突袭敌方指挥所兵力需求仿真

甲方以特种部队突袭乙方师(旅)指挥所的行动是未来渡海登岛作战中的重要内容,能大大加快战役进程.战前通过侦察已知对方实力,通过作战模拟的方法确定规定时间内完成任务所需派遣特种部队的规模有决定性意义.采用指数-Lanchester理论模拟作战过程,在考虑气象、士气因素对作战过程影响的基础上,以甲方在消灭乙方50%有生力量后作战结束,通过MATLAB7 0仿真工具得出在一定的作战想定条件下甲方需要投入兵力的综合战斗力指数.     

群体性事件情报预警困境的博弈分析

在公安边防部门辖区内,群体性事件时有发生,成为影响辖区治安的主要因素。如何基于所掌握的情报,找出一种科学合理的情报分析方法成为边防部门亟待解决的问题。从博弈论的角度,建立模型,用数学方法进行求解,对公安边防部门与群体性事件的策动者进行博弈分析。     

体育动作中平衡问题的定性和半定量分析

起跑的目的在于使身体尽快的从静止状态转入运动状态,并要求在最短的时间内尽快的提高运动速度.通过对人体整体的分析,综合所有外力平衡条件∑F=0、∑M=0,找出外力之间的关系,建立力学模型,通过简化力系,对起跑这个动作进行定性半定量分析,从而达到快速起跑的目的.     

激光告警系统的发展现状与问题

从激光技术在激光制导武器上的广泛应用出发,结合日趋严重的激光威胁,对目前世界各国装备和在研制的主要激光告警系统进行了综述.从光谱识别型、相干识别型和散射探测型3种激光告警系统出发,阐述了各类激光告警系统的现状、关键技术、典型应用,结合近年来的实战与各国的研制情况,对新世纪激光告警系统的研究与发展,提出了新的问题和要求.     

虚拟战场电磁环境构建方法研究

简要分析了战场电磁环境,针对科学构建战场电磁环境系统这一难题,提出了适合战场大区域、多种辐射源,并考虑地形、气象等影响因素的战场电磁环境数字仿真构建方法.该方法借助抛物方程、地理信息系统、神经网络等理论、方法构建战场电磁环境.最后应用该方法基于福建沿海某地真实地理环境与气象条件进行了仿真实验,实验结果与电波传播理论吻合.实验结果表明,该方法切实可行,具有实际应用价值.     

关于提高党委领导联合作战效能的思考

党委领导作战是党对军队绝对领导原则的重要体现.为深入探讨提高党委领导信息化条件下联合作战效能问题,运用组织理论分析党委组织形态变化规律,提出"三时态"观点及其深度联合时态党委领导效能的内涵;结合党委领导战时工作的任务和要求,围绕构建六大工作机制进行分析和论述;着眼提高党委领导作战效能,从党委班子成员(指挥人才)培养、联合训练(演习)转型两个方面阐述一些看法和建议.     

国外爆炸物检测技术综述（一）——痕量爆炸物检测技术

本文首先简要介绍了我国所面临的爆炸恐怖成胁,对现有的爆炸物检测技术进行了系统分类,详细论述了国外的痕量爆炸物检测技术,并对个别技术的优缺点进行了比较分析。对了解国外爆炸物检测技术有一定的参考价值。     

靶场试验与鉴定项目风险管理探讨

靶场试验与鉴定中的风险发生可能会对试验与鉴定目标的实现造成较大的负面影响,要求管理者主动采取有效的风险管理方法来减少风险发生的概率或降低风险带来的损失。鉴于靶场试验与鉴定的项目特性,将项目风险管理的方法应用于靶场试验与鉴定风险管理中,分别从风险管理组织构建、风险识别与评估、风险应对处理策略、风险管理总结评价几个方面进行探讨,为靶场试验与鉴定管理提供借鉴。     

基于串联QFD神经网络的武器装备使用需求映射方法

针对传统优化方法不能对武器装备使用主体――部队的使用需求进行有效考虑,提出武器装备使用需求到性能指标映射的串联QFD神经网络方法.该方法综合利用了QFD方法采集信息准确快速、神经网络能够精确模拟多变量输入输出强非线性关系的优点,提高了映射精度与针对性,克服了传统需求分析侧重于推理而轻实践、侧重于"设计方"而轻"使用方"的弊端,集中体现了"用户"为主的思想.改进了传统BP网络训练算法,给出了武器装备使用需求映射适应度函数.最后,结合实例对方法及算法进行了可靠性验证.     

An integer decomposition algorithm for solving a two‐stage facility location problem with second‐stage activation costs

We study a stochastic scenario‐based facility location problem arising in situations when facilities must first be located, then activated in a particular scenario before they can be used to satisfy scenario demands. Unlike typical facility location problems, fixed charges arise in the initial location of the facilities, and then in the activation of located facilities. The first‐stage variables in our problem are the traditional binary facility‐location variables, whereas the second‐stage variables involve a mix of binary facility‐activation variables and continuous flow variables. Benders decomposition is not applicable for these problems due to the presence of the second‐stage integer activation variables. Instead, we derive cutting planes tailored to the problem under investigation from recourse solution data. These cutting planes are derived by solving a series of specialized shortest path problems based on a modified residual graph from the recourse solution, and are tighter than the general cuts established by Laporte and Louveaux for two‐stage binary programming problems. We demonstrate the computational efficacy of our approach on a variety of randomly generated test problems. © 2010 Wiley Periodicals, Inc. Naval Research Logistics, 2010