日本海军舰队与南京大屠杀

上海沦陷后,溯江而上的日本海军舰队,先后突破中国军队在长江上设置的江阴、镇江和江宁三要塞区防线,进至南京下关江面,完成从长江水路对南京的包围。向南京进军途中,日本海军舰队协助日本陆军登陆长江北岸,并射击江面中国船只,封锁长江水路。临近和到达南京后,日本海军舰队向江岸及江面试图逃离南京的中国败兵、难民肆意射击,封锁了中国败兵、难民从长江逃离的通道。日本海军舰队是南京大屠杀的元凶之一。有关该课题的研究应该得到学术界进一步重视。     

正确行使党员民主权利的几个问题

正确行使党员民主权利 ,必须全面把握军队党员依法享有民主权利的主要内容以及行使民主权利的条件、程序和目的 ;党员必须全面提高自身素质 ,充分正确地行使自身民主权利 ;各级党组织和领导干部要努力营造发展党内民主的良好氛围 ,切实推进决策科学化民主化。     

在强抓军事斗争准备中提高打赢本领

提高各级党委领导军事斗争准备、带领部队完成信息化条件下作战任务的本领 ,必须把思想准备作为首要任务 ,提高官兵“真打实备”的思想认识 ;抓实人才培养 ,努力锻造具备打赢本领的人才队伍 ;坚持率先垂范 ,谋打赢、抓关键 ,着力解决现实问题和重点问题。     

国防和军队建设客观规律的深刻揭示和自觉运用

我军新的历史使命深刻揭示了国防和军队建设客观规律,即军队职能任务必须与党的历史任务相一致;军事战略必须与国家发展战略相协调;军事力量建设必须与国家地位相适应;军队建设和改革必须与世界军事发展趋势相符合。     

基于模糊模式识别的战场目标识别

分析战场目标的结构、材料、征候、特征及辐射原理等存在的差异,运用模糊模式识别方法,建立了战场目标识别的数学模型,给出了目标识别的详细步骤和方法:选取目标特征量、构造标准模糊集合、构造待识别模糊集合、应用择近原则进行目标识别,并通过算例,得到一些有价值的结论。模型和方法可供C3I系统快速准确的识别战场目标。     

论管理协议细栈MTS的构造

开放系统互连管理 OSIM 是 OSI 参考模型中定义的特定应用服务元素 SASE 之一,也是唯一涉及全部七层协议的服务元素。OSIM 在控制和协调 Multivendor 和 Multidomain系统中所起的作用已使它成为改进网络性能和服务水平的关键性因素。并非所有开放系统均能提供全七层支持,因此,本文提出一种管理协议细栈 MTS(Management Thin Stack)结构,讨论了它自身的构造性特及其在上述管理环境下的作用。     

阶梯形变截面弹性支座连续梁的弯曲计算

本文利用折算载荷法,推导出了阶梯形变截面弹性支座连续梁弯曲计算的基本方程,编写了通用计算机解题程序。     

适应教学改革需要 理清教与学的关系

为了不断适应教学改革的需要,进一步提高教学质量,彻底理清“教”与“学”的关系,不断更新观念,增强教学效果,本文从教学实践和哲学的角度分析了教与学的关系,并对当前的“教为主导、学为主体”观点进行了分析,进而提出了“师生皆为主体,教员要主导,学员要主动”的观点。     

低活性粉煤灰在混凝土中的应用研究

为提高低活性粉煤灰在混凝土中的利用,依据《水泥胶砂强度检验方法》和《普通混凝土力学性能试验方法标准》,通过复掺CaO、CaSO4及防水剂、减水剂等材料对低活性粉煤灰进行了活化实验研究和混凝土性能测试研究,试验结果表明：经过活化处理后的粉煤灰重新获得了活性,提高了混凝土的强度、降低了泌水率、减小了坍落度经时的损失,从而有助于低活性粉煤灰的开发利用。     

Statistical analysis for masked system life data from Marshall‐Olkin Weibull distribution under progressive hybrid censoring

This paper considers the statistical analysis of masked data in a series system, where the components are assumed to have Marshall‐Olkin Weibull distribution. Based on type‐I progressive hybrid censored and masked data, we derive the maximum likelihood estimates, approximate confidence intervals, and bootstrap confidence intervals of unknown parameters. As the maximum likelihood estimate does not exist for small sample size, Gibbs sampling is used to obtain the Bayesian estimates and Monte Carlo method is employed to construct the credible intervals based on Jefferys prior with partial information. Numerical simulations are performed to compare the performances of the proposed methods and one data set is analyzed.