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Defence expenditures have both costs and benefits to the economy. The costs of defence expenditures are mainly emphasized as opportunity costs. On the other hand, defence spending may have growth‐promoting potential benefits: a rise in defence spending may result in a higher aggregate demand, production and employment. This paper examines empirically the effects of military expenditures on economic growth for Middle Eastern countries and Turkey, for the time‐period 1989–1999. The relationship between military expenditure and economic growth is investigated by using cross‐section and dynamic panel estimation techniques. Empirical analysis indicates that military expenditure enhances economic growth in the Middle Eastern countries and Turkey as a whole. 相似文献
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An examination of past analyses suggests that today's sailors may be less responsive to compensation changes than previous generations. Such a change could make recruiting and retaining high‐quality sailors more difficult. However, variation in researchers' decisions over time may simply have created the appearance of such a change. Our results suggest there is little variation in the pay elasticity over time. In contrast, the different reduced‐form models we use to measure this relationship can explain most of the variation in the literature. Therefore, the evidence suggests that while sailors may have changed over time, their response to compensation has not. 相似文献
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致命性自主武器系统是指不需要人类操作员干涉,能够自主选择目标并进行攻击的一类武器系统,"平台无人、自主运行、致命攻击"是其主要特征。随着人工智能技术的快速发展,完全自主的致命性武器系统日益受到国际社会的关注,并开始成为国际军备控制问题的焦点。本文主要从技术的视角探讨致命性自主武器系统的军备控制问题。首先,介绍致命性自主武器系统的定义、发展动因以及军控问题的由来;其次,针对国际人道法提出的区分原则、比例原则、预防原则,分析当前自主武器系统在自主目标识别、确认和攻击环节存在的技术问题;最后,分析美国、俄罗斯、欧盟等世界主要国家和地区的军控态度,并探讨我国自主武器系统发展的策略建议。 相似文献
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针对不同类型威胁体存在的战场环境中无人车辆战术机动路径规划问题,提出了一种基于威胁代价地图的粒子群优化(Particle Swarm Optimization,PSO)方法。借助极坐标系中关键点的极角进行路径描述,并使用分段3次Hermite插值方法形成光滑路径,将路径规划问题转化为关键点极角的参数优化问题。针对基本PSO(BPSO)算法存在的早熟收敛和后期迭代效率低的缺陷,借鉴以群集方式生活的物种按照不同任务对种群进行分工的机制,提出了一种基于多任务子群协同的改进粒子群优化(Particle Swarm Optimization based on the Multi—tasking Subpopu—lation Cooperation,PSO-MSC)算法。借助该算法的快速收敛和全局寻优特性实现了最优路径规划。实验结果表明:该算法可以快速有效地实现战场环境下无人车辆的战术机动路径规划,且规划路径安全、平滑。 相似文献
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