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随着社会经济的快速发展,大型商业综合体如雨后春笋不断涌现.针对这些大体量建筑遇到的防火分区、安全疏散等方面与使用功能之间的矛盾,结合特定工程,通过“亚安全区域”与自动灭火系统、排烟系统等的配合以解决实际疏散问题,为此类建筑消防设计提供参考. 相似文献
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姜立平 《中国人民武装警察部队学院学报》2013,29(6):20-22,38
首先对天津等北方4个城市的典型购物中心商铺进行了火灾荷载调查,分析其中服装类商铺的调查数据,并基于均值火灾荷载密度337 MJ.m-2制定了燃料包,进行了ISO 9705标准房间火的实验。结果表明购物中心类典型服装店场景在大尺寸实验的条件下,热释放速率的峰值达到1 MW左右,平均热释放速率为191 kW,火灾增长率是处于中速火和快速火之间,并且偏向于快速火。 相似文献
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推进院校教育教学转型是新形势下新的课题,也是一项复杂的系统工程。到底“怎么转”、“转什么”,是关系院校建设发展一个重大而现实的课题。从确立转型理念、把握转型规律、聚合转型力量三个方面进行了探析和阐述,力求为推进转型发展提供借鉴与参考。 相似文献
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借助新陈代谢的灰色预测GM(1,1)模型,对2009~2013年某地区吸毒数据和因吸毒犯罪数据进行预测,并结合预测结果,给出合理化禁毒建议。 相似文献
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文章论述信息化条件下部队管理需由“管为战”向“管即战”位移. 相似文献
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针对传统真值发现算法无法直接应用于文本数据的问题,提出基于深度神经网络面向多源文本数据的真值发现算法(NN_Truth)。根据文本答案多因素性、词语使用多样性以及文本数据稀疏性等特点,将“数据源-答案”向量作为网络输入,识别答案真值向量作为网络输出,依据真值发现的一般假设,无监督学习各数据源答案向量间关联关系,并最终获得答案真值。实验结果表明,该算法适用于文本数据真值发现场景,较基于检索的方法及传统真值发现算法效果更优。 相似文献
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为了对降落伞充气展开过程中的开伞载荷进行更加准确的预测,提出一种基于循环神经网络的开伞载荷补偿计算方法,包括模型架构和数据处理方式。该方法将充气时间法计算的预测值代入循环网络进行二次计算,使最终结果能够更加贴近试验真值。使用多层前馈网络、标准循环网络与长短时记忆网络三种网络进行比较,验证了所提模型预测结果的适用性和准确性,研究了学习率、输入层维度和隐层维度等超参数对模型性能的影响,并给出了基于长短时记忆网络的补偿模型最优训练条件。实验结果表明,利用循环网络进行开伞载荷预测具有较好的拟合结果,为机器学习与降落伞工业的学科交叉研究提供了一定的参考方向。 相似文献