变幂次趋近律的滑模制导在防空反导中的应用

为解决导弹在防空反导末制导段攻击机动目标时运用滑模制导方法出现的抖振问题,提出了一种基于变幂次趋近律的滑模制导律.将目标机动视为干扰,通过设计滑模观测器能精确地观测出干扰,将其补偿到制导指令中,改善了导弹的制导效果.将采用改进的变幂次趋近律提高系统的滑模动态的收敛速度,提高其稳定精度.通过与指数趋近律方法相比,该导引律...     

基于图形硬件的海量地形可视化算法

利用基于图形硬件的地形可视化算法——Geometry Clipmap算法的基本思想,结合图形硬件的最新发展情况,充分利用CUDA的并行计算能力和VBO、PBO的数据缓存能力,改进了数据预处理方式、数据缓存机制以及视景体裁切算法,通过三角形条带方式进一步提高了绘制速度,实现了海量数据的实时可视化。实验表明,改进后的Geometry Clipmap算法提高了渲染效率,并节约了系统资源。     

装备需求论证资源化相关问题研究

在对装备需求论证资源需求分析的基础上,针对其基础性、超前性、秘密性、多样性及复杂性的特征,运用分面组配法将其分为知识资源、数据资源、模型资源、方法资源、任务资源等,并以作战任务、作战能力、装备性能数据为例对其进行了规范化描述。同时,提出了构建装备需求论证资源库的具体思路,包括资源获取、资源信息规范化描述、资源库功能需求分析、资源库的维护和应用等。     

装备需求论证模型化基本理论研究

针对装备需求论证缺乏模型体系支撑的问题,系统研究了装备需求论证模型化基本理论,论述了装备需求论证模型化的原则、方法、步骤和趋势,分析了关键工作与关键技术,并给出了装备需求满足度数学模型的应用示例,旨在为装备需求论证模型化提供理论指导,进一步完善装备需求论证工程化理论体系。     

贝叶斯网络的编队对地攻击作战效能评估

针对影响编队作战效能的不确定性因素,提出基于灰色模糊贝叶斯网络的作战效能评估模型.该模型首先将不确定性因素分为灰色模糊域和概率域两大类,然后在灰色模糊域使用灰色模糊综合评判对不确定性因素进行评判,并运用可能性概率转换理论将评判结果转换为概率域知识,最后在概率知识域使用贝叶斯网络推理算法得到作战效能评估指标值.实例计算表明,该方法能够较好地量化处理不确定性知识,具有一定的实用性.     

一种支持并行离散事件仿真建模和并行模型检验的建模语言

并行离散事件仿真(Parallel Discrete Event Simulation,PDES)模型的正确性和可信度对PDES应用的发展起着决定性作用.然而,现有的并行离散事件仿真开发环境都没有提供仿真模型检验功能.并行模型检验(Parallel Model Checking,PMC)方法以其完备性、高效性已经在工业...     

基于任务需求分析的维修装备数量确定

针对目前常用的维修装备数量预测方法存在的不足,以装备维修任务需求分析模型为输入,建立装备维修任务和维修装备数量之间的解析关系模型,从而计算出维修装备的数量。该方法充分考虑了任务需求对维修装备发展的牵引作用,为确定维修装备数量提供了新的途径。     

绿洲农业清洁生产初探

兵团农业是兵团国民经济的基础。随着兵团各农牧团场生产集约化程度不断提高,化肥、农药等在农业生产中大量投入及农业生产技术的不合理使用,使农业生态环境污染日趋严重,改善农业生产技术,推广农业清洁生产(即利用对环境友好的“绿色”化肥、“绿色”农药、“绿色”薄膜)是兵团农业可持续发展的方向。     

基于LMD频域近似熵频谱感知算法研究

针对现有频域近似熵频谱感知技术在低信噪比条件下抗噪声性能和检测性能有待提升的问题,提出了一种基于LMD频域近似熵的频谱感知算法。(1)算法筛选出3个PF分量累加求和,使得算法提取局部调频包络特征信息得到最优,进一步排除噪声不确定度的影响。(2)算法对累加PF分量进行频域变换后求其近似熵,增强算法对频域信息的嗅探能力,提升算法检测性能。Monte Carlo仿真结果表明,在噪声不确定度为0dB,采样点数为8 000的情况下,当信噪比大于-19 d B时,可以对2ASK信号达到100%的检测概率,与现有频域近似熵算法相比,检测性能约有17 d B的提升。     

关于加强装备信息资源建设的对策研究

装备信息资源作为军队信息资源的重要组成部分,是打赢信息化战争和装备信息化建设不可或缺的战略资源。论述了装备信息资源建设的地位作用、顶层设计、基础工程、重点难点和运行机制等,提出了加强和推进军队装备信息资源建设的基本对策和措施。