影响听力测试的几个因素

本文根据多年教学实践,探讨了英语听力教学的状况,分析了影响听力理解在测试中的外在及内在因素,并提出了可行性的建议。     

面向能力需求的武器装备组合规划模型与算法

针对武器装备组合规划中存在的选择难、规划难问题,在给定能力需求的条件下,从分析装备的组合变更对整体体系的影响出发,考虑了总的经费预算、年度费用分配、装备规划周期等约束,以能力差距和发展风险最小为准则,构建了双目标优化模型,并设计了基于差分进化和非支配排序的遗传算法的求解算法,获得模型的Pareto解。通过逼近理想解排序法方法从所求Pareto解中求得令决策者满意的折中解。通过一个具体示例验证了模型和算法的有效性,能够为武器装备组合规划提供辅助决策。     

一种基于分层智能混合决策的多Agent框架

智能对于指挥决策模型非常重要,也是提高模拟训练和作战实验质量的关键。作战中指挥决策内容多,问题性质不一,对智能要求高。在分析指挥控制模型发展现状基础上提出模型对智能的需求,分析设定了智能的5个层次,提出一种混合Agent框架,并在框架中对每一层智能给出解决方案,框架兼具认知Agent、BDI Agent和刺激反应Agent的优长,对构建智能化的训练和实验系统有较大帮助。框架在指挥装备作战运用实验中得到应用,具有较好的理论意义和应用价值。     

基于置信规则库的防空目标意图识别方法

为解决防空反导体系对于目标意图识别中多源信息处理的问题,提出了一种新的防空目标识别方法——置信规则库(Belief Rules Base)识别模型,该方法是基于BRB专家知识系统的自学习方法,可以有效处理多源不确定性信息。同时,为了提高其识别效率,建立了一种与之相匹配的参数优化模型,并选择差分进化算法作为BRB识别模型的优化引擎。此外,在BRB识别模型中,专家意见也被引用到模型的初始化和推理过程中。最后采用一个实例对BRB识别模型的准确度进行验证。研究表明:该方法具有较强的实用性,可为防空反导体系的目标意图识别提供有力支撑。     

通用后勤装备两级维修作业体系构建

为解决军队通用后勤装备三级维修体系在长期实行中呈现出的诸多问题,结合当前装备体制改革实际情况,提出了应构建两级维修体系。在分析两级维修作业体系基本架构基础上,绘制了完整的作业运行流程,描述了运行中相关具体内容,讨论了构建两级维修作业体系所需的关键配套内容。     

阈下信息技术及其在心理战中的应用研究

信息技术的飞速发展和广泛运用为心理战的实施开辟了新的更加广阔的空间.阈下信息具有高度的隐蔽性,阈下信息技术是一种“不被觉察”的感知操纵技术,在心理战领域具有广泛的应用前景.文章在对国外阈下信息技术研究现状进行详尽分析总结的基础上,提出了军队在心理战中应用阈下信息技术的构想和建议,以期提升心理战的作战效能,为战斗力的提高提供新的生长点.     

生产玄武岩纤维用玄武岩熔体黏度实验研究

玄武岩熔体黏度是玄武岩熔质产品生产最重要的工艺参数,黏度的大小及稳定性直接影响玄武岩纤维生产的稳定性和产品品质。通过实验得到不同温度下玄武岩熔体黏度值,经数学拟合得到一定温度范围内的黏度-温度关系曲线和回归方程,拟合出的回归方程可以用于预测该熔体在其他温度下的黏度值。实验表明:玄武岩的化学组分对黏度有较大影响,本实验所用玄武岩可用于拉丝成纤;其结果可为工艺参数的选择提供相应依据。     

基于RBF神经网络的军事物流设施规模预测

确定合理的军事物流设施规模对于成功实施军事后勤保障十分重要。提出了基于RBF神经网络的军事物流设施规模预测模型的建模方法,该方法旨在确定军事物流设施规模与其影响因素之间的非线性关系;采用算例说明了基于RBF神经网络的军事物流设施规模预测的具体做法,对军事物流设施规模的确定具有指导意义。     

面向武器装备体系组合规划的集成决策优化框架

针对当前武器装备体系组合规划存在选择空间规模大、决策目标数量多等问题,提出一种集成决策优化框架,用于组合选择和规划武器装备的发展型号、时间和数量。首先对武器装备体系组合规划问题的NP-Hard和高维多目标性质进行定量化分析和公式化描述;然后采用目标规划方法将该问题构建为双目标优化模型;再基于NSGA-II多目标演化计算方法,开发面向本问题的优化算法,求得该模型的Pareto解集合;最后通过TOPSIS方法,从Pareto解集合中求取符合决策者偏好的满意解。通过某侦察预警监视体系发展规划示例,验证了当给定经验数据和决策者偏好信息后,该框架可获得符合要求的武器装备体系组合规划方案,能够支撑武器装备体系发展论证和规划。