展开周旋。国民党军欲一举置红军于死地,红军则要在困境中奋力图存。遵义会议后重新执掌红军领导权的毛泽东,一开始并未找到最适合红军生存的途径。经过几次试探,他很快敏锐意识到红军不能与国民党军展开硬碰硬的较量,而是要审时度势,毅然决然选择最有利的生存道路。一旦固有思维消解,在崇山峻岭、国民党方面又各自为战的西南地区,前路就豁然开朗。最终,红军在金沙江脱出了国民党军的包围圈。这一段历史充分证明,准确估计自己的力量,打破既有思维模式,对政治力量而言,具有何等重要的意义。