基于BP神经网络的舰炮武器系统综合保障性能评价

通过对舰炮武器系统的分析,建立舰炮武器系统综合保障性能评价的指标体系。把神经网络的相关知识应用到舰炮武器系统综合保障性能评价中,得到了相应的BP神经网络评价模型。通过一些舰炮武器系统的实例计算,验证了模型的正确性,为舰炮武器系统的研制和改进提供了一定的参考依据。     

国外任务规划系统的发展

在分析任务规划系统对现代空对地信息化作战重要性和必要性的基础上,详细阐述了国外具有代表性的先进任务规划系统的发展现状和程度,重点论述和剖析了以美国空军任务规划系统为代表的典型任务规划系统的体系结构、功能以及关键技术,旨在为我国空军、海军航空兵和陆军航空兵发展任务规划系统提供借鉴和参考.     

灰色层次分析法在指挥自动化系统中的应用

指挥自动化系统是一个十分复杂的系统,涉及因素多,而且部分因素存在信息不完全和不确定的问题.而灰色系统理论是处理这类问题的有力工具.在建立的基于层次结构指标体系的基础上,将灰色系统相关理论和改进的层次分析法相结合,提出灰色层次分析法,通过例证表明该方法为确定指标权重的行之有效的方法.     

无人机避障航路规划方法研究综述

随着无人机作业空域从中高空不断向低空甚至超低空拓展,复杂的低空障碍环境对无人机造成了严重的威胁。研究无人机避障航路规划理论与方法,对于保障无人机的飞行安全和提升其任务效率具有重要作用。对无人机避障航路规划方法的研究现状进行了梳理,首先,根据航路规划问题所建立的优化模型,将规划方法划分为基于数学规划的方法、基于路标图的方法、基于空间分解的方法、基于势场的方法、基于随机规划的方法和基于机器学习的方法六个大类。然后,分别介绍了各类型方法的基本原理、代表性研究以及优缺点。最后,对避障航路规划方法未来可能的研究方向进行了展望。综述表明,复杂环境下无人机三维航路规划方法的研究仍有提升空间;未来应考虑将传统规划方法与新一代人工智能技术相结合;航路规划方法研究应充分考虑机载传感器的实际性能和工作特性;规划航路的可跟踪性问题也亟待解决。     

The investigation of NTO/HMX-based plastic-bonded explosives and its safety performance

3-nitro-1,2,4-triazol-5-one (NTO) is the main component of insensitive munitions (IM) formulation because of its outstanding insensitive properties.In this paper,a series of NTO/HMX-based composite explosives were prepared and characterized.The study focuses on the effect of NTO on the performance of the formulations,especially the safety performance.The results revealed that the mechanical sensi-tivity of formulations was associated with NTO content,as well as the thermal conductivity,specific heat capacity and Arrhenius parameters.Then,the high amount of NTO using in formulation was proved to be helpful for NTO/HMX-based formulation to exhibit good thermal safety.Besides,by accelerating rate calorimeter (ARC) and a modified cook-offequipment,the pressure and pressure rise rate were proved as the important indicator for judging the thermal safety performance in confined spaces.Finally,the numerical simulation was used as a credible method for predicting the respond temperature of cook-off experiment.     

基于特征结构配置的智能飞行控制系统设计

针对飞机侧向增稳系统的设计,提出一种基于特征结构配置的神经网络设计方案,它克服了传统增益预置设计方案的缺点.通过对系统的特征值配置保证了系统的动态特性,通过对特征向量的配置达到系统解耦的目的,运用神经网络对反馈增益阵进行逼近,保证了系统的鲁棒性.采用了基于动量因子的反向传播算法提高网络训练速度,仿真结果表明了该方法的有效性.     

功能化离子液体的合成表征及其作为润滑剂的性质

通过两步法合成了含酯基官能团的咪唑类离子液体1-乙酸乙酯基-3-甲基咪唑四氟硼酸盐,用核磁共振、红外光谱、元素分析对其进行了结构表征,证明了该合成方法的可靠性;对功能化离子液体的基本物化性质、熔点、热稳定性及其作为润滑剂的粘温性、蒸发损失、金属腐蚀性等进行了全面研究,并选择了含有相同烷基的1-丁基-3-甲基咪唑四氟硼酸盐传统离子液体进行对比,发现官能团的引入,使传统烷基咪唑类离子液体展现出不同的特性,同时发现两种离子液体均对金属表面有较强的腐蚀作用,为进一步开展功能化离子液体的摩擦学研究打下了基础。     

基于QFD的武器装备使用需求映射方法

针对传统优化方法不能有效考虑部队需求的问题,提出了基于质量功能展开(Quality Function Deployment,QFD)的武器装备使用需求映射方法,给出了部队需求和武器装备性能指标自相关性的处理方法,并使用松弛系数法保证了最优解集的寻求与重点需求的优先实现。结合实例对该方法的实用性和反映部队需求的准确性进行了验证。结果表明:该方法既克服了传统需求分析侧重于论证人员的推理而对实际使用方的需求考虑不足的弊端,又充分体现了"用户"为主的思想。     

基于偏最小二乘的红外探测设备指标评估方法

针对长期以来靶场鉴定试验中红外探测跟踪设备主要性能指标难以评估的问题,提出了一种利用非典型环境条件下的小样本试验数据进行指标参数评估的方法.通过对偏最小二乘回归方法的分析,结合红外探测跟踪设备的战术指标和工作特点,建立了红外探测跟踪设备偏最小二乘回归单指标评估模型,并通过实例分析表明了方法的有效性和正确性.     

离散小波变换在被动声目标识别中的应用

研究了战场被动声目标鲁棒特征参数的提取,分析了战场声信号与语音信号特征的相似性,提出基于MFCC参数的战场声目标识别方法。针对战场环境存在强噪声干扰情况,提出一种改进的MFCC特征参数(DWTMFCC)提取方法,该方法将小波分析和MEL倒谱分析结合,提高了特征参数的鲁棒性。仿真结果表明:在噪声条件下,利用DWTMFCC参数进行声目标识别,平均识别率比MFCC参数高出3.134个百分点,信噪比为5dB时,识别率仍达到93.67%。