油料装备中发动机与油泵的匹配设计探讨

油料装备中发动机与油泵的合理匹配是设计中需解决的一个重要问题。介绍 了油料装备发动机与油泵的匹配原则,分析了油泵和发动机工作时所需的动力,发现发动机 在驱动油泵时具有一定的功率储备,尤其是共用发动机具有较大的功率储备,提出利用发动 机万有特性曲线进行匹配设计。     

钢丝网水泥薄壳穹顶技术应用研究

结合实际工程,介绍了钢丝网水泥薄壳穹顶的施工特点及难点、以及施工管理方法,总结了施工工艺,与传统的罐室结构施工方法进行对比,发现该技术具有用料省、造价低,工期短、进度快,减少支架、节约模板数量,工作效率高等特点。并对罐室结构推广采用钢丝网水泥薄壳穹顶提出了改用粗直径、大网眼的钢丝网,增加肋梁箍筋,考虑设置通风降温装置等改进意见。     

基于贝叶斯网络的装甲目标战术企图推理模型构建

以贝叶斯网络理论为基础,分析基于贝叶斯网络的目标企图推理框架,从目标状态、目标性质、战场环境和战术特性4个方面提取节点,在分析这4个节点拓扑结构的基础上,构建了装甲目标战术企图推理的贝叶斯网络拓扑结构。     

基于储备模式选择的战备物资分类研究

对战备物资进行分类是选择储备模式的基础和重要前提。把战备物资分类问题抽象为战备物资的军事性和经济性评价问题,设计了物资分类评价指标体系,并对部分指标进行了说明;利用层次分析法确定各指标的权重,运用专家打分法完成指标打分,并对专家打分程序进行优化,增强战备物资分类的可操作性,由军事性和经济性两方面的得分确定战备物资所属类别;最后通过算例证明了分类方法的有效性。     

中等收入人口定位的收入比区间法

为准确定位中等收入人口,在分析洛伦兹曲线和贫富分界点的基础上,以人口收入占总收入比例来描述中等收入人口。提出了中等收入人口定位的收入比区间法,先利用非线性最小二乘拟合洛伦兹曲线,计算出贫富分界点,然后确定经过两极分化指数修正的中等收入比区间,进而计算中等收入水平及人口,给出了算法步骤。A,B两地区的定位结果表明,用收入比描述中等收入人口符合经济学规律,收入比区间法能有效定位和度量中等收入人口。全国城镇居民中等收入定位结果表明,中等收入人口的比例在下降,收入水平在增加,收入分配的公平性得到了改善。     

簇结构对无线传感器网络干扰及生命周期的影响

为降低网络干扰,延长生命周期,针对扇形环分簇的无线传感器网络,引入功率控制策略以改进传统的物理干扰模型和能耗模型。在此基础上,通过分析数据包产生过程,对网络干扰和生命周期进行计算。数值计算结果表明,网络中内外环宽度相差较小时,生命周期较长,但对干扰无影响;外环簇数应适当多于内环簇数;扇形环簇的数量增多时,网络干扰加剧,然而生命周期得到延长。研究结果为优化无线传感器网络中簇结构提供了依据。     

关于战斗工程车辆研制工作的回顾与思考

从主战装备作战需求出发,正确选用军用底盘和作业装置,并将它们有机组合起来是战斗工程车辆研制的主要内容,其中关键问题是如何实现"作业装置与机动平台之间的合理匹配"。结合战斗工程车辆结构特点及其研制过程,针对目前型号研制中存在的问题,提出了"以军民融合方式拓展主战装备技术空间、提升现役装备保障能力"科研发展途径,旨在提高战斗工程车辆研发的综合实力。研究表明:太空威摄经历了诞生、并存、分离和确立四个发展阶段,已经成为国家威摄体系和国家太空安全与战略的重要组成部分。按照"形而之上谓之道,形而之下谓之器"的器物文化理念,可将型号研制工作划分为"形、形上、形下"三个层面,以及"道、形、器、变通、事业"五个阶段。     

一种结合弹道规律的模糊交互式多模型算法

针对交互式多模型算法中转移概率矩阵与实际运动不匹配而影响跟踪精度的问题,通过分析某型导弹的典型弹道,将弹道规律融合到模型概率转移矩阵中,然后将转移概率模糊化处理,提出了一种基于弹道规律的模糊交互式多模型算法,然后以导弹蛇形运动转至比例导引的机动过程为例进行了仿真验证,比较了典型交互式多模型算法和模糊交互式多模型算法的跟踪性能。仿真结果表明:该算法可显著提高导弹机动段的跟踪精度。     

电磁脉冲对高频结构的热效应分析

对于Cerenkov型器件,由高频结构温升引发的热脱附会造成的射频击穿,进而导致输出功率降低和脉冲缩短。基于此,研究了电磁脉冲对高频结构的加热温升效应,推导了高频结构的温升公式,指出了理论公式的适用范围,并给出了数值求解试件温升的方法。以二周期1 MV·cm^-1的高频结构为例,进行了温升的数值计算和仿真研究。结果表明,脉宽100 ns的单脉冲对不锈钢试件的温升效应明显高于其他材料。当系统工作在高重频时,电磁脉冲的温升作用可能使金属材料达到气体脱附的阈值从而引发气体脱附形成局部高压。该研究可为高功率微波源中的气体脱附以及射频击穿等研究提供参考。     

文本情报信息筛选与聚类的一种处理方法

目前大数据时代情况下的信息有文本、图像、语音和视频等多种形式,而且信息的容量非常大,怎样高效、正确地筛选、分类和处理、利用这些信息,为决策者提供指挥与控制的科学依据显得尤为重要。据此对文本情报信息提出了一种文本聚类的特征选择以及特征变换的方法,利用单词在文本中的出现次数的概率来选择参与聚类的单词,并且对单词出现概率模型定义了特征变换函数,提高了文本信息的筛选、分类和处理的精度,能快速、准确地提取所需要的情报信息提供给指挥与控制的决策者参考、使用。