基于剩余价值的编队舰空导弹防空综合 效能准则研究

编队舰空导弹的火力运用与效能准则有着紧密的联系。为了合理而有效地运用舰空导弹火力,在对防空效能准则分析的基础上,提出了一种基于编队剩余价值的综合防空效能准则,建立了概率型和确定型两种效能准则模型。分别在两种防御模式下和两种攻击模式下,对确定型综合防空效能准则下作战时间与编队剩余价值的关系进行了仿真计算和分析。基于剩余价值的防空综合效能准则采用“逆向思维”来评定防空作战效能,能够反映防空作战实际情况,指导编队舰空导弹的火力运用。     

中国工农红军主力改编为八路军的谈判斗争

20世纪30年代,日本不断扩大对中国的侵略,中华民族面临生死存亡的严重危机.在大敌当前的形势下,国共两党放下政见分歧和意识形态的羁绊,先后就两党合作抗战问题进行了5次谈判.取得重大进展.但在红军改编的一些焦点问题上,双方进行了激烈的较量.在谈判中,中国共产党坚持独立自主的原则,将原则的坚定性和策略的灵活性结合起来,进退有据,措置裕如,顺利实现了红军的改编.红军改编的谈判,是军事谈判的一个成功范例,为新时期人民解放军加强自身建设和遂行多样化军事任务提供了宝贵的借鉴.     

右连左极函数积分的一个注记

在It积分框架下,给出了右连左极函数关于有界变差函数的积分定义,初步讨论了这种积分的一些有实际应用意义的基本性质.     

信息熵与物元理论在某新型火炮技术阵地优选中的应用

针对某新型火炮武器系统的作战特点,运用数学理论探索其技术阵地的优选问题。提出并利用信息熵和物元理论相结合的优选方法,依据该型火炮技术阵地选择的主要因素,建立了该型火炮技术阵地优选的数学模型。并运用该模型,结合具体实例,对该型火炮的预选技术阵地进行了优选。与传统方法相比,该方法不仅计算简便、收敛快,而且考虑技术阵地选择的不确定因素充分,为辅助指挥员实现科学决策提供了参考。     

一种对丢包具有鲁棒性的语音编码算法—iLBC

文中介绍了一种适用于网络的,对丢包具有鲁棒性的语音编码算法——iLBC。iLBC在编码时先进行LPC分析,然后对LPC残差信号采用自适应码本编码,这个自适应码本与传统的CELP算法中的自适应码本不同,没有利用语音帧之间的相关性,使得iLBC算法对丢包具有鲁棒性;解码时如果有语音包丢失,则采用丢包隐藏(PLC)算法。介绍了iLBC编解码算法的基本原理;重点分析了iLBC的自适应码本编码方式以及丢包隐藏算法(PLC);比较了在丢包率相同的情况下,iLBC和ITU-T G.729A的MOS分,结果表明,iLBC更适合于有丢包的网络。     

市场经济与军人思想观念形成的关联分析及对策

市场经济与军人思想观念的形成存在正相关,因为市场经济强化了军人的公平竞争意识、效率意识、创新意识、法制意识、诚信意识;市场经济与军人思想观念形成也存在负相关,导致某些军人理想信念淡化、过分追求个人享受、一切向钱看,使其个人主义、自由主义思想膨胀。为切实加强部队思想建设和提高部队战斗力,必须采取相应的对策。     

机载武器自主类型选择算法

基于减轻飞行员负担和满足无人攻击机发展的需要,研究了载机的自主武器类型选择问题.应用管理学和运筹学知识和采用模糊推理中隶属度函数的思想,分别试探性地提出了两种自主武器选择方法:基本流程法和隶属度函数法.从算例结果可以看出:应用这两种方法得到比较好的武器选择结果.因此,在载机上应用这两种武器选择算法,能使载机具有自主选择合适武器的能力.     

动态指数平滑模型在网络流量预测中的研究

网络流量预测是网络性能管理的一个重要组成部分,一种好的预测模型能比较准确地判断网络流量的发展趋势,对网络管理起到推进作用.提出了将最速下降迭代法应用于指数平滑模型的方法,以预测误差平方和(SSE)最小为目标,构造并自动生成了最佳平滑参数,使网络流量的预测模型得以优化,增强了指数平滑模型对时间序列的适应能力,较好地解决了指数平滑预测模型中,平滑参数靠检验确定且为静态,平滑初值难以确定并导致预测偏差等同题.通过分析,证明了此模型能够较准确地预测出网络的流量,使网络管理人员对网络的性能状态有整体的把握并且能够较好地对网络性能进行监测控制,从而提高了网络的服务质量.     

基于子束变换的自适应线性特征检测

子束变换是一种在多个尺度上对图像线段求积分的线段检测算法.针对二值图像中的线性特征,在强杂波环境下,研究了子束变换的特征检测问题.综合利用了不同尺度上的子束特性,引入线性插值、新的目标函数和Chebyshev不等式,提出了一种自适应线性特征检测算法.仿真结果表明,该算法对杂波环境下的线性特征检测非常有效,并对短线干扰有一定的抑制能力.     

基于VFGPIR联合特征的决策级加权融合检测方法

车载前视地表成像雷达(VFGPIR)探测浅埋目标时面临虚警率过高问题,可利用序列图像特征的联合检测解决这一问题.首先利用Fisher鉴别比(FDR)定量评估从单帧和序列图像中提取的单个特征的鉴别能力;然后针对单个最优序列特征无法满足探测指标要求提出一种基于决策级加权融合的多特征联合检测方法;最后利用接收机工作特性(ROC)曲线来验证所提方法的有效性.试验结果表明:序列特征比单帧图像特征具有更好的鉴别能力;所提方法性能优于单个最优序列特征、特征向量和多数票融合准则对应的检测结果,有望满足实际探雷应用需求.