一种基于AMDF和ACF的基音周期提取算法研究

文中提出一种基于短时平均幅度差分函数(AMDF)和短时自相关函数(ACF)的基音周期提取算法。首先,将每帧语音信号通过AMDF算法进行计算,然后把得到的AMDF数值再通过ACF算法进行计算,得出每帧信号的基音周期,最后运用动态平滑技术计算出最终语音信号的基音周期。通过仿真实现该算法,并同基于MAMDF和ACF的基音周期提取算法进行比较。     

D-S 证据理论应用中的一种图解方法

D-S证据理论是对概率论的进一步扩充,在多传感器数据融合中,有着广泛的应用.当利用D-S合成公式进行融合时,由于需计算的项数较多且不易直接判定具体该有哪些项,容易造成漏项或错项,引起计算错误.提出了一种直观、简单的图解法,可使需计算的项一目了然.     

基于复杂性理论的网络化防空作战组织模型研究

从网络中心行动发展而来的网络化防空作战组织具有空前的复杂性,如何构建反映网络化防空复杂特性的组织模型成为作战研究的基础性问题.在分析传统防空作战树形网络的基础上,运用系统复杂性理论,构造了网络化防空作战组织模型,并通过对模型参量的分析,说明了网络化防空作战组织的耗散性、非线性、鲁棒性等自组织性特性.对信息化条件下网络化防空作战组织的构建有一定的参考价值.     

非均匀复合材料中裂纹扩展过程的数值模拟

应用有限单元法和最大正应力准则,引入楔形界面过渡层模型,求解相应的特征函数,准确地确定界面裂纹第一步开裂角,模拟了裂纹在非均匀复合材料中的扩展过程。结果表明:裂纹扩展初期呈波浪式前进,并最终沿着与最大正应力垂直的方向前进。这对此类结构的防断控制具有指导意义。     

美国突发事件应急处置系统探析

自9·11事件之后,美国便在全国范围内采取措施以提高突发事件的预防、应急准备、响应、复原和缓解能力。制定并执行美国紧急事件应急处置系统。介绍该系统的主要组成,以便为我国应急处置建设提供借鉴。     

创新党委中心组学习与轮训的形式

目前党委中心组学习和轮训存在着形式方法与形势任务的发展要求不相适应的问题,迫切需要加以改进。应当着眼学懂弄通推行讲坛式的辅导,着眼学以致用开展课题式的研究,着眼规模效益坚持联动式的学习,着眼用好资源走出开放式的路子,着眼引向深入加强评估式的考学,以推进党委中心组学习和部队理论武装的持续深入发展。     

国防科技工业企业信息模型的标准化思考

本文从国防科技工业企业信息化发展需要和信息技术应用标准化整体发展需要两个方面出发,论述了国防科技工业企业信息模型标准编制的必要性及作用,并提出了该系列模型标准的定位和整体框架,阐述了其标准化工作开展的思路与方法。     

防空系统建模与目标价值排序方法

针对当前防空系统模型的构建和评估偏向于定性处理以及仅考虑其结构特性而忽视了系统中目标与关系自身属性的问题,在分析现有模型与评估方法的基础上,提出了基于邻接矩阵的防空系统模型,定义了能力评估向量,采用目标对体系能力贡献程度的目标价值综合评价方法,并引用Pareto占优中等级前沿和拥挤距离的思想提出了目标等级和目标离散度的概念,形成了非劣性价值排序算法,同时使用加权以及性价比方法和其他网络评估方法排序,采用自身设计以及随机生成案例进行仿真实验,结果验证了基于邻接矩阵的防空系统模型以及价值排序算法的有效性。     

Coping with shortages caused by disruptive events in automobile supply chains

Unpredictable disruptive events significantly increase the difficulty of the management of automobile supply chains. In this paper, we propose an automobile production planning problem with component chips substitution in a finite planning horizon. The shortage of one chip can be compensated by another chip of the same type with a higher-end feature at an additional cost. Therefore, the automobile manufacturer can divert the on-hand inventory of chips to product lines that are more profitable in the event of shortages caused by supply chain disruptions. To cope with this, we propose a max-min robust optimization model that captures the uncertain supplies of chips. We show that the robust model has a mixed-integer programming equivalence that can be solved by a commercial IP solver directly. We compare the max-min robust model with the corresponding deterministic and two-stage stochastic models for the same problem through extensive numerical experiments. The computational results show that the max-min robust model outperforms the other two models in terms of the average and worst-case profits.