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基于模糊数学的数据融合算法研究 总被引:1,自引:0,他引:1
针对当前单目标跟踪数据融合中存在的迭代求解计算量大,难以满足实时计算要求的问题,提出了一种将模糊数学和非负特征向量理论相结合的数据融合算法.该方法克服了卡尔曼滤波法、最小二乘法需要建立统一的测量方程,进行迭代求解、计算量大的问题.与传统方法相比,该方法能充分利用测量数据,提高目标跟踪精度,计算简便,便于工程实现. 相似文献
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当前,对作战仿真在广度和深度上提出了更高层次的需求,即在扩大仿真规模的同时,更加注重仿真精度的提高。通过分析传统平台级CGF(Computer Generated Forces)模型在满足仿真需求方面的不足,建立了基于战斗岗位的武器平台CGF模型结构,研究了作战过程中影响战斗人员决策与操作行为的主要行为因素及其影响机制,并将其引入到岗位模型。最后,实现了考虑个体行为因素的坦克CGF炮长岗位模型,并对所建立的坦克炮长岗位模型在某作战仿真系统中的应用效果进行了分析。 相似文献
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研究了雷诺数在0 km~80 km高度范围内随高度的变化,计算分析了由于雷诺数随高度的变化而引起的阻力系数的变化,然后,以某型远程火箭为对象对弹道进行了对比计算.计算结果表明,雷诺数随着高度的增加下降明显,阻力系数随着高度的增加而变大,雷诺数随高度的变化对射程的影响较大.研究结果说明,对于远射程大弹道高的弹箭飞行,雷诺数随高度的变化不容忽视. 相似文献
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