基于学习矢量量化(LVQ)神经网络的雷达体制识别

由于现代战争中雷达体制的多样化、复杂化及其综合应用使得雷达体制识别中要处理大量复杂的高维数据,学习矢量量化(LVQ)神经网络不仅能处理有监督分类,而且相对于其他神经网络能以较小的计算量处理大量输入数据,所以采用LVQ对雷达体制进行识别,同时针对LVQ学习速率的变化可能引起学习算法不稳定,采用修正的学习速率算法.在简要介绍雷达体制和LVQ的基础上构造了LVQ神经网络对雷达体制进行分类.通过与径向基神经网络(RBFN)识别算法的仿真对比,证实了方法的有效性.     

The mechanism of liquid dispersing from a cylinder driven by central dynamic shock loading

A systematic investigation on the mechanism of dynamic liquid dispersing process via theoretical and experimental approach is presented. The experiments include weak and strong constrained scenarios using the high-speed camera technique and the flash X-ray radiography technique. Based on dynamic analysis, one-dimensional characteristics analysis and some numerical simulations on the propagating processes of blast waves before the container shell rupturing, further and detailed analyses of the experimental results are presented. The effects of the liquid viscosity on the dynamic dispersing flow are also analyzed, and the spall fracture mechanism is explored. Thus, the dominating forces determining the dispersing liquid flow are revealed, that is, the stretching and shearing action due to the interaction of two reflecting rarefaction waves in opposite propagating directions. The influence of container shell strength on the dispersing liquid flow is also investigated, and the characters of cavitation layered in liquid before shell rupturing are uncovered. Results revealed that different shell material results in different cavitating layers. Then the different cavitating layers drive the different dynamic liquid dispersing process coming into being. The metastable liquid states caused by pressure drop and cavi-tation generation are discussed.     

基于航炮振动对示迹线瞄准的改进与仿真

针对航炮发射时炮振给瞄准带来的散布问题,考虑了弹丸的散布精度,进行了弹着散布实验,在直角坐标系内对外弹道进行了仿真,将散布半数必中圆和弹丸外弹道相结合,得到弹丸随距离变化而改变的攻击散布区,并在此基础上对示迹线瞄准作出了改进,提出了示迹线攻击区.通过仿真表明,改进后的瞄准方法可以形成有效的瞄准区域,提高瞄准射击范围,从而增大瞄准射击机会和命中概率.     

武器协同数据链发展趋势及关键技术

武器协同数据链是武器装备的信息传输装置,实现各类战术信息实时传输和共享,支持武器装备协同探测、协同定位、协同突防、协同攻击.阐述了武器协同数据链现状,分析了新作战模式对武器协同数据链的能力需求,论述了武器协同数据链全球覆盖、弹性可重构、低时延高动态组网、抗强干扰、抗截获等发展趋势,总结了数据链弹性可重构、大规模低时延高动态组网、基于认知的智能抗干扰、多域综合抗截获等关键技术.     

基于平台支撑流程驱动的军用软件测试过程实施

为了解决在军用软件测试过程中各项活动的生命周期过度依赖人工驱动的问题,在相关的国/军标指导下,基于军用软件测试和项目管理相关技术和理论,设计了一种基于平台支撑流程驱动的军用软件测试过程实施模型.该模型有利于在平台支撑下军用软件测试过程的自动化实施,可以提高测试效率和降低测试成本,提升军用软件测评实验室的管理能力,在军民融合的大背景下提高军费使用效率.     

国防科技工业企业信息模型的标准化思考

本文从国防科技工业企业信息化发展需要和信息技术应用标准化整体发展需要两个方面出发,论述了国防科技工业企业信息模型标准编制的必要性及作用,并提出了该系列模型标准的定位和整体框架,阐述了其标准化工作开展的思路与方法。     

战场弹药储备布局探索性分析决策方法

对战场弹药储备布局决策问题进行了详细的分析,建立了相应的多目标优化数学模型,并利用探索性分析方法实现了战场弹药存储布局问题的决策方案。     

国外经典核爆炸放射性沉降模式概述

介绍了国外经典的核爆炸放射性沉降模式,包含了DELFIC、WSEG系列、KDFOC系列、SEER系列、DNAF系列和EM-1。同时列举了各种模式在主要物理过程中的区别,包括了云的初始化、粒子分布、沉降机制,放射性活度和剂量率的转化、放射性衰变和传输过程。最后简述了目前核爆炸放射性沉降模式研究的发展趋势。     

等离子体技术在核化生洗消中的应用研究

等离子体技术是一种高效、快速的污染消除技术,在核化生洗消领域表现出良好的应用前景,国内外都在对其进行广泛而深入的研究。综述了近年来国内外等离子体技术在核化生洗消领域的研究情况,并提出了该技术应用于洗消领域尚需解决的问题和发展趋势。     

基于集对分析的目标威胁评估与排序研究

在分析以往目标威胁评估与排序方法不足的基础上,提出了基于集对分析的多因素威胁评估方法,以定量的结果对目标的威胁程度进行综合评估,为威胁评估与排序问题寻求出一种新的方法,其评估结果可为指挥员对空情威胁做出正确判断提供科学依据。