我国公民意识的演进

公民意识是构建和谐社会、扩大公民的国家的认同、增强公民主体意识不可或缺的非制度性因素,对于实现国家的繁荣富强和社会的和谐发展具有重要作用。本文通过对中国人公民意识演进的历史进行梳理,发现不同历史阶段有不同的因素影响了公民意识的发展。如:西方民主思想的启蒙,中国民主实践探索,中国民主法治制度的发展、公民教育的推进等对公民意识均有重要影响。由此得到启示:要加快我国公民意识的发展,应增强权利意识,加快制度建设、重视公民教育。     

模拟退火优化BP神经网络在航向控制系统中的应用

目前,广泛运用于神经网络中的误差反向传播算法(BP算法)训练时间较长,且易陷入局部最优.为了克服BP算法的固有缺陷,文中提出了在BP算法中加入模拟退火算法权因子.在航向控制系统中进行了仿真,数据显示该算法比单纯BP算法更能优化控制器性能参数和全局搜索能力,收敛速度更快,精度提高比较明显.     

多平台多目标航迹关联方法

战术数据链是当前各国信息化武器作战的高效平台,也是各国当前军事研究的重点和热点.其中,多平台多目标的航迹关联问题是数据链研究的一个技术难点.针对这一问题进行了研究,提出一种在数据链中对多平台多目标航迹数据进行关联的实现方法,并建立了多平台多目标航迹关联处理模型.对新提出的航迹关联算法进行了Monte Carlo仿真,结果表明新算法的有效性与可行性.     

三合一场所火灾中救人行动探讨

通过对近年来“三合一”场所火灾扑救案例的研究,分析了“三合一”场所火灾的特点及其对实施救人行动的影响,提出了“三合一”场所火灾中实施救人行动的指导原则,对火灾发展各阶段救人行动要点进行了探讨。     

某型飞机大气数据系统设计

大气数据系统是重要的机载电子设备,其性能、精度直接关系到飞机的飞行安全.在介绍某型号飞机大气数据系统的软硬件体系结构的基础上,从三个方面深入研究了提高大气数据系统精度的途径:大气数据计算模型;基于BP神经网络的压力测量温度误差补偿方法;一种计算型静压源误差补偿方法.其大气数据系统系统性能稳定,结构紧凑,速度快,精度高,软硬件升级简单.试验证明其大气数据系统能很好满足某型号飞机的使用要求.     

激光驾束制导炮射导弹远距离命中概率分析

根据100mm和105mm炮射导弹武器系统的射击特点和工作状态,分析了炮射导弹远距离射击时影响命中概率的主要因素,对武器系统炮射导弹射击命中概率进行了仿真计算,最后根据技术分析的结果,提出了控制影响命中率的误差源的技术措施.     

基于SD模型的信息化条件下部队战斗力量子化分析

根据信息化条件下部队战斗力的特点,结合战斗力"量子化"假说,比较分析了机械化条件下和信息化条件下部队战斗力结构特点的区别与联系,建立了信息对抗条件下的部队战斗力系统动力学模型。最后结合仿真实例分析了信息化条件下作战部队战斗力的变化趋势,说明了信息化条件下信息因素对提高部队战斗力的重要影响,制信息权是战争取胜的关键所在。     

基于区域阈值的图像分割方法研究

图像分割是图像识别中的关键一步,分割结果的好坏直接影响到识别结果.介绍了图像分割的概念和详细的定义,对各种典型的基于区域阈值的图像分割法进行了深入的分析研究,并利用Matlab编制了图像分割程序,对一个典型的图像进行了处理验证,得出了有效的结果,可为目标特征的提取奠定较好基础.     

OpenGL的坦克分队作战虚拟环境仿真

在坦克分队作战仿真研究中,其虚拟战场环境的仿真常成为研究的重点内容.结合科研实践,主要基于OpenGL技术和计算机仿真技术,着重对坦克分队作战过程中自然环境(主要包括地形、天候)和人工环境(主要包括电磁、声响、爆炸)等方面进行粗浅的分析研究.实践证明,该虚拟战场环境不仅仿真效果逼真,能很好地满足坦克分队作战仿真的需要,...     

基于稀疏表示的数字调制模式识别

通过分析稀疏表示在模式识别应用的基础上,提出了一种基于稀疏表示的特征提取方法。该方法首先引入主成分分析对新的样本进行降维,然后利用降维后的训练样本构建稀疏线性模型,通过范数最优化求解测试样本的稀疏系数,根据稀疏系数的分布提取特征值。最后利用支持向量机分类器进行信号的分类识别。并在求解最小范数优化问题中,提出一种通用的解决方案,利用粒子群算法确定最优惩罚系数。新方法提取的特征值经计算机仿真研究证明,该算法具有较好的有效性和一定的工程应用性。