基于AUML的装备维修保障系统建模

AUML(Agent Unified Modeling Language)是一种基于扩展UML的多Agent系统建模方法。针对当前基于Agent的装备维修保障系统建模存在的不足,尝试采用AUML技术来实现对装备维修保障系统的建模。通过组织目标分析,建立了系统的角色模型,采用Agent类图和扩展的UML顺序图分别建立了装备维修保障系统的静态模型和动态模型,较好地描述了系统中各Agent的结构及其交互关系。     

基于预测的战场态势感知信息分发机制

针对目前战术互联网传输能力无法满足态势感知信息传输要求的现状和态势感知信息存在大量冗余的特点,提出了一种基于预测的战场态势感知信息分发机制。通过Qualnet软件对这种方式进行了仿真验证,结果表明在可用带宽紧张时,预测方式相对于原有的周期分发方式,降低了数据的发送量,并能提供更高精度和时效性的态势感知信息。     

虚拟样机在装备性能仿真和评估中的应用

说明了机械系统动力学研究的必要性 ,阐述了虚拟样机的特点。在分析火炮后坐部分的主要受力的基础上 ,首次将 ADAMS应用到武器装备研究领域 ,结合 Fortran语言编程 ,在 ADAMS平台上建立了火炮虚拟样机。在此基础上 ,将虚拟样机仿真方法和传统建模方法进行了对比 ,克服了火炮传统建模方法中“对称、平面、静平衡”假设的缺陷 ,进一步证明了将ADAMS引入武器装备领域仿真研究的可行性。最后 ,提出了火炮动态性能分级评估方案 ,定义了故障评判函数的概念 ,并对虚拟样机的应用前景进行了展望。     

一体化联合作战装备保障链的敏捷性研究方法

提出研究一体化联合作战装备保障链敏捷性的思路。探讨运用支持向量机方法对一体化联合作战战场态势感知和装备保障需求进行快速、准确地预测的思路。描述研究战时装备保障链的敏捷性、保障链动态重组、敏捷保障链构建原则和实施的方法。     

项目教学法在面向对象程序设计课程中的应用

项目课程是高校课程模式改革的发展方向,是值得探索的课程模式。以面向对象程序设计项目课程教学过程为主线,结合“成绩管理系统”这一软件设计选题,按照教师指导、学生自主制作、交流评价等教学步骤,介绍进行项目教学的全部过程,目的是培养学生自主研发软件能力和实践能力,有效提高教学质量。     

群体可拓层次分析法在C~4ISR系统效能指标赋权中的应用

指标赋权是C4ISR系统效能评估的重要环节,提出了一种新的指标赋权方法——群体可拓层次分析法(GEAHP),较好地解决了指标赋权过程中多专家意见集结的问题,以及判断矩阵的合理构建和一致性检验问题。描述了GEAHP的基本过程,并通过实例对其正确性进行了验证。     

在线电路测试仪在装备维修中的应用

在线电路测试仪在工业仪器和军事装备的电路测试中应用广泛,其关键技术是利用后驱动技术实现在线元器件的隔离.阐述了电路中器件的常见故障形式,详细研究了后驱动技术的理论和应用,在此基础上,分析了后驱动技术对电子器件安全容限的要求.最后,对在线电路测试仪在装备维修中的应用进行了展望.     

一种改进的卫星导航系统效能评估模型

建立卫星导航系统效能评估指标体系,在原有模糊综合评判法的基础上,引入定量指标的实际测量值,采用将评语集量化的方法,建立效能评估模型,并用实例验证该模型的可行性,给出系统综合效能评估值,避免了原有方法存在的问题,为卫星导航系统的效能评估和研制开发提供了一定的参考.     

层次分析法用于战术互联网路由协议选择

选择合适的路由协议是战术互联网建设的一个关键问题,目前的选择方法大多缺乏定量、系统的分析,无法对路由协议的整体性能进行很好的评价.建立了战术互联网路由协议性能评价层次模型,给出实例说明了利用层次分析法对战术互联网路由协议进行选择的方法.对结果的分析表明方法直观、有效,可以实现合理的决策,具有实用价值.     

Minimizing absolute and squared deviations of completion times with different earliness and tardiness penalties and a common due date

We consider a single-machine scheduling problem in which all jobs have the same due date and penalties are assessed for both early and late completion of jobs. However, earliness and tardiness are penalized at different rates. The scheduling objective is to minimize either the weighted sum of absolute deviations (WSAD) or the weighted sum of squared deviations (WSSD). For each objective we consider two versions of the problem. In the unconstrained version an increase in the due date does not yield any further decrease in the objective function. We present a constructive algorithm for the unconstrained WSAD problem and show that this problem is equivalent to the two-parallel, nonidentical machine, mean flow-time problem. For the unconstrained WSSD and the constrained WSAD and WSSD problems we propose implicit enumeration procedures based on several dominance conditions. We also report on our computational experience with the enumeration procedures.