基于最优制导模板的神经网络预测制导方法

针对传统预测制导方法中高精度制导与快速实时解算之间的矛盾,提出了一种基于最优制导模板的神经网络预测制导方法。该方法采用基于高置信度飞行器运动模型仿真计算预测弹道落点,利用优化理论进行迭代解算制导变量,以此为基础离线生成样本数据;通过选择合适的多结构模态神经网络,进行基于调度管理的神经网络训练,完成神经网络控制器的设计。针对CAV进行了算例设计,结果表明:该制导方法在线计算量少,制导解算速度快,制导精度高,综合性能远优于传统的预测制导方法。     

消防社会抢险救援体系的比较与分析

通过对世界主流消防社会抢险救援体系的比较 ,对社会抢险救援体系各个组成部分进行分述 ,分析指出了社会抢险救援体系的共性和差异 ,论述了消防社会抢险救援体系的构成要素和建立抢险救援体系的必要性和遵循的原则 ,并结合我国国情特点 ,提出构建我国消防社会抢险救援体系的设想     

修正的交互加速度补偿机动目标跟踪算法

为了提高交互加速度补偿算法(IAC)的滤波精度,通过引入一个改进因子自适应地调整过程噪声协方差,给出了一种新的算法.在给定的初始条件下,通过蒙特卡罗仿真,将修正的IAC算法与IAC算法进行比较,结果表明修正的交互加速度补偿算法在目标发生机动时具有更好的跟踪性能.     

信息战中提高利用信息效能探究

针对当前战场上信息量巨大,信息价值随时间增长而减小的主要特点,运用信息论相关理论知识,阐述了信息效能的概念,结合具体实例分析建立了信息战中知识获取的模型,指出提高信息效能的关键评估因素,提出了提高利用信息效能的方法,该模型和方法可为系统和武器间的广泛连接提供理论依据,并增强其优化性。     

基于证据理论的常规导弹阵地生存防护研究

着眼于阵地生存防护对策分析中的不确定性,提出了一种基于证据理论判别来袭武器类型的方法,通过对武器威胁度的评估,建立了来袭武器威胁等级判据,构建了详细的生存对策,可为常规导弹阵地生存防护决策提供有效的辅助支持.     

常规导弹作战批量测试优化研究

短时间内测试大批量合格的常规导弹是未来作战的客观要求.结合导弹部队的作战实际情况,分析了当前技术阵地测试所面临的问题,提出了一些改革的方法.改造技术阵地测试设备,提高操作人员的熟练程度,采用并行技术和关键路技术优化导弹测试流程,同时建立战时应急状态下的测试流程,特别是导弹批量测试技术的提出,将极大地提高导弹测试速度,缩短测试时间,为将来技术阵地的建设提供了建议,同时也对将来常规导弹的设计和研制提出了更高的要求.     

基于遗传算法的机场目标耗弹量优化方法

机场是由多种飞行保障设施组成的系统目标,各子目标的受损都会在不同程度上影响其保障能力.根据机场保障能力与其各串、并联子系统的关系,建立了给定弹量摧毁机场目标最大保障能力的非线性整数规划模型,并给出了模型的遗传算法求解,在此基础上改进了机场目标耗弹最少的优化打击方法.算例表明:改进的方法是正确的,可为拟订机场目标的火力方案提供思路和定量依据.此方法也适用于类似由串、并联子目标组成的其他系统目标.     

模糊综合评判理论的战时指挥员指挥能力

现代战争战场环境日趋复杂,而指挥员指挥能力又带有极大的主观性,这就使战时指挥员指挥能力评估变为一个难题.针对这一问题,首先采用多指标分析法,分析影响指挥员指挥能力的各种因素,并加以恰当量化,建立起合适的评价指标体系;而后选取相应的隶属度函数,建立因素集与评判集间的模糊关系矩阵,并运用模糊综合评判理论进行评估;最后通过三位指挥员的指挥能力评判结果验证了模型的正确性和有效性.     

导弹部队机动作战样式选择

结合装备本身的实际情况和周围客观条件,用模糊优先关系矩阵和模糊一致矩阵优选方法,建立以最优机动运输方式作为总目标的机动方式选择模型,将影响导弹机动作战的因素转化为定量指标,作为导弹机动样式选择的指标,并通过实例验证了模型的有效性.     

关于军事运筹学学科发展问题的探讨

从研究军事运筹学学科当前存在的问题出发,论述了军事运筹学的学科内涵和核心内容。在分析军事运筹学理论研究和实际应用成果的基础上,提出了军事运筹学学科应包含军事运筹学理论和军事运筹学实验两个体系,并对学科发展提出了一些建议和意见。