一种高阶累积量的模态参数辨识方法改进及其应用

高阶累积量的模态参数辨识方法能够消除高斯噪声的影响。但基于传统的高阶累积量降阶方法的子空间模态参数辨识方法具有一定的缺陷。为此,提出2种降阶方法用于高阶累积量的子空间模态参数辨识方法,并对这2种方法进行了比较。利用主切片方法对某变截面轴进行了模态参数识别,获得了与有限元法相一致的计算结果,从而证明了该方法的可靠性。该方法的辨识质量较高,能够用于一般结构的模态参数辨识。     

通信信号调制识别方法简析

在无线电应用领域中,通信信号调制识别技术已成为重要的研究课题。文章综述通信信号调制识别技术的研究内容、现有方法和发展前景,对调制识别中的特征参数提取和信号分类做简要概括,并比较各种方法的优缺点,以期让大家进一步了解并推动通信信号调制识别技术的发展。     

基于Vortex的电传动履带车辆动力学实时仿真

针对车辆动力学实时仿真问题,应用了多体动力学软件Vortex建立了车辆的动力学模型,并对Vortex的车辆基类进行了二次开发,直接给主动轮施加扭矩,最后实现了电传动履带车辆动力学建模.在不同工况下,进行了动力学实时仿真试验.结果表明,采用Vortex进行车辆动力学仿真在保证较高精度的同时还具有良好的实时性.     

基于回归算法的OFDM系统帧同步和信道估计研究

提出了一种基于回归方法的联合帧同步和信道估计方案.该方案通过添加在OFDM帧格式中的伪噪声码可以得到帧定时和信道冲击响应,由估计到的信道信息,使频域单抽头均衡器完成信号补偿.仿真结果表明:在瑞利信道下,该方案的帧头丢失率要比滑动平均方案和Beek方案低,并且信噪比大于-10 dB时,帧定时的精确度更高.采用该信道估计方案的均方误差要比LS方案和MMSE方案小.最后比较了采用该方案和传统方案的误码性能.     

基于二分粒子群优化的阵列天线方向图综合

在阵列方向图综合中,粒子群优化技术通过简单的算法就可以达到很好的综合效果.然而基本的粒子群算法存在易于陷入局域最优值、迭代次数大的缺点,针对这些缺点,提出了一种新的算法——二分粒子群优化算法.该算法利用基本粒子群算法中的随机因素将其下一代的粒子分裂为2个粒子,在这2个粒子中选优处理.仿真结果表明,改进算法改善了基本粒子群算法容易收敛到局域最优值和迭代次数大的缺点,在阵列方向图的综合中取得了良好的效果.     

基于四元模糊数的鱼雷作战效能评估权重分析

权重计算是鱼雷作战效能评估中的一个关键问题,通常采用层次分析法计算指标权重.作为一种主观赋权方法,层次分析法忽略了专家经验的模糊性,基于此,提出了四元模糊数层次分析法确定指标权重.该方法将传统层次分析法判断矩阵的元素由一个确定的数推广到含有模糊信息的四元模糊数,并给出了方法模型和计算步骤.采用所提方法进行了鱼雷作战效能评估指标权重应用实例的计算,结果表明该方法是一种行之有效的权重计算方法.     

俄罗斯与拉美国家军事技术合作的特点与发展前景

作为俄罗斯对外政策的重要内容,对外军事技术合作是其拓展政治影响、攫取经济利益的重要手段.拉美地区作为美国的“战略后院”,一直被认为是美国的传统势力范围.俄在此地区积极开展对外军事技术合作有着多重战略考量.本文在简要总结俄拉军事技术合作现状的基础之上,分析了其产生、发展的主要特点及深层次动因,并总结了影响其未来发展趋势几个主要问题.     

“微时代”下大学生思想教育研究

在大量数据充斥的“微时代”,各个领域的信息以多样化的方式传播到大学生群体中,碎片化的信息为原有高校思想教育带来了机遇和挑战。本文通过“微时代”对大学生思想教育的影响进行总结,调查、归纳其影响产生的原因。“微时代”对现代大学生思想教育的影响具有正、负两面,而究其产生的原因则是大学生对网络的频繁使用及“微时代”信息的隐蔽性。根据这些原因,本文对现在的大学生思想教育工作进行总结,并对未来的教育提出建议。     

大学生体像与认知偏差、期望偏差的关系

[目的]了解大学生体像与认知偏差、期望偏差的关系,为大学生心理健康教育提供依据.[方法]采用《体像烦恼问卷》和《体像量表》对石河子大学300名大一至大四的学生进行了调查.[结果]体像烦恼在性别、年级、专业上差异显著(P＜0.01);33％的大学生体重指数异常,其中偏瘦人群79.07％为女性;大学生的期望偏差在性别上差异显著(t=-5.37,P＜0.01).[结论]大学生体像烦恼现象较为普遍,对自己的形体存在认知偏差和期望偏差.     

基于Petri网的FPGA软件缺陷分析与改进设计

为了在FPGA软件开发过程的早期发现设计缺陷并进行修改,以降低设计成本,提出了应用Petri网技术进行缺陷分析的方法。对FPGA软件开发过程中形成的工作流程和实现流程进行了分析,并在发现缺陷的基础上进行了改进设计。在某引信安全与起爆控制系统的设计过程中应用了该方法,结果表明:该方法能够发现并准确定位软件缺陷,而且在Petri网模型基础上能够迅速地进行软件改进设计。