把保证党对军队绝对领导这个根本任务落到实处

把保证党对军队绝时领导这个军队党的建设的根本任务落到实处,必须切实打牢高举旗帜、听党指挥的思想政治基础;毫不动摇地坚持党对军队绝时领导的根本原则和制度:自觉维护和严格遵守党的政治纪律和组织纪律;确保枪杆子始终掌握在忠于党的人手里.     

地理信息系统专业实践教学体系研究

实践教学是GIS专业教学至关重要的环节。结合GIS知识体系结构、专业特点和社会需求,讨论了GIS专业实践教学体系的基本框架及其依托。     

角色扮演法在实践教学中的应用——以《公共关系学》课程为例

角色扮演法是一种以＂学生＂为中心,以＂体验—思考—行动＂为逻辑顺序的教学方法,这种实践教学方法更有利于学生和教师＂成才＂和＂成人＂。角色扮演法在《公共关系学》课程实践教学应用中有四个步骤：经典场景设定、角色分配准备、角色扮演实施和案例讨论总结。应通过多种途径大力倡导角色扮演法在《公共关系学》课程实践教学中的应用,实施以角色外聘为主的角色扮演法。     

思想政治教育对高校突发事件的防范功能研究

为维持高校和社会的和谐稳定,必须防范高校突发事件的发生。思想政治教育对高校突发事件有着特殊而重大的防范功能,它不但能为防范突发事件提供可靠的思想保证和精神动力,而且其本身就是防范突发事件的重要手段。思想政治教育在思想引导、心理干预、利益协调、情绪宣泄、预防文化教育和预警等方面都具有对高校突发事件的防范功能。     

基于SOA的组网作战指控系统服务封装研究

防空导弹组网作战是目前导弹武器系统的一个发展方向。多武器的系统集成是组网作战的关键技术点。针对组网作战指控系统需求和SOA的特点,将面向服务的架构应用于组网作战指控系统中,并对现有指控系统的组网作战能力改造以及服务封装进行了分析讨论,以c++ Builder 6为开发工具,着重研究了一个服务封装的实现。     

改进推广卡尔曼滤波算法在目标跟踪中的运用

对推广卡尔曼滤波算法进行了改进,提出了运用自适应门限滤除不可信观测向量的方法。在复杂多变的电磁环境中,有效的剔除不可信观测向量和防止有用信息的丢失一直是一对矛盾。改进的算法通过新息序列方差的统计信息确定自适应门限,并且对观测向量的每一个元素分别进行判决。仿真结果证明,该算法能够在防止有用信息丢失的同时有效剔除不可信观测向量,进而减小导引头的滤波误差。     

基于Hausdorff距离的目标跟踪方法研究

序列图像中的运动目标跟踪是计算机视觉的一个重要组成部分,跟踪算法的鲁棒性和计算量是算法的关键。对上述问题进行研究,提出了一种基于Hausdorff距离的目标跟踪方法。该算法结合运动检测和多分辨率技术,极大减少了计算量,并利用有效的模板更新方法,加强了跟踪的鲁棒性。实验表明,该算法能实现快速有效的目标跟踪。     

一种改进的时空二维Capon法

针对时空二维Capon法在主瓣杂波区性能不足的问题,提出了一种改进的时空二维Capon法,该方法处理主瓣杂波区时在时空二维Capon法的基础上增加辅助通道,而处理非主瓣杂波区时不再增加辅助通道。理论分析和计算机仿真结果表明,该方法在运算量增加不大的情况下主瓣杂波区杂波抑制性能得到明显改善,且具有较强的容差能力。     

基于最大作用距离损耗的雷达间电磁兼容度量新方法

针对雷达间相互干扰的情况,提出一种用雷达最大距离损耗系数来度量雷达间的电磁兼容程度,并以此建立了雷达间的电磁兼容模型。该模型在不需要设备进行试验的情况下,可以较好地估算雷达间的电磁兼容程度。通过对模型的分析,得出提高雷达间电磁兼容程度的几种可行途径。     

基于EMD、遗传算法及神经网络的柴油机故障诊断

研究了将经验模式分解(Empirical Mode Decom position,EMD)、遗传算法及BP神经网络相结合对柴油机振动信号进行故障诊断的方法。首先运用经验模式分解方法对柴油机缸盖表面振动信号进行分解并提取特征参数;然后利用遗传算法对得到的特征参数进行选择,找到对于故障诊断最为敏感的参数;最后建立了BP神经网络模型对柴油机典型故障进行诊断。通过对某型柴油机的验证,表明该方法能够准确识别柴油机供油系统的典型故障。