舰载软杀伤仿真中模型不确定性分析方法研究

舰栽软杀伤仿真系统中,不可避免地存在不确定性因素,分析仿真系统的不确定性是利用仿真系统进行效能评估的关键.研究了BMA方法在模型不确定性定量分析中的理论知识,介绍了软杀伤仿真中反舰导弹捕捉目标的数学模型,并把BMA方法应用到舰载软杀伤仿真系统.通过仿真结果比较,BMA方法的估值精度高,算法简单,计算速度快,BMA方法是分析模型不确定性的有效方法.     

一种雷达网系统误差校准方法及其精度分析

由于系统误差影响数据融合精度,提出了基于ECEF坐标转换的雷达网系统误差数据校准方法,定义了系统误差估计精度的评估方法,对系统误差估计精度采用克拉美-劳下限(CRLB)进行评估.最后进行了仿真分析,验证了该校准方法的可行性和误差估计精度评估方法的有效性.     

中世纪外国军事思想初探

军事思想是人们对战争、军队和国防的基本问题的理性认识。研究和总结人类各个时期军事思想的历史发展和特点,是对军事领域问题探讨的过程之一,是人类在军事领域自我认知的手段和途径,是超越自我、实现突破的必经之路。中世纪世界军事思想在特定的历史条件下.经历了一个缓慢的历史演变过程,其战争观、军队建设和战略战术思想有了较大的发展,呈现出缓慢性、演进性和多元性的特征。     

带落角约束的再入机动弹头的复合导引律

针对再入机动弹头垂直打击目标的要求,研究了具有末端落角约束的复合导引律.该导引律包括俯冲平面内的制导方程和转弯平面内的制导方程,通过在最优导引律的基础上引入滑模变结构控制,增强导引律的鲁棒性.为了减小控制量的抖振和能量损耗,提出了采用RBF(径向基函数)神经网络自适应调节切换项增益的方案,数学仿真验证了该方案的有效性.仿真结果还表明,与最优导引律相比,复合导引律在外界干扰的影响下仍能保持较高的制导精度.     

电子战条件下飞机敏感性分析及其减缩技术

介绍了电子战和飞机生存力及敏感性的内涵,构建了飞机敏感性量化评价指标层次体系。定性分析了电子干扰对雷达探测概率和导弹脱靶距离标准差的影响,并以算例说明了干扰效能的增大会引起导弹制导精度的降低和脱靶距离的增大,从而得出:电子干扰对飞机的敏感性和生存概率有重要的影响。引入了干扰效能因子的概念,并分析了将干信比J/S作为一种干扰效能因子考虑的可行性及优点。最后给出了降低飞机敏感性的电子战措施。     

系统评估效度分析的定量化方法

系统评估效度的定量化分析是评估后检验的有效方法,对于判断评估方法的相容性、评估结果的合理性具有重要意义。研究了等级相关系数法、兼容度优化法、肯德尔和谐系数法和模糊聚类法等4种效度分析方法的原理和步骤,分析了各种效度分析方法的优缺点,并通过实例验证了4种方法分析结果的一致性。     

鱼雷攻击占位相关参数计算

讨论了鱼雷攻击占位机动过程中,最小占位速度和最短占位时间的计算问题,采用数值计算分析方法,得出了各种不同敌我初始态势和相对运动速度下对应最短占位时间的占位点的分布规律,推导出最小占位速度和最短占位时间的计算公式。     

高效率机动部署航空武器靶场关键技术和应用

为用户设计了一个航空武器试验靶场,具备空空、空地和地空导弹试验能力,可机动部署,具有易于运行和运维代价低的特点。靶场由载机遥测系统、测量雷达、光电跟踪系统、微波和光纤通信系统、靶机遥测站、指挥控制等6个子系统构成;指挥控制子系统之外的5个子系统均使用国产成熟产品。在总体方案和指挥控制子系统设计中,对互联集成方案、机动部署、试验航线设计和发布、自动化领航、自动化指挥决策等5项关键技术进行了着重优化。在实际应用中,全靶场运行仅需20多成员(不含飞行和机场机务人员),3天内完成新试验场部署和联调,对作战部队飞行员进行5架次航线训练后即进行实弹试验,2天内完成多发中程拦截和近距格斗空空导弹试验。     

A Markovian model for process setup and improvement

We examine the setup and improvement policies for a production process with multiple performance states. Assume that the production process deteriorates randomly over time, following a Markovian process with known transition probabilities. In order to reduce the production cost incurred because of process deterioration, the process is inspected at the end of each period. Then one of three actions may be taken: do nothing, perform routine process setup, or perform routine setup and process improvement. The routine setup operation returns the process to its best performance state, whereas the process improvement action may reduce future production and setup costs and improve the process-state transition probabilities. A discounted Markovian model is formulated to find the strategy that minimizes the total cost of operating the production process. © 1997 John Wiley & Sons, Inc. Naval Research Logistics 44: 383–400, 1997     

Exact bayesian estimation of system reliability from component test data

System reliability is often estimated by the use of components' reliability test results when system test data are not available, or are very scarce. A method is proposed for computing the exact posterior probability density function, cumulative distribution function, and credible intervals for system reliability in a Bayesian setting, with the use of components' prior probability distributions and current test results. The method can be applied to series, parallel, and many mixed systems. Although in theory the method involves evaluating infinite series, numerical results show that a small number of terms from the infinite series are sufficient in practice to provide accurate estimates of system reliability. Furthermore, because the coefficients in the series follow some recurrence relations, our results allow us to calculate the reliability distribution of a large system from that of its subsystems. Error bounds associated with the proposed method are also given. Numerical comparisons with other existing approaches show that the proposed method is efficient and accurate. © 1997 John Wiley & Sons, Inc.