现场处置突发事件警察应急能力建设研究——以蚌埠少女被刺事件为缘起

安徽蚌埠少女被刺事件引起社会广泛关注,从中折射出部分警察现场处置突发事件应急能力的不足.以该事件为缘起,在探讨突发事件和警察应急能力内涵的基础上,重点分析现场处置突发事件警察应急能力的构成要素和影响因素,并提出加强应急能力建设的相关对策.     

基于Markov链的部队人员管理风险评估模型研究

针对基层部队人员管理特点,在考虑各种风险因素影响和管理便利原则的基础上,利用层次分析方法建立了人员管理评价模型,划分了风险表现等级,建立了一整套关于人员表现风险评价、能力考察的Markov链动态风险评估模型.并通过具体算例对该模型的建模、运算、求解过程进行了说明,并验证了其合理性.该模型可以在综合评价个人表现的基础上,对个人未来一段时间内的表现进行预测评估,并给出其总体表现评估值.     

基于二分粒子群优化的阵列天线方向图综合

在阵列方向图综合中,粒子群优化技术通过简单的算法就可以达到很好的综合效果.然而基本的粒子群算法存在易于陷入局域最优值、迭代次数大的缺点,针对这些缺点,提出了一种新的算法——二分粒子群优化算法.该算法利用基本粒子群算法中的随机因素将其下一代的粒子分裂为2个粒子,在这2个粒子中选优处理.仿真结果表明,改进算法改善了基本粒子群算法容易收敛到局域最优值和迭代次数大的缺点,在阵列方向图的综合中取得了良好的效果.     

新形势下师范类本科生就业能力现状及提升策略

随着高校毕业生的持续增加和我国事业单位人事制度的改革深化,近几年师范类大学生的就业问题Et益突出。在激烈的职场竞争中,就业能力的高低成为影响师范生就业的关键因素。本文通过问卷调查法,分析了师范类本科生就业能力的现状及存在的主要问题,从师范生培养模式、师范生就业观念、教育实习等方面分析影响师范生就业能力的因素。基于实证数据,建议从优化课程设置,制定大学生活规划,完善就业指导体系等几方面提升师范类本科生的就业能力。     

基于创新人才培养模式的高校人文地理课程群实践教学体系构建研究

实践教学是人文地理课程群教学的重要环节,是学生获取人文地理直观信息的主要渠道。本文在分析高校人文地理课程群实践教学的必要性及现状的基础上,以培养创新型人才和注重学生人文地理创新精神为目标,构建了高校人文地理学实践教学的基本模式,以期对人文地理课程群的人才培养模式有所启示。     

基于K均值排序方法的频域盲分离算法

针对频域盲分离算法中存在的排序不确定性问题,提出一种基于K-means算法的排序方法。该方法在排序中使用K-means算法对分离子信号进行整体排序,与传统相邻频点排序方法相比,大大提高了盲源分离的鲁棒性。仿真结果表明了该方法的有效性。     

手绘非规则军标图形的结构化识别方法

在基于草图的态势标绘系统中,线状和面状军标图形通常是依具体地形、战况、意图等标绘的,没有规则的形状,难以采用基于表观的方法进行识别。针对这类手绘非规则军标图形提出了一种结构化识别方法,基于非规则军标图形集的特点定义了9种图元和4种图元间空间结构关系,将图形表示为图元向量和图元结构关系矩阵,通过匹配图元向量和图元结构关系矩阵来识别图形类别,并估计未知图形与模板图形之间的图元对应关系。实验结果表明:本文方法能有效克服图形形状变化的影响,对手绘的常用非规则军标图形的类别和图元对应关系具有较高的识别正确率和识别速度。     

多Agent仿真的装备维修保障效能评估系统设计与实现

采用基于多Agent仿真的方法,对战时装备维修保障效能评估系统结构、功能和流程进行了设计,并在此基础上,以Swarm为平台,建立了战时装备维修保障效能评估原型系统,初步实现了装备维修保障仿真评估。实践证明,采用基于多Agent的方法进行战时装备维修保障效能评估研究是一种可行、有效的方法。     

军用软件需求分析研究

需求分析是军用软件开发中重要的环节,也是项目成功的基础。在深入探讨军用软件需求分析现状和存在问题的基础上,详细阐述了做好军用软件需求分析的一些基本思路和方法。     

A robust queueing network analyzer based on indices of dispersion

We develop a robust queueing network analyzer algorithm to approximate the steady-state performance of a single-class open queueing network of single-server queues with Markovian routing. The algorithm allows nonrenewal external arrival processes, general service-time distributions and customer feedback. The algorithm is based on a decomposition approximation, where each flow is partially characterized by its rate and a continuous function that measures the stochastic variability over time. This function is a scaled version of the variance-time curve, called the index of dispersion for counts (IDC). The required IDC functions for the external arrival processes can be calculated from the model primitives or estimated from data. Approximations for the IDC functions of the internal flows are calculated by solving a set of linear equations. The theoretical basis is provided by heavy-traffic limits for the flows established in our previous papers. A robust queueing technique is used to generate approximations of the mean steady-state performance at each queue from the IDC of the total arrival flow and the service specification at that queue. The algorithm's effectiveness is supported by extensive simulation studies.