A model of supply-chain decisions for resource sharing with an application to ventilator allocation to combat COVID-19

We present a stochastic optimization model for allocating and sharing a critical resource in the case of a pandemic. The demand for different entities peaks at different times, and an initial inventory for a central agency are to be allocated. The entities (states) may share the critical resource with a different state under a risk-averse condition. The model is applied to study the allocation of ventilator inventory in the COVID-19 pandemic by FEMA to different U.S. states. Findings suggest that if less than 60% of the ventilator inventory is available for non-COVID-19 patients, FEMA's stockpile of 20 000 ventilators (as of March 23, 2020) would be nearly adequate to meet the projected needs in slightly above average demand scenarios. However, when more than 75% of the available ventilator inventory must be reserved for non-COVID-19 patients, various degrees of shortfall are expected. In a severe case, where the demand is concentrated in the top-most quartile of the forecast confidence interval and states are not willing to share their stockpile of ventilators, the total shortfall over the planning horizon (until May 31, 2020) is about 232 000 ventilator days, with a peak shortfall of 17 200 ventilators on April 19, 2020. Results are also reported for a worst-case where the demand is at the upper limit of the 95% confidence interval. An important finding of this study is that a central agency (FEMA) can act as a coordinator for sharing critical resources that are in short supply over time to add efficiency in the system. Moreover, through properly managing risk-aversion of different entities (states) additional efficiency can be gained. An additional implication is that ramping up production early in the planning cycle allows to reduce shortfall significantly. An optimal timing of this production ramp-up consideration can be based on a cost-benefit analysis.     

一种强干扰环境下的相干弱目标DOA估计算法

提出了一种强干扰环境下相干弱信号的DOA估计算法。该算法通过修正的Toeplitz矩阵实现了对相干弱信号的解相干,然后将强干扰信号对应的特征矢量从信号子空间中剔除,最后利用MUSIC算法对弱信号进行DOA估计。所提算法不需要预知强干扰信号方位信息,对非平稳噪声有较好的抑制性能。此外,相对JJM算法,该算法具有更高的估计精度和正确概率,对强干扰信源具有更好的抑制性能。     

舰船长寿命抗磨汽轮机油研制

根据新型装备大功率、高性能蒸汽轮机动力装置配套用油需要以及目前海军在用汽轮机油存在的问题,参考美军同类产品标准要求制定了舰船汽轮机油新产品技战术指标。通过基础油、添加剂和配方综合配伍,研制出一种舰船长寿命抗磨汽轮机油,并进行了理化性能试验和台架试验。结果表明:研制的舰船长寿命抗磨汽轮机油具有优异的抗氧化、润滑抗磨、腐蚀抑制及破乳化等性能,且与台架试验各机组间的适应性良好,可以满足用油设备的使用要求。     

军民融合深度发展中资源配置作用研究

理清政府与市场的边界是中国特色社会主义的重要内容,是落实国家军民融合发展战略,在国家层面捋顺体制机制,走一条投入少效益高的发展路子的关键。文章重点从资源配置机理入手,分析政府与市场配置资源的各自利弊,结合经济建设与国防建设规律,吸取国外经验,研究我国军民融合深度发展中运用市场机制的理论与实践。     

国防科技协同创新体系的内涵及理论框架

军民融合科技协同创新既要充分依托国防科研机构的科技创新能力,又要统筹国家民用科技领域的创新资源,实现两个体系的互动耦合,是对传统合作创新内涵的深化和升华.在介绍协同创新内涵的基础上,分析了军民融合科技创新的双重导向及其协同,阐述了军民融合科技协同创新体系的理论框架,提出了加强国防科技协同创新体系建设的政策建议.军民融合科技协同跨越军地,必须要处理好边界和国防科研机构的功能定位,清晰认识协同创新平台和机制在融合创新中的作用,尊重科技创新发展的客观规律,才能发挥军民融合科技协同创新的溢出效应.     

STK三维战场态势研究与实现

三维战场态势推演广泛运用于部队各项演训活动中,提升了作战指挥决策的准确性和科学性。着力研究基于STK软件以陆战场为主的战场三维态势展现方法,重点对三维地形地貌、军事模型、模型运动等关键技术进行研究和运用,仿真了陆空协同立体攻击、栅格化信息网络构建等战场实景。仿真结果在教学、训练、演习活动中都得到了具体运用,其中涉及到的技术原理和方法能够为制作、推演战场三维态势提供参考和依据。     

纳米技术与国家安全

纳米技术的兴起为全世界带来了一场全新的科技变革。纳米技术在信息、化工、医药、农业、环保、航空航天等众多领域具有重要的应用价值和广阔的发展前景,被誉为21世纪的三大高新技术之一。然而,经过近五十余年的发展,纳米技术的"双刃剑"效应逐渐显现,纳米技术的滥用对国家安全可能产生的风险正在日益积聚,集中体现在人类健康与生态环境、国家经济安全、国防安全等领域。     

指挥信息系统验证理论和验证方法

从验证的概念讨论出发,针对“指挥信息系统验证”,从概念和含义、产品和结果、目的和作用等多方面进行了详细解读,给出了较详细的验证方法和步骤,并就验证与测试的区别和关联进行了讨论,然后对广义概念上的“指挥信息系统验证”做了更深入的探讨,最后提出了验证应遵序的原则和注意事项。     

信息化条件下联合训练问题探析

联合训练是有机融合诸军兵种作战能力的高级训练形式。加强联合训练,就抓住了战斗力生成链条中的关键环节,有利于引领各层次训练,有利于聚合各类作战单元、各种作战要素,有利于带动军事训练整体水平的提高。文章提出加强联合训练,必须统一认识,牢固树立信息化条件下联合训练新理念;把握联合训练规律,解决联训的"场地建设"、"内容设置"、"组织实施"问题,推进信息化条件下联合训练的新发展。     

一种长时长混合通信信号的分离重建方法

对于无线通信系统中的长时长混合通信信号,接收机是将其分成多个时间段依次进行接收分离的。但是分离中固有的不确定性会使得相邻时间段分离出的各路信号在序号、相位和幅度上不完全相同,这将导致相邻时间段分离出的各路信号不能正确相连接,合成各路完整的接收信号。文章针对这种信号在进行分段处理时因分离不确定性引起的问题,提出了一种分离重建方法,并通过MATLAB仿真试验验证了该方法的有效性。理论分析和仿真试验表明:与文献[9]中基于估计混合矩阵列向量相关性方法相比,该方法在一定条件下具有更好的性能。