超急速爆发沸腾研究的新实验方法

在总结分析前人实验方法的优缺点基础上 ,在国内首次建成了超急速爆发实验台 ,其特点如下 :加热和测温信号互不干扰 ,温度测量频响快、精度高 ,且避免了测量滞后 ,温度测量动态响应时间小于 1μs ;采用高压电火花放电技术 ,高速照相速度快 ;采用了汽泡轮廓清晰并可以研究整个过程以及光源强度要求低的侧照方式 .照相最高放大倍数可达 10 0倍 ,研究范围为 1～ 90 0 μs .     

反馈线性化导弹末制导自适应控制方法

根据导弹响应快和精度高的基本要求,提出了在导弹变向跟踪接近目标时,用输入-输出的线性化来近似研究导弹的非线性运动控制,重点对导弹制导控制过程中的线性化控制方法进行了研究和数学推导,针对导弹制导设计过程中的非线性控制问题,用消除内反馈和零极点的方法,近似线性化地来研究导弹的非线性运动控制,然后通过自适应控制进一步提高了马赫数和质量在较大范围(35%)内变化时系统的响应精度和稳定性.将该方法应用于导弹跟踪飞行控制,通过计算机仿真,结果比较满意.     

无人机携行备件品种确定方法

无人机在战场的应用日趋频繁,因此对其备件的保障日益迫切.在携行标准下,备件的品种大多采用定性的分析和逻辑判断法来确定.针对无人机的特点,建立无人机携行备件品种评价指标.通过层次和TOPSIS评价方法进行定量计算,得出无人机各备件的排序,以间接确定其备件的品种.该数学模型为携行备件品种的确定提供了一种更为科学、合理的方法.     

舰空导弹对飞机目标近快战发射区研究

针对在使用中远程舰空导弹打击飞机目标的作战中,使用"近快战法"时的发射区进行了研究.分析了飞机目标逃避舰空导弹打击的机动策略,分析并建立了计算舰空导弹近快战发射区边界参数的计算公式,并结合实际典型算例给出近快战发射区参数结果.研究结果可为使用中远程舰空导弹对高速机动飞机目标实施近快战法战术依据,对中远程舰空导弹武器战斗使用研究也具有一定的参考价值.     

基于遗传算法的导弹结构模态参数识别

系统地研究了基于遗传算法的线性结构系统模态参数识别方法.遗传算法对广义动力学系统的辨识已经得到了充分研究,但在结构系统参数辨识方面的研究还不多,使用浮点数编码方案,利用频响函数数据,给出了结构系统模态参数识别步骤.由于遗传算法的全局寻优特性,该算法具有极强的抗噪声能力,即使对噪声严重污染的数据依然能够很好的辨识出待辨识的参数.通过一个两自由度的弹簧质量块系统进行了仿真分析,最后将方法用于一个实际的导弹结构的实验数据分析.     

PD反馈特征结构配置在最优控制问题中的应用

考虑了二阶线性系统的比例微分(PD)反馈特征结构配置问题以及其在最优控制问题中的应用。基于比例微分特征结构配置参数化方法,将二阶线性系统的最优控制问题转化为一个便于求解的有约束条件的极小值问题,并给出了相应的求解算法。三自由度质量弹簧阻尼系统算例及其仿真结果表明所提算法简单、有效。     

超限高层结构抗震设计——深圳珠江广场

深圳珠江广场A栋是一座地上39层地下3层内筒外框架钢筋混凝土结构的高层建筑,由于建筑功能要求致使结构高度超限,属于B级高度钢筋混凝土高层建筑.介绍了主楼结构的抗震设计过程:从结构受力的基本概念出发,在结构布置、计算分析、构造措施等方面作出了有效处理,使整体结构满足设计规范的有关要求,经广东省抗震设防专家委员会审查,肯定了设计参数及结构布置方案,设计达到了抗震设防要求,计算结果也证实了这一结论.     

基于信任度的军用Agent联盟形成策略

联盟是多Agent系统之间一种重要的合作方法.为了实现可灵活调整的作战组织结构,针对军事领域任务分工明确、命令强制执行等特点,以利他型Agent为联盟构成基础,使用Agent完成任务的满意度和信任度共同评价Agent求解问题的能力,提出了适合军用的Agent联盟形成过程,并给出了应用示例.基于信任度的Agent联盟形成策略能够提高问题求解效率,增强Agent联盟的稳定性,从而拓宽了关于Agent联盟的研究.     

炮兵作战指挥训练手段与训练质量相关性分析

为了探索炮兵作战指挥训练手段与训练质量之间的关系,在向有关专家咨询的基础上,运用模糊数学方法对现有炮兵作战指挥训练手段进行模糊综合评价及模糊聚类分析。从分析中可以得到不同训练手段对训练质量各因素影响程度不同;利用组合数学模型对炮兵作战指挥训练手段的优化组合,提供了数据支持,实现优劣互补;通过建立模糊相关矩阵,为炮兵作战指挥训练手段比例分配提供依据。     

基于组合熵权的联合作战目标选择模型研究

针对作战中目标选择与排序问题,分析确定了8种在联合作战条件下影响目标选择关键因素。在此基础上应用多属性决策理论,以组合熵权系数确定指标权重,建立了目标选择模型。模型简洁易于实现,并且在决策中有效减少了主观随意性。最后通过仿真实例说明了模型的有效性和可操作性。