精确制导武器发展及其关键技术

现代战争中,精确制导武器发挥着越来越关键的作用,这引起了世界各国的高度重视.在介绍精确制导武器发展历史的基础上,分析了当前影响精确制导武器发展的关键技术,预测了精确制导武器未来的发展趋势.     

平稳小波变换的红外图像模糊阈值去噪

提出了一种基于平稳小波变换的红外图像模糊阈值去噪方法.对红外图像进行平稳小波变换后,对小波系数进行模糊阈值处理实现图像去噪.仿真结果表明,与正交小波模糊阈值、平稳小波统一硬阈值和维纳滤波去噪方法相比,该方法具有良好的去噪性能,并且在去除红外图像噪声的同时,能够获得很好的边缘保持效果.     

外军车辆装备发展趋势分析

车辆装备是世界各国陆军部队主要的陆上机动平台,也是装备数量最多、使用范围最为广泛的装备之一。本文总结了外军车辆装备的五大发展趋势,即：高机动化、防护化、智能化、作战与保障一体化和技术高新化。以示对我军车辆装备的发展有所借鉴。     

R&M对自行迫榴炮系统效能影响评估

针对目前白行迫榴炮的大量装备部队,运用层次分析法探索自行迫榴炮系统的可靠性问题.分析了可靠性与维修性R&M(Reliability&Maitenance)与武器系统效能之间的关系;结合自行迫榴炮的特点和基本战术运用方式,建立了系统效能计算模型;借助Matlab软件进行系统效能对R&M参数的灵敏度分析,为进一步提高自行迫榴炮系统的可靠性提供一定的理论依据.     

二维约束点集Delaunay三角剖分算法研究

在已有算法基础上,提出了任意二维约束点集Delaunay三角剖分的新算法,算法仅在局部产生少量新点,并在局部对三角剖分进行修改,便可保证整体三角剖分符合Delaunay性质.     

一种改进的多聚焦图像融合算法

针对小波变换在进行多聚焦图像融合时存在的边缘失真问题,提出了一种基于双正交小波变换的图像融合算法.对图像分解后的高频分量采用一种基于区域的融合策略;对分解后的低频分量通过度量图像区域质量来选择该区域中心像素从而确定融合图像的低频分量,最后进行双正交小波反变换得到融合图像.通过对多聚焦图像的仿真实验表明,此算法得到的融合图像在清晰度和对比度方面都得到了较大提高,是一种有效的图像融合算法.     

油料保障能力评估数值模拟方法

以战时油料保障作为需求牵引,提出了油料保障能力评估的思路,建立了油料保障能力评估指标体系和基于三角分布的数值模拟评估模型,运用Monte Carlo模拟方法对该问题进行了求解,并给出了应用实例。应用结果表明,该数值模拟方法能够较好地解决油料保障能力评估问题。     

基于梯度矢量流的水平集算法

针对传统水平集分割图像会出现演化曲线停止于梯度的局部极大值或孤立的边缘处的缺点,对速度停止项进行了改进.该方法将梯度阈值和梯度矢量流引入速度停止项中,利用梯度阈值来使边缘得到更好的保持;利用梯度矢量流来代替梯度场以扩大边界梯度场吸引曲线的范围,避免出现演化曲线停止于梯度的局部极大值或孤立的边缘处的现象.实验结果表明该方法优于传统水平集方法.     

基于AMC某自行迫榴炮作战效能分析

自行迫榴炮是我军重要的火力压制武器,利用属性数学综合评价(AMC)对火炮的各项战术技术性能指标进行了合理、有效处理,建立了火炮作战效能值的数学模型.对某自行迫榴炮的作战效能进行了分析,研究结果对全面科学地评价其作战效能具有重要的指导作用.     

改进的基于背景预测的红外弱小目标检测方法

提出一种改进的基于背景预测的红外弱小目标检测的算法,该算法通过"裁判模型"自动排除预测窗口内偏离真实值的噪点,从而减少了噪声和背景起伏对背景预测的影响,不仅能解决传统预测算法的边缘模糊问题,而且有较强的抗噪声特性,尤其适用于具有复杂云层的空背景,是背景预测算法的一个重要扩展.针对实际红外图像的实验仿真表明,该算法是有效的.