“strategic technology＂研究热点与趋势分析

以Web of Science数据库相关文献为数据源,运用Excel图表工具及CitespaceⅡ可视化知识图谱软件进行数据信息分析,绘制了共现网络图谱,通过解读图谱.对国外“strategic technology”研究热点及趋势进行了初步探析,得出“strategic technology”研究热点与前沿的相关结论,对国内战略技术的研究与政策制定具有一定的参考价值.     

土壤胡敏酸质量分数对TNT吸附-解吸的影响

研究了TNT在去有机质茶园土、茶园土原土、胡敏酸质量分数2%茶园土和胡敏酸质量分数5%茶园土共4种土壤上的吸附动理学以及吸附-解吸行为。动理学实验表明,胡敏酸质量分数越高,土壤吸附的TNT越多,快吸附和慢吸附区分越明显,吸附达到饱和状态所需的时间越长。吸附-解吸实验表明,TNT在土壤上的吸附-解吸特性与土壤胡敏酸质量分数有关:胡敏酸质量分数越高,土壤吸附TNT的能力越强,解吸能力越弱,解吸滞后性越显著。4种土壤的胡敏酸质量分数顺序由大至小为胡敏酸质量分数5%茶园土、胡敏酸质量分数2%茶园土、茶园土原土、去有机质茶园土;土壤吸附TNT能力和TNT解吸滞后性皆与此顺序一致,而TNT解吸能力则与此顺序相反。     

基于时频信号项的输电塔损伤识别柔度矩阵法

将悬臂结构损伤识别柔度矩阵法和振动时域响应信号时频分析方法相结合,利用柔度矩阵与结构参数间的线性关系,引入突卸荷载激励下振动响应的WVD时频分布信号项幅值向量,通过求解损伤系数方程来识别集中质量型输电塔结构的损伤位置和程度。算例分析表明,所提出的方法通过一次测量就能准确地识别出结构单个或多个损伤的程度,并具有良好的抗噪性。     

复杂电磁环境下通信抗干扰的信息筛选算法

根据复杂电磁环境下通信联络的特点,基于大规模通信数据的涌现,采用一种能够在大量干扰和背景信号中筛选出有用信息的算法。通过对覆盖算法的研究,利用概率理论对其算法进行了优化和改进,为应用覆盖算法构建了一个实用的有限混合的概率模型,而后采用最大似然的原理进行优化计算,实现覆盖算法的优化实用化。将这种数据筛选算法应用到受到干扰条件下短波通信的海量信息的挖掘中,取得了良好的效果,验证了其有效性。     

基于小字典训练的语音增强算法

文章提出一种基于小字典训练和过完备稀疏表示的语音增强算法。该算法通过构造过完备的小字典并使用带噪语音的幅度谱对其进行训练来实现。训练过程中通过不断地使用K-SVD算法更新字典矩阵和相应的稀疏系数矩阵来实现对纯净语音的提取,达到语音增强的效果。该方法不同于传统增强算法需要对噪声进行估计与抑制,而是通过稀疏表示将纯净语音从带噪语音中分离出来。主客观测试结果表明,本文方法较好地消除了随机噪声,低信噪比情况下增强效果明显优于传统算法,且能够避免产生音乐噪声。     

压电执行器 NLDDS及神经网络非线性建模与控制

本文采用非线性动态数据系统(NLDDS)建模方法和非线性递推最小二乘算法,对具有迟滞非线性特性的压电陶瓷微进给执行器的动态特征进行了建模、预报与控制,并且用人工神经网络对该类系统的建模与控制进行仿真。结果证明上述方法在一定程度上是可行的和有效的。     

脉状矿的矿产储量最优计算

本文利用改进的三维克里金法对脉状矿进行储量计算,给出一个有效的储量与品位分布计算程序。文中提出网格法理论处理矿体边界和断层问题,采用圆锥法计算脉状矿的半变异函数等办法,为提高估算精度和加快计算速度起到了很好的作用。     

FP GA软件测试过程及管理

船舶领域的FPGA软件测试严重滞后于应用增长的速度,部分型号甚至未将其纳入测试范畴。在研制过程中,由FPGA故障导致的修改调试已成为影响进度和增加成本的瓶颈。因此,针对FGPA软件特点及其测试的现状,对其测试过程、测试模型和过程管理进行研究,并给出完整的过程管理体系。通过采用规范化、有序化、系统化、面向工程的、面向任务的文档及配套管理手段进行正确引导、组织和实施测试活动,持续改进测试流程中各个阶段工作质量和效用,及早及时地发现和关闭开发过程中存在的缺陷,提高设计和测试的沟通效率,最终保证FPGA产品的质量,提升客户的满意度。     

可调喷油规律下喷油提前角对柴油机性能的影响

为获取可调喷油规律条件下喷油提前角对柴油机性能的影响规律及成因机理,在实现可调喷油规律喷射的基础上,基于Fire软件建立了柴油机工作过程计算模型,并通过试验对模型中的主要参数进行标定,进而利用模型分析靴形喷油规律下柴油机性能随喷油提前角的变化。结果表明:随着增压时刻的滞后,喷油规律由矩形过渡到斜坡形再到靴形,实现了灵活可调的喷油规律。在靴形喷油规律条件下,存在一个最佳的喷油提前角,使柴油机的动力性和经济性均达到最优。同时,随着喷油提前角的增大,柴油机缸内压力、缸内温度以及放热率均逐渐升高,且到达各自最大值的时刻前移,而NO_x排放量和碳烟排放量则分别呈现增加和减小的趋势。     

Inventory financing under Risk-Adjusted-Return-On-Capital criterion

Risk-Adjusted-Return-On-Capital (RAROC) is a loan-pricing criterion under which a bank sets the loan term such that a certain rate of return is achieved on the regulatory capital required by the Basel regulation. Some banks calculate the amount of regulatory capital for each loan under the standardized approach (“standardized banks,” the regulatory capital is proportional to the loan amount), and others under the internal rating-based (IRB) approach (“IRB banks,” the regulatory capital is related to the Value-at-Risk of the loan). This article examines the impact of the RAROC criterion on the bank's loan-pricing decision and the retailer's inventory decision. We find that among the loan terms that satisfy the bank's RAROC criterion, the one that benefits the retailer the most requires the bank to specify an inventory advance rate in addition to the interest rate. Under this loan term, the retailer's inventory level is more sensitive to his asset level when facing an IRB bank compared to a standardized bank. An IRB (standardized) loan leads to higher profit and inventory level for retailers with high (low) asset. For retailers with medium asset, an IRB loan results in a higher retailer profit but a lower consumer welfare. Calibrated numerical study reveals that the benefit of choosing standardized banks (relative to IRB banks) can be as high as 30% for industries with severe capital constraints, volatile demands, and low profit margins, highlighting the importance for retailers to carefully choose the type of banks to borrow from. When the interest rate is capped by regulation, retailers borrowing from a standardized bank are more likely to be influenced by the interest rate cap than those borrowing from an IRB bank. Under strong empire-building incentives (the bank will offer loan terms to maximize the size of the loan), retailers with medium initial asset level shift their preference from IRB banks to standardized banks.