国内装备采购研究现状与趋势研究——基于CiteSpace知识图谱软件的可视化分析

本文利用CiteSpace知识图谱分析和可视化工具,从时间分布、期刊来源和作者机构等方面对CNKI中文期刊全文数据库2001年1月1日至2020年6月30日间收录的以"装备采购"为关键词的642篇学术论文及文献进行数据可视化分析,并通过关键词词频共现分析对该领域的高频关键词进行了词频统计。在利用CiteSpace软件对"装备采购"相关文献进行统计分析后,详细论述了装备采购研究的发展趋势,并总结出目前军队装备采购研究的现状与不足,如军队内部科研力量作为装备采购领域研究的核心组成部分,相互间缺乏交流研究;装备采购领域研究方向多元,但基础理论、概念研究不够深入等。在此基础上梳理出优化后期装备采购领域研究发展的建议,以期为完善军队装备采购领域的研究工作提供一定参考。     

军事行动风险管理研究

本文分析了军事行动风险管理的特点和原则,提出了军事行动风险管理的程序和模型,并对加强我军风险管理实践提出了一些建议。     

舰空导弹武器系统射击效能计算模型

针对当前空中来袭目标的主要特点,为有效评估舰空导弹武器系统对目标的射击效果,需要进行舰空导弹武器系统射击效能评估计算模型的初步研究。通过射击效能指标的选取和对目标的分析,并且根据多年来舰空导弹武器发展建设和作战运用的实际需求,在综合研究国内外多种效能评估理论和方法的基础上建立了舰空导弹对目标射击效能评估的计算模型并分析了射击效能指标的主要影响因素。该射击效能模型的初步研究,既可以使计算结果更加科学、全面、客观,同时对于其他武器系统射击效能的研究也有一定的借鉴作用。     

基于SEA的舰载C3I系统防空作战效能评估模型

现代海战中,空中目标对舰艇的威胁越来越大,舰艇的防空作战能力已成为衡量其综合作战能力的主要指标。而C3I系统作为舰艇的指挥中枢,其性能直接决定着舰艇防空作战的成败。根据现代海战中空中目标的武器作战使用方式,并针对SEA方法的要求,提出了评估C3I系统在防空作战时系统效能的三个主要性能量度(MOP),通过分析C3I系统在防空作战时的特点,建立了评估C3I系统防空作战效能的SEA方法模型。并利用该模型比较了不同的C3I系统的作战效能,对结果进行了简要分析,证明了SEA方法模型对舰载防空C3I系统进行效能评估的可行性。     

新型驱护舰编队舰空导弹防御体系射击效能研究

针对新型驱护舰编队舰空导弹防御体系射击效能评估这一难题,对其射击效能准则进行了确立,提出了基于排队论的射击效能评估模型,对体系射击效能进行仿真计算,总结出能对系统射击效能做出准确评估的方法,并利用实例对模型进行了验证。     

目标辐射噪声线谱的特征建模与检测

在理论分析的基础上,构造了基于λ水平能量聚点的目标辐射噪声线谱的特征量模型.在利用中值滤波去除信号功率谱中“平台型”的λ水平能量聚点后,计算其λ水平能量聚点作为拟线谱频率,通过拟线谱频率对应周期的整周期延时叠加突出线谱特征,以提高辐射噪声线谱的检测率.理论分析和对仿真信号的计算结果表明,该算法是有效的.     

TOPSIS法用于区域防空重点保卫目标排序计算

区域防空作战中优化选择重点保卫目标,集中部署优势防空兵力,才能确保重点目标不受或少受损失.分析了影响保卫目标重要性的主要因素,采取德尔菲法获得指标值,采用层次分析法得到指标权重,利用逼近理想解的排序法对保卫目标的重要性进行了定量分析.最后通过算例对算法的正确性和实用性进行了验证.     

1024位RSA算法的FPGA设计研究

改进了高基免减蒙哥马利(Montgomery)算法,使得乘法和加法的总运算量分别减少了约3%和2%。根据平行并行乘法器,设计了适用于模乘运算的一维阵列组合乘法器。基于高基蒙哥马利算法,设计并仿真了1024位密钥的RSA加/解密系统。     

弗洛伊德的文化观

立足于精神分析学派的本能理论,弗洛伊德对文化的定义、构成、起源、发展做出了颇具特色的阐释和说明。他认为文化和文明是两个相同的概念,是人类区别于动物的标志;文化包含两个层次的内容,科学技术、物质财富和各种规章制度是文化构成的第一个层次的内容,共同理想、艺术、哲学和宗教等心理财富是文化构成的第二个层次的内容;人类文明始于图腾时代,建立于爱欲之上;人类文明是以牺牲人的本能为代价建成的;人类文明的进程是爱欲和攻击性本能的斗争过程。     

计算机辅助设计在BDP阻燃PC/ABS合金配方中的应用

在前人对BDP阻燃PC/ABS合金的实验研究基础上,借助计算机强大的运算能力辅助BDP阻燃PC/ABS合金进行了配方设计。根据BP三层感知器神经网络结构,确定了用于BDP以及BDP/SiO2复配体系阻燃PC/ABS合金配方建模的人工神经网络的输入、输出以及隐层模式,选用Sigmoid函数作为用于建模的BP网络各层的激活函数,以PC/ABS、SiO2和BDP三组分在配方中的比重作为三层BP人工神经网络的输入,通过设置3个隐层节点,建立以极限氧指数（LOI）或伸长率分别作为输出的单目标模型。经过利用9对试样分别作为训练样本和测试样本对网络进行训练、测试,当输出量设为极限氧指数（LOI）时,预测误差在±4%以内;当输出量设为伸长率时,预测误差在±5%以内,均能满足实用配方的要求。