建立定期交流机制促进武警院校教学改革发展

武警院校是武警部队人才培养的重要基地,多年来为武警部队输送了一大批指挥和技术人才。新时期武警部队任务特点的转变,对武警院校教学改革提出了更高的要求。建立武警院校与武警部队、武警院校之间、武警院校与解放军院校以及与地方高校之间多方位、多层次的定期交流机制,对武警院校教学改革具有重要意义。     

基于LabVIEW的声卡数据采集与实时处理系统设计

文章利用LabVIEW与MATLAB混合编程技术,在生产/消费设计模式基础上,基于计算机声卡设计了一个具有实时处理功能的数据采集系统。该系统实现简单、通用性强,能够实现数据采集和数据处理进程的并行执行,可以根据用户需求灵活编写不同的MATLAB程序,能够完成不同科学领域的数据采集与实时处理任务,具有较高的实际应用价值。     

Simulink/Stateflow的AUV群体协作合同网快速原型仿真

基于合同网的AUV群体协作系统是一个混合系统,既包括合同网任务分配这一离散事件驱动模型,又包括AUV运动学模型.在研究合同网任务分配方法的基础上,提出了基于Simulink/Stateflow的AUV群体协作合同网快速原型的建立与仿真方法,实现了基于Stateflow的合同网任务分配模块与基于Simulink的AUV运动学模块的混合仿真,并给出了有、无合同网的仿真对比.仿真结果表明,该方法能够简单、快速和形象地模拟AUV系统的协同作业过程,是验证任务分配方法和分析效能的有效手段.     

面向应急物流的边缘计算架构设计

由于应急物流具有突发性和不可预见性,其外部环境往往复杂多变,导致网络通信经常处于极不稳定的状态。传统的云计算中心架构方式难以满足应急物流系统低时延、高能效等要求,而现有的边缘计算架构模型对应急物流场景中边缘设备可能面临的不确定风险考虑不足。本文通过分析应急物流对网络信息服务的要求,提出一种基于软件定义网络的边缘计算架构,依托网络虚拟化技术屏蔽底层网络硬件的差异,实现计算、存储与网络资源动态配置,并对通信中断、任务挂起与恢复和边缘设备接入等功能流程进行了设计。实验结果证明,该架构能够适应复杂多变的通信环境,为终端用户提供实时稳定可靠的服务。     

基于AP-SVM模型的装备维修器材需求预测方法

在小样本条件下运用SVR模型预测装备维修器材需求量时,预测效果受随机干扰因素影响较大.为解决这一问题,提出了一种新的AP-SVM模型.首先,运用AP聚类算法对训练数据进行分类,将分类结果作为训练数据训练SVM分类器,并对待测试数据的所属类别进行判断;然后,根据数据类别构建训练向量集,对SVM进行训练,运用SVR模型计算...     

无人机侦察信息解码系统的设计

针对新一代中小型多装载无人机多种多路复合侦察信息解码处理的新要求,提出了一种应用在地面控制站的侦察信息解码系统的硬件设计方案。该方案可以同时对机载雷达、光电、多光谱和数码相机产生的海量多路实时视频和图片进行同时解码处理,并具有一定的差错控制能力。该硬件方案有效节省了地面控制站计算资源,通过与软件方案互为备份的方式提高了地面控制站功能的冗余度和可靠性。     

基于图像熵的逆合成孔径雷达干扰效果评估方法

由于逆合成孔径雷达(ISAR)是一种新体制雷达,一些用于评估常规体制雷达干扰效果的方法和手段对于ISAR来说并不适用.综合考虑雷达干扰的原理和图像处理的理论,从图像熵的角度出发,提出了一种新的对ISAR压制干扰效果的评估方法,由于图像熵反映了图像聚焦性能的好坏,可通过干扰后图像熵值的变化来进行干扰效果的评估,仿真结果表明了该评估方法的正确性和有效性.     

一种面向频域的通信信号盲干扰检测算法

针对低干信比和复杂动态情况下传统的干扰检测算法效率不高的问题,提出一种基于盲通信信号频域处理的未知干扰自动检测算法。该方法首先借助快速独立成份分析(FICA)从频谱差分数据中分离干扰和通信信号成份分量,然后利用各分量的峰度作为干扰与通信信号的识别特征检测干扰。实验结果表明,此算法能有效地在干信比小于5 dB的情况下从盲通信信号背景中自动提取未知干扰的信息,实现高精度地盲干扰检测。     

基于效果的炮兵火力打击控制

针对当代战争形态变化对炮兵战斗行动提出的诸多挑战,以军事科学发展观为牵引,以我军炮兵战术理论为依据,借鉴美军"基于效果作战"理论,结合运用系统科学与控制论原理,在抽象、规范炮兵火力打击行动的基础上,提出了基于效果的炮兵火力打击控制概念,并对其特征、内容、原则和方法进行了具体阐述,是推动炮兵战术理论发展的一种尝试.