一种基于Lorentzian函数的变步长LMS自适应滤波算法

为了改善传统的LMS类算法存在的缺点,提高算法的收敛速度和跟踪性能,提出了一种基于Lorentzian函数的变步长LMS自适应滤波算法.该算法采用Lorentzian函数来建立估计误差e(n)和步长因子μ(n)之间的非线性关系,以达到提高收敛速度和改善跟踪性能的目的.计算机仿真表明,算法与其他LMS类自适应滤波算法相比,在收敛速度和跟踪性能上都有较大的提升.     

信息化建设相对滞后的企业如何开展CALS工作

CALS工作与企业信息化紧密联系。本文分析了信息化相对落后企业的现状及原因,对企业如何开展CALS工作提出了具体做法,并就应重点处理的问题进行了阐述。     

Kernel estimation of quantile sensitivities

Quantiles, also known as value‐at‐risks in the financial industry, are important measures of random performances. Quantile sensitivities provide information on how changes in input parameters affect output quantiles. They are very useful in risk management. In this article, we study the estimation of quantile sensitivities using stochastic simulation. We propose a kernel estimator and prove that it is consistent and asymptotically normally distributed for outputs from both terminating and steady‐state simulations. The theoretical analysis and numerical experiments both show that the kernel estimator is more efficient than the batching estimator of Hong 9 . © 2009 Wiley Periodicals, Inc. Naval Research Logistics 2009     

美俄日国防科技工业管理体制及特点

当前,我国国防科技工业管理体制改革正在不断深化,充分吸收和借鉴美国、俄罗斯、日本等军工大国的国防科技工业管理经验,必定有助于我们选择科学的、符合国防科技工业管理规律的管理体制。本文总结分析了美国、俄罗斯和日本的国防科技工业管理体制及特点,并对我国国防科技工业管理体制改革提出了几点启示。     

并联可修系统的参数估计

假设单元的失效时间和修理时间服从参数不同的指数分布,给出了导弹武器系统中两单元并联可修系统未知参数的Bayes估计。在Bayes估计中,采用Monte-Carlo方法分别对LINEX损失及平方损失下的Bayes估计进行了比较研究。结果表明,选用LINEX损失下得到的估计有较小的均方误差。     

基于双模式识别技术的车辆管理系统

实现一种"RFID识别+图像识别"的自动车辆识别系统。该系统的实施既能实现对内部车辆的调度和出入控制管理,提高识别率,又能实现对外部车辆的有效监控,包括对外部车辆信息的采集和记录、存储,以达到车辆管理更科学、高效、安全的目的。     

数字化炮兵作战能力评价

为了正确评估数字化炮兵作战能力,运用复杂系统理论,建立了数字化炮兵作战系统层次结构模型,并将原层次分析法中判断矩阵一致性检验和计算各要素权重转化为非线性优化问题,用一种通用的全局优化算法-加速遗传算法进行求解,最后引入相关算例.通过对比评价结果,说明该方法增强了评价的稳定性和准确性,并且易于计算机编程实现,应用更加简便.     

基于J2EE的电子档案管理信息系统的框架设计

研究了基于J2EE系统设计模式和架构,针对当前档案管理信息系统中存在的普遍问题,采用J2EE架构,结合Struts、Hibernate和Ajax框架,设计了电子档案管理信息系统的总体架构,并详细分析了系统的功能框架,同时对系统关键技术及实现进行了研究。     

基于蚁群算法的被动目标定位算法

通过对蚁群算法的研究,用蚁群算法成功解决了无源测向定位中消除虚假点,对真实交点进行正确聚类的难题.并通过Matlab 仿真实验证明了该算法的有效性.同时该算法具有目标关联确率高、计算速度快、鲁棒性强等优点.     

一种超空泡空化器优化设计方法

根据超空泡流动力学特性,将其流型计算处理为一有约束的优化问题,从而使空化器优化转化为两目标优化问题。结合基于精英保留策略与小生境技术,选择算子主体为并行选择法的改进混合遗传算法和绕空化器无粘流场的CFD分析进行优化求解,流场数值解采用非结构网格显式时间推进Jameson有限体积法解二维欧拉方程得到。基于该算法进行了以空化器阻力系数最小化为目标的优化设计,同文献结果的对比证明:该方法是有效的,并且极大地简化了计算。