生物技术在军事领域中的应用

目前,生物技术已成为科学界公认的重要技术,甚至是主导性技术,生物技术已越来越多地涌入军事领域.文章介绍了生物技术的特点,阐述了生物技术在军事领域的主要应用,对其军事应用前景进行了分析.     

深化对我军军史战史的研究与创新

中国人民解放军的历史,是战无不胜的历史,是光辉灿烂的历史。在新的历史条件下,必须深化对中国人民解放军军史战史的研究与创新,从而更好地发挥历史经验的作用。刚才,听了大家的发言,很有收获,很受启发。为深化对我军军史战史的研究与创新,在这里讲三点意见。     

论中央红军主力长征后江西苏区的游击战争

南方三年游击战争中,除15个游击区的红军游击队与国民党反动派进行了游击战争外,江西、福建等地一些苏区还有一些红军游击队也进行了艰苦卓绝的游击战争。但由于种种原因,他们没有能够建立起较巩固的游击根据地,坚持的时间也长短不一,以致史籍中没有或很少提及。但这些没有能够建立起巩固的游击根据地的红军游击队所开展的游击战争,同样牵制了大量国民党军,配合了中央红军主力的长征,同样是南方三年游击战争的组成部分,不应被后人忘记。     

交流杂散电流对埋地钢质管道腐蚀危害实验

为探究交流杂散电流的影响因素及其对阴极保护系统的影响,搭建交流干扰腐蚀实验平台研究了土壤电阻率、干扰电压大小、涂层电阻率和通断时间比对交流杂散电流密度的影响;采用腐蚀试片失重法研究了交流杂散电流密度对腐蚀速率的影响以及阴极保护电位分别为-850 mV和-1 000 mV时对阴极保护系统的影响。实验结果表明:土壤电阻率、干扰电压大小、涂层电阻率和通断时间比对交流杂散电流密度具有较为显著的影响;阴极保护电位为-1 000 mV时,即使交流电流密度为20 mA/cm2,腐蚀试片也能得到有效保护。因此,埋地管道应采用绝缘性能好的防腐涂层,规划合理的铺设路线,并在运行过程中采取强制电流阴极保护系统,设置合理的阴极保护电位。     

重金属离子在线水质检测系统设计与试验

为解决水环境中重金属离子现场应急检测的难题,实现水环境中重金属离子的在线检测,提出了一种基于离子选择性电极法和阳极溶出伏安法的组合式重金属离子在线水质检测系统。分析了离子选择性电极法和阳极溶出伏安法的工作原理,构建了重金属离子在线水质检测系统结构,设计了系统检测软件工作流程,并对该方法进行了验证。结果表明:组合式电化学检测法是一种可靠稳定的重金属离子检测方法,可满足现场应急在线检测要求。     

屋面太阳能电池布设优化模型

以光伏电池接受太阳能辐射强度最大化为目标,建立了太阳能电池板倾角和朝向优化模型,以确定太阳能电池板的最佳布设方式。根据发电量最大化、单位发电费用最小化原则,以净经济效益为目标函数,建立了光伏电池优选模型,对光伏电池进行优选排序从而选出性价比最高的光伏电池,并对模型进行了检验。结果表明：在山西省大同市地区铺设太阳能光伏电池,架空布设电池板的最佳倾角为36°,朝向为南偏西26.5°,光伏电池板最佳布设方式及电池优选模型与实际情况基本相符。     

基于功率控制分组的RFID防碰撞算法改进

为了减少阅读器读取标签过程中的查询次数,降低标签发生碰撞的概率,提高系统效率,针对功率控制分组防碰撞算法不能根据标签数动态地进行组数划分,提出了一种改进算法。采用数学分析与二进制算法相结合的方法,找到最优组数,根据最优组数划分阅读器的读取区域,标签分布在划分的组中,阅读器依次读取不同组中的标签。通过划分组数,减少阅读器每次读取的标签数,从而降低标签碰撞的可能性。仿真结果表明,改进算法显著减少了碰撞次数,提高了系统效率。     

拱顶罐量油孔油气逸出及扩散数值模拟

为了模拟拱顶罐量油孔油气逸出及逸出后的扩散过程,基于k-ε湍流理论建立了拱顶罐量油孔油气逸出扩散控制方程组,采用数值模拟方法重点讨论了不同罐内压力条件下油气逸出速度和量油孔附近油气浓度的变化.模拟结果表明罐内压力随时间变化与已有理论推导结果吻合;由于罐内正压,油气逸出速度很大,并且均在1 s左右达到峰值;在距离量油孔孔口2 m范围内,油气浓度偏高,无论是从安全、环保还是从人员健康方面考虑,都应采取措施降低油气浓度.     

Revenue management with aircraft reassignment flexibility

A well‐studied problem in airline revenue management is the optimal allocation of seat inventory among different fare‐classes, given a capacity for the flight and a demand distribution for each class. In practice, capacity on a flight does not have to be fixed; airlines can exercise some flexibility on the supply side by swapping aircraft of different capacities between flights as partial booking information is gathered. This provides the airline with the capability to more effectively match their supply and demand. In this paper, we study the seat inventory control problem considering the aircraft swapping option. For theoretical and practical purposes, we restrict our attention to the class of booking limit policies. Our analytical results demonstrate that booking limits considering the swapping option can be considerably different from those under fixed capacity. We also show that principles on the relationship between the optimal booking limits and demand characteristics (size and risk) developed for the fixed‐capacity problem no longer hold when swapping is an option. We develop new principles and insights on how demand characteristics affect the optimal booking limits under the swapping possibility. We also develop an easy to implement heuristic for determining the booking limits under the swapping option and show, through a numerical study, that the heuristic generates revenues close to those under the optimal booking limits. © 2011 Wiley Periodicals, Inc. Naval Research Logistics, 2011     

一种面向大规模HLA仿真的并行区域匹配算法

HLA仿真中,数据分发管理实现基于值的过滤,可以有效减少盟员接收冗余数据的可能性和网络中的数据流量。大规模HLA仿真系统在仿真推进中需要大量的区域匹配计算以维护数据分发管理的正确性。现有的区域匹配算法大多需要对所有区域进行匹配计算,造成了大量计算资源的浪费;同时,主要基于串行匹配思想,难以充分发挥多核平台的并行计算优势。针对现有区域匹配算法的局限性,提出了一种面向大规模HLA仿真的并行区域匹配算法,该算法能够实现对一次仿真推进中多个改变区域的并行匹配计算,同时在匹配计算中采用基于移动相交的基本思想,利用区域范围移动前后的历史信息,将匹配限定在移动区间之内,减少了大量的无关计算。理论分析与实验结果表明该算法尤其适合基于多核计算平台构建大规模分布式仿真的应用需求。