塑性状态下光学及电子镜面的亚纳米级精密磨削

本文讲述了由PC机控制的多用途超精机床(MPUMT)的设计及光学镜平滑表面的加工。已研制出的机床可用于磨削、切削、研磨或抛光塑性状态下的硬脆材料。作为建立新的加工系统的关键部分,采用了大型磁致伸缩调节器(GMA),在没有放大器元件的情况下,它具有大功率的输出和大于压电陶瓷调节器几倍的纳米级的位移。切削DOC的深度和控制塑性状态过程的微塑性区域能够被调节器设置为具有高于1nm的精度,并能用金刚石磨削砂轮研磨。在当前研究中所用到的镜为多晶体、非晶体,也有加固玻璃。磨削实验的结果表明,已研制出来的超精机床能够实现对塑性状态下的玻璃和陶瓷材料的加工。材料特性参数和微裂纹之间的关系已被检测到,适用于大多数被研究玻璃的脆性到塑性磨削方式的转换已经确定。运用AFM、SEM和ZYGO对磨削表面进行了分析,例如BK7和TRC5(新材料;加固玻璃)的磨削表面分别具Ra=0.15nm和Ra=0.32nm的表面粗糙度。     

商用技术和“宙斯盾”计划

“宙斯盾”计划办公室目前正在与其它采办机构合作,将商用流行产品(COTS)及标准快速地综合到宙斯盾舰艇的各种系统中。这项工作的关键是理解怎样使用COTS产品和标准而不影响舰艇的战斗力。本文介绍宙斯盾舰上采用了COTS产品的某些系统。     

未来舰船防御的混合策略制导

舰船防御高度机动的反舰导弹被看作一种不完备信息零和追逃对策。用对常规的碰撞路线线性化的二维动力学模型进行分析,该对策的解就是混合策略。运用简化的纯策略集的数值实例说明在一对一交战中反舰导弹有非零的成功概率。本文介绍的方法提出了一种研究未来反舰导弹和舰船防御系统的新见解。     

满足21世纪作战要求的新一代战舰——SC—21武器库式舰艇

SC-21是美国为满足21世纪作战要求近期开发的新型导弹舰艇。它能装有500个多种导弹共用的垂直发射装置,贮存上千枚类型不同的导弹,采用双层船体和自动化损管装置,以增强受到冲击后的生存力,运用隐身技术减少雷达反射面积和被导弹攻击的面积,采用作战自动化以减少对舰员的要求。本文概述了SC-21舰艇的开发规划,提出了使命要求,分析了技术优势,描述了采用建模与仿真技术测试各种SC-21设计概念有效性的综合计划。     

用于目标跟踪的分布式融合结构和算法

现代监视系统经常利用多物理分布的不同类型的传感器,提供对目标的辅助和重叠作用范围。为生成目标航迹和估计,传感器数据需要加以融合。虽然集中式处理方法在理论上是最佳的,但把融合操作分布到多个处理节点有很多优点。本文讨论了分布式融合结构,每个节点处理它自己的一组传感器数据并与其他节点进行通信以改进估计。引入信息图形作为模拟分布式融合系统的信息流和发展算法的一种方法。目标跟踪融合包含两种主要操作方式:估计和互连。基于信息图形的分布式估计算法用于任意融合结构并与线性和非线性分布估计结果有关。根据跟踪到跟踪互连似然估计,讨论了分布式数据互连问题。介绍了两种流行跟踪算法的分布式方式(联合概率数据互连和多假设跟踪)并给出应用实例。     

了不起,“高家庄”!——河北冉庄地道战遗址走访实录(上)

“地道战,地道战,埋伏下神兵千百万……”人们至今仍忘不了电影《地道战》中这首豪迈、雄壮的歌曲。听到这熟悉的旋律,眼前就会浮现出一组组电影画面:一望无际的大平原,四通八达的地道,苍劲的古槐,洪亮的钟声,民兵们羊肚头巾驳壳枪,鬼子汉奸被打得死的死来伤的伤…… 位于河北省清苑县的冉庄,在古城保定南30公里处。抗日战争中,创造出了神出鬼没、令侵华日军闻风丧胆的地     

对《孙子·计篇》中“计”和“诡道”一词中“诡”的概念探讨

“计”和“诡”在《孙子》一书中不仅是非常重要的两个概念,而且也是断明情势的重要方法。然而,这些概念已变得含混不清,这些方法也已逐渐失传。究其原因,是由于对这些概念的误解所致。本文分为四部分,是以对此问题有深入理解的学者们的研究结果为基础进行的。 引言部分闸述这篇文章的目的与重要性。     

SDIO认为“智能卵石”能够削减导弹防御的费用达140亿美元

据SDIO/战略防御计划局新的估计:这个很小,但有能力的拦截弹,“智能卵石”被看作是战略防御计划局的最新结构的基石,它将降低导弹防御系统的费用大约140亿美元。 据SDI的主任,空军中将乔沿L、莫纳汉JR的意见:这样一个由成千上万个能够跟踪和碰撞目标的高级（先进）的电子仪器,高机动性的卫星组成的群体（星座）将在1988年财年中降     

数据信号在模拟调频无线电系统中的传输

对调频微波无线电系统的数据调制技术之所以感兴趣,是因为它能够将PCM传输的许多优点引入现有的通信网路。将数据终端用于时分多路复用并发送已编码的宽带信号,较之用模拟终端能够导之更好的性能和更大的容量。     

用基本统计法则推导卡尔曼滤波方程

卡尔曼滤波过程是组合一个变量的两个独立估算以加权平均的方式而组成。权因子是选择得使均值有最小方差,因此也就有最大概率。一种估算是采用以前的最佳估算按照已知运动方程而导出的,另一估算是从观测得到的。下面推导所要求的权因子的形式。首先是对一维情况,其次是对卡尔曼滤波所要求的一般的多维形式。