知识建构课堂中的高阶思维发生路径研究

如何培养学生高阶思维能力是目前社会各界非常关注的问题。知识建构教学在促进"浅层学习"转向"深度学习"方面取得的研究,已经得到了国际学习科学领域的广泛认可,而对于如何促进学生高阶思维能力发展具体途径,还需要不断进行探索。研究以小学二年级科学课程为例,按照知识建构的课堂组织了教学设计过程。通过研究发现,知识建构的课堂通过培养学生发散思维能力、发现问题、解决问题的能力和综合能力,可以有效促进学生高阶思维能力的培养。     

基于仿真数据支撑的远距离支援干扰航线规划方法

分析了当前远距离支援干扰研究存在的不足,提出了基于情报、仿真数据支持的干扰航线精确规划方法,该方法考虑了干扰机载机的机动限制、干扰机干扰能力限制等因素,对于干扰航线的预先规划具有一定的参考价值。     

基于CE-CAPSO武器目标分配优化算法

为了提高求解武器目标分配问题算法的效率和准确性,避免算法迭代陷入局部最优解,引入云自适应模型和鲶鱼效应思想,改进基本粒子群算法;建立了符合实际的WTA模型,分别使用PSO、CAPSO、CE-CAPSO、改进CE-CAPSO、改进遗传算法对模型求解,仿真结果表明,改进的粒子群算法在求解准确性、稳定度和收敛速度有明显提升,验证了方法的有效性和实用性。     

防空导弹抗饱和攻击多目标环境构建技术

分析了影响防空导弹武器系统作战能力的主要因素和饱和攻击概念,介绍了防空导弹武器系统抗饱和攻击能力考核方法,着重介绍了无人机编队靶标技术、空馈式电子靶标技术和雷达中频注入技术,对3种不同类型目标特点进行了比较分析,以具有4个阵面相控阵雷达的舰艇为例,结合不同类型目标的各自特点,设计了具有战术背景的防空导弹武器系统抗饱和攻击多目标威胁环境。     

基于K-means聚类与NSCT的图像融合算法

传统的基于NSCT的图像融合算法,通常是对原始图像进行NSCT变换,然后进行不同尺度系数的融合,没有对原始图像进行针对性的分析.对此,提出了一种基于K-means聚类的图像融合算法.利用K-means聚类对图像中具有不同特征的目标进行分类,对分类后的图像进行NSCT分解得到低频和高频子带系数.根据分类图像的特点,采用自...     

基于核相关滤波的视频卫星目标跟踪算法

随着社会的不断发展和科技的不断进步,视频卫星越来越受到重视,而在卫星视频中对小目标的跟踪也逐渐成为一种新的研究方向.针对卫星视频中目标背景复杂、目标较小、跟踪过程中准确度较低的问题,提出了改进的核相关滤波(KCF)算法对卫星视频中的小目标进行实时性地跟踪.该算法结合卡尔曼滤波算法,解决目标跟踪过程中目标被遮挡的问题,利...