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2024年 | 15篇 |
2023年 | 34篇 |
2022年 | 77篇 |
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2020年 | 146篇 |
2019年 | 160篇 |
2018年 | 276篇 |
2017年 | 350篇 |
2016年 | 197篇 |
2015年 | 276篇 |
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2012年 | 613篇 |
2011年 | 525篇 |
2010年 | 458篇 |
2009年 | 460篇 |
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2007年 | 385篇 |
2006年 | 387篇 |
2005年 | 325篇 |
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2003年 | 205篇 |
2002年 | 213篇 |
2001年 | 226篇 |
2000年 | 185篇 |
1999年 | 165篇 |
1998年 | 138篇 |
1997年 | 118篇 |
1996年 | 96篇 |
1995年 | 59篇 |
1994年 | 62篇 |
1993年 | 86篇 |
1992年 | 101篇 |
1991年 | 77篇 |
1990年 | 65篇 |
1989年 | 52篇 |
1988年 | 36篇 |
1987年 | 25篇 |
1986年 | 29篇 |
1985年 | 13篇 |
1983年 | 13篇 |
1982年 | 10篇 |
排序方式: 共有8467条查询结果,搜索用时 31 毫秒
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针对UAV(Unmanned Aerial Vehicle)侦察图像快速目标识别问题,重点展开基于多特征的UAV快速目标识别算法的仿真研究。算法结合图像的不变矩特征和SIFT特征,首先用不变矩特征构造适应度函数并利用遗传算法的全局搜索能力,在侦察图像中进行搜索,快速提取出可能包含目标的感兴趣区域(ROI,Region of Interest);然后采用尺度不变特征变换算法(SIFT,Scale Invariant Feature Transform)在ROI区域中进行匹配识别,从而确定目标的精确位置。仿真结果表明:算法具有较强的鲁棒性,能有效地识别飞机目标并显著减少识别时间,为UAV系统提供了一种近实时的目标识别方法。 相似文献
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