基于协商的Agent资源冲突消解算法研究

针对分布式规划系统中Agent计划的资源冲突问题,研究了资源冲突的分类;基于Agent协商理论,从资源最优配置的角度,论证了最优的协商策略,提出了可重复利用的不可分享型资源的冲突消解算法,较好地解决了Agent分布式规划中出现的一类资源冲突问题。算例表明,给出的冲突消解算法是有效的。     

重型装备空投系统的匹配设计与评估方法

为解决重型武器装备空投系统的匹配设计问题,采用非线性有限元方法,结合气体热力学理论,建立重型装备空投系统的仿真模型,结合装备的试验数据进行了模型的验证,在分析重装空投落地缓冲过程的响应特性的基础上,研究了空投系统的匹配设计与评估方法,并以高海拔条件下空投过程中缓冲气囊的缓冲特性为例进行了分析,研究结果对空投系统的优化设计、匹配与评估具有一定的参考价值。     

基于模糊综合评判的武警反恐作战力量评估

针对武警处置恐怖活动作战力量评估问题,采用模糊综合评判的方法进行研究.对比其他评估方法,介绍模糊综合评判方法的优点,给出影响部队在处置恐怖活动中作战力量的指标体系,通过计算其权重,得出作战力量的评分等级.该模型对分析作战力量等级及战时作战力量决策提供了新的思路,同时为作战力量建设的改进提供参考.     

Multi-objective design optimization of composite submerged cylindrical pressure hull for minimum buoyancy and maximum buckling load capacity

This paper presents the design optimization of composite submersible cylindrical pressure hull subjected to 3 MPa hydrostatic pressure. The design optimization study is conducted for cross-ply layups [0s/90t/0u], [0s/90t/0u]s, [0s/90t]s and [90s/0t]s considering three uni-directional composites, i.e. Carbon/Epoxy, Glass/Epoxy, and Boron/Epoxy. The optimization study is performed by coupling a Multi-Objective Genetic Algorithm (MOGA) and Analytical Analysis. Minimizing the buoyancy factor and maximizing the buckling load factor are considered as the objectives of the optimization study. The objectives of the optimization are achieved under constraints on the Tsai-Wu, Tsai-Hill and Maximum Stress composite failure criteria and on buckling load factor. To verify the optimization approach, optimization of one particular layup configuration is also conducted in ANSYS with the same objectives and constraints.     

【专题】无人系统互操作性发展现状与关键问题

无人系统正在加速由专用化、单一化向通用化、标准化发展,多无人系统协同、无人-有人系统协同、无人系统集群等新型作战概念不断成熟。无人系统互操作性是提高无人系统联合作战能力的倍增器和推动无人系统系列化发展的重要抓手,也是适应无人系统协同化、集群化发展的必然需求。本文详细阐述了无人系统互操作性的概念内涵,从顶层规划、技术创新和能力验证三个方面分析了无人系统互操作性发展现状,提出了一种针对跨域、多域无人系统互操作的等级模型,构建了自底向上和自顶向下相结合的互操作性关键支撑技术体系,剖析了通用/开放体系架构、标准协议与模块化组件、自主能力评估验证、数据传输与数据策略等技术因素,并展望了下一步研究重点。     

“5G+区块链”军事应用探索与分析

区块链技术来源于数字货币,是一种具有去中心化、自信任、公开透明、数据不可篡改、隐私保护等特点的分布式数据账本。在国防与军队建设领域,区块链技术由于其技术理念的先进性而具有相当广阔的应用前景,它将导致思维理念、作战方式与管理方式的全方位创新,但是区块链技术在应用过程中,也存在一定缺陷。由于具备高传输速率、低网络时延、超强连接能力以及更灵活的业务部署能力,5G技术成为弥补区块链技术不足的首选。本文首先分别介绍了5G技术和区块链技术的主要军事应用前景和存在的困难;其次,分析了5G与区块链之间的互补影响及两种技术融合发展的可能性;最后,从军事供应链、智慧军营和无人作战平台等方面深入探讨了5G与区块链典型军事应用中可能面临的挑战。     

软边界理念的提出及其实践

软边界是边界管理研究领域内的新理念,初见于上世纪90年代.相对于硬边界而言,软边界有利于国家间和平相处,有利于边境地区经济发展.联合国、欧洲联盟已经在不同环境下成功地实践了这种新的边界管理模式.软边界理念的出现也促进了我国边防工作者对边界管理工作的深层次思考,对软边界理念的探索与研究对我国边界管理工作具有较强的理论价值.     

舰艇武器布置问题的一种协同优化算法

针对舰艇武器布置问题的特点,提出了一种基于粒子群优化和分类器系统的协同优化算法,以粒子群优化进行优化计算,用分类器系统消除约束.计算实例表明,该算法能较好地实现优化计算,并能节省大量的计算时间.     

寿命周期费用技术在船舶海水管路选材中的应用

由于不同材料在价格、性能等方面的差异,由不同材料组成的船舶海水管路在购置费用、维修费用等方面存在较大差异,给船舶海水管路选材带来一定的困难,因此提出将寿命周期费用技术应用于船舶海水管路选材决策中.首先,分析了不同金属材料在海水中的腐蚀性能;其次,建立了海水管路寿命周期费用计算模型;再次,以某石油公司的多用途工作船为工程实例,估算出不同材料组成的海水管路寿命周期费用;最后,给出各方案下费用比较和海水管路选材建议.通过寿命周期费用技术在船舶海水管路选材中的应用,验证了寿命周期费用技术是一个有力的科学决策工具,值得推广和应用.     

基于FFT的自适应频率估计算法

为了解决FFT算法中因能量泄露和栅栏效应而导致的算法估计性能下降的问题,提出了一种基于FFT的自适应频率估计算法.分析了Rife算法,指出当信号频率位于量化频率附近时,由于插值方向错误,会导致频率估计性能下降;对于分段FFT相位差频率估计算法,当2段信号最大谱线处对应的相位相差比较大时,容易产生相位模糊,从而增大估计误差.基于FFT的自适应频率估计算法将2种算法进行了综合,既保留了2种算法的优点,又对算法性能有所改进.仿真结果表明:该算法的估计精度、稳定性和抗噪能力都有显著提高.