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231.
无线传感器网络中如何节能是一个关键问题。对经典的LEACH协议做研究与改进,并提出了一种新型的动态网络转换机制。该算法通过综合考虑候选节点的地理位置、剩余能量等参数来进行网络协议的选择,从而有效地降低了低能量与位置不佳的节点被选为簇首的可能性,进一步保证网络内节点能量负载的均衡性。仿真结果表明,新型的动态网络协议机制能够有效平衡节点的能量消耗分布,延长节点与网络的寿命。 相似文献
232.
针对目前缺少火炮调炮精度检测方法的现状,提出了一种基于全站仪最佳布站的调炮精度检测方法,建立了全站仪测量系统的数学模型,推导了调炮精度检测方法的解算公式,根据火炮调炮范围确定了调炮精度检测中的测量区域,得出全站仪测量系统对于整个测量区域的测量不确定度,结合某型火炮设计了画图法优化过程,得到全站仪测量系统的最佳测量布站位置。精度仿真试验表明,该方法可对调炮精度进行检测,使最佳布站测量系统的精度高于随机布站的精度。 相似文献
233.
蓄电池容量是表征蓄电池工作性能的重要指标,但铅酸蓄电池剩余容量难以建模。将蓄电池检测系统测量的电压、电流、密度作为输入,荷电状态为输出,并基于最小二乘支持向量机对蓄电池充放电过程剩余容量进行了建模仿真,实现了对蓄电池剩余容量的实时预测。分析了最小二乘支持向量机参数对建模的影响,并对几种建模方法进行了比较。结果表明:该方法具有预测精确度高、推广能力强、运行时间短等优点。最小二乘支持向量机在小样本、非线性建模方面的应用表明:它在拟合精度和预测能力上都比传统方法有一定的提高,具有良好的应用前景。 相似文献
234.
235.
针对不同阶数的Kalman滤波器具有不同的跟踪能力与跟踪效率之间存在的矛盾,设计了一种模糊自适应变维跟踪算法(FAVD)。该算法使用两级滤波器,根据目标机动性的变化,适当地调整滤波器的阶数,使跟踪结果快速收敛,很好地解决了矛盾。同时通过模糊推理机制,在线调节高阶滤波器的参数,使适用范围大大增强,提高自适应能力,从而使该算法可以采用较少的模型覆盖较多的目标运动模式,达到很好的跟踪滤波效果,计算量也会大大减小。通过对计算机仿真结果分析表明,提出的算法具有可靠、计算简便、快速等特点,模型滤波精度较高,并可实现实时跟踪预测,具有一定的理论价值和实用价值。 相似文献
236.
军事后勤是一个非线性动态复杂系统,文章构建了三级保障体制保障效能系统动力学模型和后勤保障能力增长系统动力学模型,建立了系统各要素之间的因果反馈关系和模型流图,通过仿真分析了后勤保障层次对后勤保障能力生成的影响,指出了后勤建设与后勤组织体制相互制约、相互促进的关系,解释了后勤保障一体化改革必须以作战需求为牵引的本质机理。 相似文献
237.
238.
在基于三维场景的管理信息系统中,摄像机作为人机交互的媒体直接决定场景对于管理人员的可视效果。针对全景摄像机控制方式选取问题,从位置和方向两个方面进行分析,提出了全景摄像机控制的两种改进方法。采用V irtools进行程序设计,通过实验测试表明,采用改进后的摄像机控制方法避免了操作人员对地形全貌观察的烦琐键盘操作,降低了对硬件性能配置的要求,增强了场景对于用户的可视效果,提高了管理工作效率。 相似文献
239.
We consider the optimal control of a production inventory‐system with a single product and two customer classes where items are produced one unit at a time. Upon arrival, customer orders can be fulfilled from existing inventory, if there is any, backordered, or rejected. The two classes are differentiated by their backorder and lost sales costs. At each decision epoch, we must determine whether or not to produce an item and if so, whether to use this item to increase inventory or to reduce backlog. At each decision epoch, we must also determine whether or not to satisfy demand from a particular class (should one arise), backorder it, or reject it. In doing so, we must balance inventory holding costs against the costs of backordering and lost sales. We formulate the problem as a Markov decision process and use it to characterize the structure of the optimal policy. We show that the optimal policy can be described by three state‐dependent thresholds: a production base‐stock level and two order‐admission levels, one for each class. The production base‐stock level determines when production takes place and how to allocate items that are produced. This base‐stock level also determines when orders from the class with the lower shortage costs (Class 2) are backordered and not fulfilled from inventory. The order‐admission levels determine when orders should be rejected. We show that the threshold levels are monotonic (either nonincreasing or nondecreasing) in the backorder level of Class 2. We also characterize analytically the sensitivity of these thresholds to the various cost parameters. Using numerical results, we compare the performance of the optimal policy against several heuristics and show that those that do not allow for the possibility of both backordering and rejecting orders can perform poorly.© 2010 Wiley Periodicals, Inc. Naval Research Logistics 2010 相似文献
240.