排序方式: 共有200条查询结果,搜索用时 15 毫秒
61.
62.
63.
战争复杂系统研究现状分析 总被引:1,自引:1,他引:0
分析了经典复杂系统理论、仿真建模方法、综合集成方法以及作战实验室等方法在战争复杂系统研究中的应用,在此基础上,分析了国内外对战争复杂系统分析方法的共同特点,指出了分析方法中存在的问题,进一步给出了战争复杂系统分析方法中需要深入研究和完善的内容. 相似文献
64.
65.
推进社会经济发展和管理需要科学制定和实施公共政策对当前研究现状进行分析梳理,有利于该领域的发展,使公共政策的制定和执行更加科学有效。以CNKI数据库收录的5799篇国内公共政策研究期刊论文为样本,采用文献计量法和知识可视化分析工具CiteSpace,对国内公共政策研究的现状、演进与热点等进行深入探讨。结果表明,21世纪以来,公共政策研究进入了高潮,但作者、机构之间学术联系较弱,还处于比较分散的状态。研究热点主要集中在政策制定、合法性有效性评估、群众认可及产业应用方面,新的研究前沿将是开拓民主渠道、完善监督机制、推动政府决策科学化等方面。 相似文献
66.
针对现有方法普遍存在的波束形成算法效率低、难以形成多频点多方向的同时多波束干扰、不适用于随机布阵条件下的波束形成等缺点,提出了一种基于二阶锥规划(SOCP,Second-Order Cone Programming)理论的同时数字多波束干扰形成方法。首先,给出了在随机布阵条件下干扰多波束优化设计问题的数学描述;其次,以范数准则为例,将随机布阵条件下干扰多波束设计问题的解析形式转化为相应的SOCP形式;再次,利用现有的原-对偶内点算法工具箱Se Du Mi或者CVX进行快速求解。最后,仿真结果表明该方法可以较好地解决随机布阵条件下的多频率多方向雷达目标同时多波束干扰优化设计问题。 相似文献
67.
68.
69.
节点优先级常用于评价异构集群中节点的性能,因此节点优先级评价指标权重的选择非常重要。采用层次分析法(analytic hierarchy process, AHP)建立了节点优先级评价指标体系,计算得到各指标的初始权重,并使用BP神经网络对初始权重进行优化。训练时,BP网络输入为集群运行中采集的节点实时资源数据,输出为节点的优先级。分析网络训练完成后得到的权重矩阵可以获得各优先级评价指标的优化权重。实验表明,基于AHP和BP的节点优先级评价模型可以更加准确地分析节点性能。相比于Spark默认算法和权重未优化的对照算法,使用调优后的节点优先级可以有效提高集群性能。运行不同工作量的相同负载时,集群平均性能分别提高了16.64%和9.76%;处理相同工作量的不同负载时,集群的平均性能分别提高了12.49%和6.54%。 相似文献
70.