电子侦察装备的随机期望值分配模型与算法

针对电子战系统试验训练过程中存在随机性特征参数的问题,首先结合实际事例分别建立了电子侦察装备的单目标和多目标随机期望值分配模型;然后针对多目标随机期望值分配模型,给出了目标规划方法和遗传算法求解步骤;最后基于遗传算法,讨论了目标函数权系数的选择对求解结果的影响.仿真结果表明:所建立的随机期望值模型合理,算法可行.     

利用主成分分析的通信调制识别通用对抗攻击方法

深度学习容易被对抗样本所攻击。以通信调制识别为例,在待传输的通信信号中加入对抗性扰动,可以有效防止非合作的用户利用深度学习方法识别信号的调制方式,进而提升通信安全。针对现有对抗样本生成技术难以满足自适应和实时性的问题,通过对数据集中抽取的小部分数据产生的对抗扰动进行主成分分析,得到适用于整个数据集的通用对抗扰动。通用对抗扰动的计算可以在离线条件下进行,然后实时添加到待发射的信号中,可以满足通信的实时性要求,实现降低非合作方调制识别准确率的目的。实验结果表明该方法相对基线方法具有更优的欺骗性能。     

联合作战体系对抗效能评估探索性分析框架

联合作战体系对抗效能评估问题是一个战略层次上的复杂系统问题,研究意义重大。本文分析了联合作战体系对抗效能评估问题的复杂性,基于复杂系统理论和探索性分析方法,构建了一种包括“三个空间”、“两个体系”、“两层评估”和“一层分析”的联合作战体系对抗效能评估探索性分析框架,并对该框架中的一些重要的具体过程进行了阐述。     

电子战装备效能评估中的不确定性信息处理

电子战装备效能评估过程中存在着大量的不确定性信息。首先介绍了不确定性信息的概念、分类与研究进展;进而研究了电子战装备效能评估过程中不确定性信息的来源及其处理技术框架,并对概率统计、模糊数学和灰色理论方法进行了比较分析;最后指出了对装备效能进行更有效的评估还必须深入研究的一些问题,特别是一种同时能包含几种不同类型不确定性信息的综合度量模型和算法将是下一步的研究方向。     

无人机集群作战概念及关键技术分析

无人机集群作战正在从概念走向雏形.文章总结了国外无人机集群作战概念的发展,分析了无人机集群作战的主要关键技术,包括大规模无人机管理与控制、多无人机自主编队飞行、集群感知与态势共享、集群突防与攻击、集群作战任务控制站等技术,并展望了未来无人机集群协同搜索、协同干扰、协同攻击、协同察/打、集群对抗等作战应用.     

水下机器人发展现状和趋势

回顾了水下无人移动平台的最新研究现状,介绍了有代表性的数款水下潜航器.分析了水下无人平台的技术性能发展的趋势,并对军事应用价值进行了展望.     

基于K均值排序方法的频域盲分离算法

针对频域盲分离算法中存在的排序不确定性问题,提出一种基于K-means算法的排序方法。该方法在排序中使用K-means算法对分离子信号进行整体排序,与传统相邻频点排序方法相比,大大提高了盲源分离的鲁棒性。仿真结果表明了该方法的有效性。     

装甲装备器材库存超(欠)储状态分析与程度评价

定义了装甲装备器材库存超(欠)储的概念,提出了维修保障资源点器材储存状态的定性判别和量化方法;考虑数量、时间、空间等影响因素,提出了资源点维修器材超(欠)储程度的评价指标和评价方法,并结合某军区实际数据进行了验证。结果表明:资源点的平均超(欠)储程度反映了保障体系内所有资源点库存偏离正常水平的平均程度,可为确定调剂资源点的优先次序和供应数量提供依据。     

基于灰色Verhulst优化模型的电子装备故障预测方法

针对平均故障工作时间数据样本量少的特点,提出利用灰色Verhulst模型预测电子装备故障;又针对灰色Verhulst模型存在预测精度不高的问题,研究了灰色Verhulst模型参数的优化方法。通过实际试验数据对2个模型进行了仿真验证,并基于灰色关联度对2个模型的模拟预测精度进行了比较分析,结果表明：基于灰色Verhulst优化模型适合于电子装备故障预测,并具有较高的拟合预测精度。     

风冷式质子交换膜燃料电池湿度调节特性分析

质子交换膜燃料电池（Proton Exchange Membrane Fuel Cells,PEMFC）的内部环境是影响电堆性能及寿命的重要因素,针对风冷式燃料电池运行特点,在分析燃料电池温、湿度环境控制方式的基础上,研究了反应风速对系统湿度特性的影响,提出了反应风速与温度对湿度进行联合控制的方式,并通过3kW小型燃料电池样机实验,验证了该方法的可行性。