新中国60年兵役制度的调整改革与发展趋势

新中国60年间,兵役制度经历了4次较大的调整改革:从革命战争年代的志愿兵役制到新中国成立初期的义务兵役制;从完全的义务兵役制到以义务兵为主体的义务兵与志愿兵相结合的兵役制;从义务兵为主、志愿兵为辅的兵役制到义务兵与志愿兵地位均等的兵役制;从以农村青年和城镇待业青年为兵员主体的兵役制到以各级各类院校应届毕业生为兵员主体的兵役制,并改革完善士官制度.在信息化条件下,兵役制度的改革将不断深化并出现新的发展趋向:在兵员构成上,逐渐走向志愿兵役制;在兵员素质上,大学生日益成为士兵方阵的主力;在军官队伍建设上,探索建立中国特色的军官职业化制度;在征兵方式上,时间地点将更为灵活;在兵员权利和义务上,义务分担也更为均衡,待遇更为优厚;在兵员征集手段上,网络技术广泛应用,效率不断提高.     

气候对建筑的影响及其启示

通过对地理环境诸因素的分析,从降水、气温、光照、风4个角度入手,阐述了气候对建筑的影响.提出了充分考虑气候因素的重要性、运用生态技术和高科技手段的建筑设计思路,为利用气候对建筑的影响创造出舒适、实用、节能、绿色的现代建筑设计提供了有益的参考.     

建立健全科学的军队干部考核评价体系

建立健全军队干部考核评价体系,必须以科学发展观和正确的政治观为指导,建立与完善军队干部考核评价主体体系、内容体系、方法体系以及相关制度措施。     

基于VDCNN和LSTM混合模型的入侵检测算法

为了提高入侵检测系统在复杂数据集下的分类性能,提出一种将超深度卷积网络(very deep convolu-tional neural networks,VDCNN)和长短时记忆网络(long short-term memory,LSTM)混合模型的入侵检测算法.本模型通过CICFlowMeter工具对CES-CIC-...     

INS 故障模型和推理方法的研究与设计

讨论了某型惯导 ( INS)设备的结构、工作流程和故障特点 ,分析了基于知识的专家系统 ( ES)常用的诊断模型和推理方法 ,在此基础上 ,设计了具体的基于对象的惯导综合层次模型及其推理机 .该模型和推理机已实际应用于该型 INS的故障诊断专家系统的设计     

软硬交替多层膜法向压入过程的有限元分析

采用大变形弹塑性有限单元法,对高速钢基体上的软硬交替多层膜在法向压痕作用下的力学行为,进行了模拟和分析.为了研究膜层数和膜厚的影响,对从单层到16层的不同膜层体系进行了计算.通过对诸如膜层的变形、最大应力随膜层数的变化、界面剪应力分布、表面张应力分布等的分析,得出了这些参数的分布及其对膜层体系的摩擦学性能的影响.这些结果可为多层膜的结构优化设计提供定量的依据.     

Dynamic pricing and matching in ride-hailing platforms

Ride-hailing platforms such as Uber, Lyft, and DiDi have achieved explosive growth and reshaped urban transportation. The theory and technologies behind these platforms have become one of the most active research topics in the fields of economics, operations research, computer science, and transportation engineering. In particular, advanced matching and dynamic pricing (DP) algorithms—the two key levers in ride-hailing—have received tremendous attention from the research community and are continuously being designed and implemented at industrial scales by ride-hailing platforms. We provide a review of matching and DP techniques in ride-hailing, and show that they are critical for providing an experience with low waiting time for both riders and drivers. Then we link the two levers together by studying a pool-matching mechanism called dynamic waiting (DW) that varies rider waiting and walking before dispatch, which is inspired by a recent carpooling product Express Pool from Uber. We show using data from Uber that by jointly optimizing DP and DW, price variability can be mitigated, while increasing capacity utilization, trip throughput, and welfare. We also highlight several key practical challenges and directions of future research from a practitioner's perspective.     

火力分配多目标优化的IBACO算法

应用蚁群优化算法(Ant Colony Optimization)求解多目标优化问题已经引起广泛关注,多目标火力分配问题的目标是求出一个合适的武器目标分配方案,使满足决策需要。建立了多目标火力分配的数学模型,提出一种基于指标的蚁群优化算法Indicator-Based Ant Colony Optimization),给出了算法的具体步骤。IBACO的核心思想是利用二元性能指标来引导人工蚂蚁进行搜索,由于该算法中的信息素是根据指标的值来更新的,通过奖励信息素可以强化最优解。仿真实验证明了该算法的有效性,在解决火力分配问题上,所提算法和蚁群优化算法相比具有较好的收敛性。     

微博视域下的国家安全

随着网络的发展,微博对民众日常生活的影响不断增大,其对国家安全的影响也日益凸显,并受到了各界的关注。文章研究微博在其发展过程中所表现出的诸多特点,结合微博在近期国际事件中的作用和影响,分析讨论其对于国家安全的影响,这对于合理控引微博等网络社交平台,维护社会安全稳定,具有十分积极的促进作用。     

加油机器人操作臂设计及运动学研究

为减少污染和节省人力,使用加油机器人代替人力完成加油工作成为未来发展的必然趋势。为此,专门设计一种加油机器人操作臂的结构形式,在D-H坐标系中建立四自由度加油机器人操作臂的运动学模型,采用变换矩阵方法求解该操作臂正、逆运动学解析表达式,并运用Matlab软件的机器人工具箱对该操作臂正、逆运动学方程进行仿真验证。研究结果证明正、逆方程运动学方程解的正确性以及设计方法的可行性。