当前美国陆军转型战略分析

美军认为,在长期的“非正规战”实践后,美国陆军实施大规模作战的能力有所下降。近年来,中俄等大国的军队实力不断增强,美国陆军的优势地位受到一定挑战。因此,美国陆军必须推进着眼未来高端战争的转型建设,力争在未来可能出现的冲突中夺取主动权。本文认为,当前,美国陆军正全力开展以“大国竞争”为目标的战略转型。本轮转型以应对中俄等大国威胁为主要目的,突出提升美国陆军的大规模作战能力,围绕“拓展战场、跨域打击、决策优势、毁伤冗余”四个指导原则推进美国陆军的转型建设。在举措上,美国陆军重点从“完善场景模拟”“预置优势力量”“研发武器装备”“提升战备水平”四个方面强化高端战争的能力,并呈现出威胁导向、全面建设、分散聚合和慑止冲突等四个突出特点。     

适于PCT编码的低内存通用树状多带滤波器组实现

基于常用的多带滤波器组的紧支撑性及FIFO(First-in First-out)缓存技术提出了一种具有低内存需求的通用树状多带滤波器组(Tree-structured Filter Bank,TSrS)的实现方法SBFB.该方法具有两大特点:(1)生成与全局变换法相同的子带系数,但是内存需求大大减小且仅与图像宽度及采用的TSFB相关;(2)在FIFO缓存中直接生成父子树(Parent-children Tree,PCT).基于PCT的编码器可直接对位于缓存中的PCT进行编码,而无须在SBFB与编码器之间引入中间缓存.通过分析TSFB的各分解层中的数据流,给出了样本点与子带系数之间的时序关系,并且使用该关系从数学上严格证明了SBFB的正确性.     

运载器牵制释放结构动力响应数值模拟方法研究

将运载器牵制释放垂直发射的过程依次分为静态、牵制、释放三个阶段.利用MSC.Patran/Nastran的场功能和分组分析功能,将前一个阶段的计算结果场向后一个阶段的初始条件场传递,提出了一种分析运载器牵制释放全过程结构动力响应的分阶段计算新方法.解决了牵制释放过程中由于出现运载器-发射台分离面给结构动力响应计算带来的困难.采用该方法计算了几个运载器牵制释放的算例,分析了牵制阶段牵制力的变化、释放阶段运载器结构动力响应的特点、不同释放时间对结构动力响应的影响.算例表明:该方法实施简便、精度较高,还可拓展用于不同时刻释放、释放不同步、施加缓释力等条件下运载器结构动力响应的分析,为牵制释放系统的研制提供参考.     

Models of sensor operations for border surveillance

This article is motivated by the diverse array of border threats, ranging from terrorists to arms dealers and human traffickers. We consider a moving sensor that patrols a certain section of a border with the objective to detect infiltrators who attempt to penetrate that section. Infiltrators arrive according to a Poisson process along the border with a specified distribution of arrival location, and disappear a random amount of time after their arrival. The measures of effectiveness are the target (infiltrator) detection rate and the time elapsed from target arrival to target detection. We study two types of sensor trajectories that have constant endpoints, are periodic, and maintain constant speed: (1) a sensor that jumps instantaneously from the endpoint back to the starting‐point, and (2) a sensor that moves continuously back and forth. The controlled parameters (decision variables) are the starting and end points of the patrolled sector and the velocity of the sensor. General properties of these trajectories are investigated. © 2007 Wiley Periodicals, Inc. Naval Research Logistics, 2008     

雷达目标全极化一维距离像的瞬时测量方法

雷达目标宽带全极化测量在雷达成像、目标识别等领域有着重要应用,为此,基于正交频率分集思想,设计了一种用于宽带全极化瞬时测量的矢量信号波形;给出发射信号模型和回波信号模型,利用该波形的单个脉冲回波,可以获取测量带宽内多频点全极化数据,再经逆离散傅立叶变换后可以得到目标的全极化一维距离像;最后,用仿真数据和实测数据进行仿真实验,验证了该方法的有效性.     

全局仿射变换条件下图像不变量提取新方法

从仿射几何理论出发,提出了一种全局仿射变换条件下图像特征不变量构造的新方法.利用仿射区域划分获取一组扩展质心集合作为图像特征点集;求解特征点集的凸包,根据扩展质心的性质将凸包顶点均匀组合成若干特征区域;利用仿射几何性质构造了有效的仿射不变量.实验对该方法进行了全面的比较分析,以验证所构造的不变量更具稳定性和高时效性.     

参数和非参数滤波算法在贝叶斯估计问题中的比较

在贝叶斯估计问题中常用的滤波算法有两大类,一类是适用于非线性问题的,在卡尔曼滤波算法基础上发展出来的各种参数滤波算法,如扩展的卡尔曼滤波,拟线性卡尔曼滤波及近年提出的基于Unscented变换的Unscented卡尔曼滤波算法等;另一类是基于蒙特卡洛仿真技术的非参数滤波算法--粒子滤波.两类跟踪算法在实际问题中都得到了广泛应用.从原理上对这两类算法中的四种具体算法进行了介绍,重点分析了每种算法的长处及不足,可为实际应用中算法的选择提供依据.     

地面防空作战中敌空袭规模预测模型

地面防空作战中,为有效地实现资源的优化配置,达到量敌用兵的目的,有必要对敌空袭规模进行预测.在遗传算法与BP神经网络结构模型相结合的基础上,利用遗传算法训练并优化神经网络权重,并对敌空袭规模进行预测.同时与BP算法和灰色系统理论模型进行了比较,经实例检验,计算结果与战场统计结果接近,并优于BP算法和灰色理论模型,具有良好的预测效果.     

多媒体技术在《热学》课程教学中的应用分析

本文阐述了在热学教学中应用多媒体技术的必要性,分析了多媒体教学的优势和在热学教学中容易带来的问题,探索了更好地发挥多媒体教学作用的方法。     

M序列波形编码性能研究及计算机仿真

针对影响雷达系统性能的地面或水面反射干扰以及噪声干扰,研究了M序列波形编码技术抗上述干扰的性能.通过建立地面反射干扰模型和噪声模型并结合M序列性质的方法对该技术进行了理论分析.由Matlab和基于TM320C6713DSP芯片评估板的仿真结果得出结论,该技术可以较好地提高系统的抗干扰能力.